- 캐시 적중 시 백만 입력 토큰당 비용
DeepSeek R1은 오픈 소스 코드로 개발된 혁신적인 AI 모델로, 고급 추론, 수학 및 코딩 기능을 제공합니다. 기존 솔루션을 성능 면에서 초월하며 상당한 비용 절감 효과를 제공합니다.
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Deepseek R1
DeepSeek R1은 오픈 소스 코드로 개발된 혁신적인 AI 모델로, 고급 추론, 수학 및 코딩 기능을 제공합니다. 기존 솔루션을 성능 면에서 초월하며 상당한 비용 절감 효과를 제공합니다.
추천
Deepseek R1란?
DeepSeek R1은 인공지능 분야의 중요한 돌파구를 나타내며, 추론, 수학 및 코딩 작업에서 최상급 성능을 보여줍니다. 37B의 활성화된 매개변수와 671B의 총 매개변수를 갖춘 정교한 MoE(Mixture of Experts) 아키텍처를 활용하여, 첨단 강화 학습 기술을 구현하여 최첨단 성능 기준을 달성합니다. 이 모델은 MATH-500에서 97.3%의 정확도와 Codeforces에서 96.3%의 백분위수 성적을 포함한 강력한 성능을 제공합니다. 오픈 소스의 특성과 비용 효율적인 배포 옵션은 다양한 애플리케이션에 접근할 수 있도록 합니다.
Deepseek R1을 사용할 사람은?
- AI 연구원
- 기업 개발자
- 수학 모델러
- 다국어 NLP 개발자
Deepseek R1 사용 방법은?
- 1단계: DeepSeek R1 웹사이트를 방문합니다.
- 2단계: '지금 DeepSeek R1 테스트' 버튼을 클릭합니다.
- 3단계: 브라우저에 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 모델을 로드합니다.
- 4단계: 모델이 완전히 로드되면 상호작용을 시작합니다.
- 5단계: 데이터를 서버로 전송하지 않고도 추론, 수학 및 코딩 작업에 모델을 사용합니다.
플랫폼
- web
Deepseek R1의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 고급 추론 능력
- 높은 수학적 정확성
- 우수한 코딩 성과
- 오픈 소스 접근성
장점
- 비용 절감
- 문제 해결 능력 향상
- 오픈 소스 접근
- 로컬 및 오프라인 사용
Deepseek R1의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- AI 연구 및 개발
- 기업 코드 생성
- 수학 모델링
- 다국어 자연어 처리
Deepseek R1의 장점과 단점
장점
상업적 사용 및 수정이 가능한 MIT 라이선스를 가진 오픈 소스.
유사 OpenAI 모델보다 90~95% 저렴한 매우 경쟁력 있는 가격.
추론, 수학, 코드 생성 작업에서 최첨단 성능.
로컬 배포 및 다양한 리소스 요구에 맞는 모델 변형 지원.
자체 검증 및 다단계 추론 같은 고급 강화 학습 기능.
OpenAI 엔드포인트와 호환되는 API, 최대 128K 토큰의 긴 컨텍스트 길이 지원.
WebGPU 지원으로 브라우저 내에서 완전 실행되어 오프라인 사용 가능.
단점
사용자 친화적인 인터페이스나 최종 사용자 애플리케이션에 대한 직접적인 정보가 없음.
API 및 로컬 배포를 넘는 생태계 통합에 대한 제한된 세부 정보.
전용 모바일 또는 확장 응용 프로그램 링크가 제공되지 않음.
Deepseek R1의 가격
| 무료 플랜 있음 | No |
|---|---|
| 무료 평가판 정보 | |
| 가격 모델 | 종량제 |
| 신용카드 필요 여부 | No |
| 결제 시작 | 0.14 USD |
| 평생 플랜 있음 | No |
| 청구 빈도 | 사용량 기반 |
가격 플랜 상세 정보
입력 토큰 (캐시 적중)
0.14 USD입력 토큰 (캐시 미스)
0.55 USD- 캐시 미스 시 백만 입력 토큰당 비용
출력 토큰
2.19 USD- 백만 출력 토큰당 비용
Deepseek R1의 자주 묻는 질문
Deepseek R1 회사 정보
- DeepSeek AI
Deepseek R1의 분석
시간 경과에 따른 방문
월별 방문 수
80.8k
평균 방문 시간
00:00:23
방문당 페이지 수
1.52
이탈율
41.67%
Aug 2025 - Oct 2025 전체 트래픽
지리정보
상위 5 지역
India
5.71%
Russia
5.38%
Nigeria
4.82%
Brazil
4.19%
Belarus
4.13%
Aug 2025 - Oct 2025 전세계 데스크탑 전용
트래픽 소스
Search
50.88%
Direct
34.69%
Referrals
9.28%
Social
3.77%
Paid Referrals
1.01%
Mail
0.18%
Aug 2025 - Oct 2025 데스크탑 전용
상위 키워드
| 키워드 | 트래픽 | 클릭당 비용 |
|---|---|---|
| deepseek r1 | 49.4k | $ 1.54 |
| deepseek-r1 | 5.8k | $ -- |
| deepseekr1 | 770 | $ 1.59 |
| deep seek | 871.1k | $ 0.65 |
| ديب سيك r1 | 360 | $ -- |
Deepseek R1 리뷰
5/5
Deepseek R1의 주요 경쟁자와 대안은?
- OpenAI GPT models
- Google BERT
- Meta LLaMA
- Qwen models
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