DeepSeek v3는 6710억 개의 매개변수를 가진 최첨단 AI 언어 모델로, 각 토큰 당 370억 개가 활성화됩니다. 14.8조 개의 고품질 토큰으로 훈련되어 복잡한 추론, 코드 생성 및 다국어 작업을 포함한 다양한 분야에서 뛰어납니다. 주요 기능에는 128K 토큰의 긴 컨텍스트 창, 다중 토큰 예측, 효율적인 추론이 포함되어 있어 기업 솔루션부터 콘텐츠 생성까지 넓은 범위의 응용 프로그램에 적합합니다.
DeepSeek v3을 사용할 사람은?
연구원
개발자
기업
콘텐츠 제작자
학계
DeepSeek v3 사용 방법은?
단계 1: 작업 선택 (예: 텍스트 생성, 코드 완성)
단계 2: 질의를 입력
단계 3: AI 기반 결과 받기
플랫폼
web
DeepSeek v3의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
고급 MoE 아키텍처
광범위한 훈련
우수한 성능
효율적인 추론
긴 컨텍스트 창
다중 토큰 예측
장점
고품질 응답
종합적인 지식
뛰어난 벤치마크 성능
효율적인 처리
효과적인 장기 콘텐츠 처리
향상된 추론 속도
DeepSeek v3의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
문서 분석
코드 생성
데이터 분석
장기 콘텐츠 생성
기술 문서
창의적 프로젝트
연구 및 개발
DeepSeek v3의 장점과 단점
장점
6710억 매개변수를 가진 혁신적인 혼합 전문가 아키텍처로 높은 성능을 보장합니다.
14.8조 토큰에 대한 광범위한 훈련으로 다양한 영역에 걸친 포괄적인 지식을 제공합니다.
매우 긴 128K 토큰 컨텍스트 창을 지원하여 광범위한 입력을 처리할 수 있습니다.
큰 모델 크기에도 불구하고 효율적인 추론 성능을 제공합니다.
다중 토큰 예측은 추론 속도와 품질을 향상시킵니다.
커뮤니티 사용과 기여를 위한 오픈 소스로 제공됩니다.
다양한 하드웨어 및 프레임워크 배포를 지원하여 유연성을 보장합니다.
단점
매우 큰 모델 크기와 복잡성으로 인해 배포를 위해 상당한 계산 자원이 필요할 수 있습니다.