Deci AI는 AI 모델을 효율적으로 최적화, 실행 및 배포하기 위해 설계된 최첨단 딥 러닝 가속 플랫폼입니다. 데이터 과학자와 AI 엔지니어가 최첨단 모델 성능을 달성할 수 있게 합니다.
deci.ai
Deci AI는 AI 모델을 효율적으로 최적화, 실행 및 배포하기 위해 설계된 최첨단 딥 러닝 가속 플랫폼입니다. 데이터 과학자와 AI 엔지니어가 최첨단 모델 성능을 달성할 수 있게 합니다.
deci.ai 제품 정보
deci.ai란?
Deci AI는 AI 개발자가 생산 준비가 된 초고속 모델을 구축, 최적화 및 배포하는 데 도움을 주기 위해 설계된 포괄적인 딥 러닝 가속 플랫폼입니다. 고급 신경 아키텍처 검색 및 최적화 기술을 활용하여 Deci AI는 모델이 특정 성능 및 하드웨어 요구 사항을 충족하도록 완벽하게 조정되도록 보장합니다. 이 플랫폼은 다양한 프레임워크 및 하드웨어 구성을 지원하여 다양한 애플리케이션에 적합합니다. Deci AI의 도구는 개발 프로세스를 간소화하여 사용자가 모델 조정 및 배포의 복잡성보다는 AI 애플리케이션의 혁신적인 측면에 더 집중할 수 있게 합니다.
deci.ai을 사용할 사람은?
- 데이터 과학자
- AI 엔지니어
- 기계 학습 연구원
- AI/ML 배포에 집중하는 개발자
deci.ai 사용 방법은?
- 1단계: 해당 웹사이트에서 Deci AI 계정에 등록합니다.
- 2단계: AI 모델을 업로드하거나 Deci의 모델 동물원에서 하나를 선택합니다.
- 3단계: 플랫폼의 최적화 도구를 사용하여 모델 성능을 향상시킵니다.
- 4단계: 배포를 위한 대상 하드웨어 구성을 선택합니다.
- 5단계: Deci 플랫폼에서 최적화된 모델을 바로 배포합니다.
- 6단계: Deci의 관리 도구를 사용하여 배포된 모델을 모니터링하고 유지 관리합니다.
플랫폼
- web
deci.ai의 핵심 기능 및 장점
deci.ai의 핵심 기능
- 모델 최적화
- 신경 아키텍처 검색
- 배포 도구
- 하드웨어 구성 지원
- 모니터링 및 관리 도구
deci.ai의 장점
- 모델 성능 향상
- 더 빠른 배포 시간
- 계산 비용 절감
- 다양한 프레임워크 및 하드웨어 지원
- 모델 개발 프로세스 간소화
deci.ai의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 이미지 인식
- 자연어 처리
- 자율주행차
- 의료 진단
- 예측 분석
deci.ai의 자주 묻는 질문
deci.ai 회사 정보
- 웹사이트： https://deci.ai
- 회사 이름： Deci AI
- 지원 이메일： NA
- Facebook： NA
- X(Twitter)： NA
- YouTube： NA
- Instagram： NA
- Tiktok： NA
- LinkedIn： https://il.linkedin.com/company/deciai
deci.ai 리뷰
5/5
deci.ai의 분석
시간 경과에 따른 방문
월별 방문 수
81.6k
평균 방문 시간
00:00:58
방문당 페이지 수
2.11
이탈율
43.26%
May 2024 - Jul 2024 전체 트래픽
지리정보
상위 5 지역
United States
9.84%
Taiwan
5.93%
Germany
4.47%
Russia
3.7%
Switzerland
3.42%
May 2024 - Jul 2024 전세계 데스크탑 전용
Traffic Sources 트래픽 소스
Search
58.79%
Direct
30.45%
Referrals
7.54%
Social
2.72%
Paid Referrals
0.39%
Mail
0.10%
May 2024 - Jul 2024 데스크탑 전용
상위 키워드
| 키워드 | 트래픽 | 클릭당 비용 |
|---|---|---|
| deci ai | 2.4k | $ 2.57 |
| nucleus samplng llms | 50 | $ -- |
| lora datasets hf | 60 | $ -- |
| how to merge model llm passthrough frakenmerge | 70 | $ -- |
| ema decay | 100 | $ -- |
deci.ai의 주요 경쟁자와 대안은?
- H2O.ai
- DataRobot
- Google Cloud AI
- IBM Watson
- AWS SageMaker
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