DataLang

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DataLang은 자연어를 사용하여 데이터베이스를 손쉽게 쿼리할 수 있게 해주는 다재다능한 도구입니다. 복잡한 데이터 상호작용을 단순화하여 사용자가 사람과 대화하는 것처럼 질문을 하고 효율적으로 답변을 검색할 수 있습니다.
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Jun 04 2024
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DataLang
DataLang은 자연어를 사용하여 데이터베이스를 손쉽게 쿼리할 수 있게 해주는 다재다능한 도구입니다. 복잡한 데이터 상호작용을 단순화하여 사용자가 사람과 대화하는 것처럼 질문을 하고 효율적으로 답변을 검색할 수 있습니다.
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DataLang란?

DataLang은 자연어를 통해 데이터베이스를 쿼리할 수 있는 정교하면서도 간단한 도구입니다. 사용자는 데이터 소스를 설정하고, 데이터 뷰를 추가하며, 대화하듯이 데이터와 상호작용할 수 있습니다. 이는 복잡한 SQL 쿼리의 필요성을 없애고 사용자가 단순한 언어로 신속한 통찰력과 응답을 얻을 수 있게 합니다.

DataLang을 사용할 사람은?

  • 비즈니스 분석가
  • 데이터 과학자
  • 데이터베이스 관리자
  • 소규모 비즈니스 소유자
  • 연구원
  • 학생
  • 기업 팀
  • 개발자

DataLang 사용 방법은?

  • 1단계: DataLang 계정을 만드세요.
  • 2단계: 데이터 소스(데이터베이스, 파일, 텍스트 등)를 설정하세요.
  • 3단계: 특정 출처의 데이터를 노출하기 위해 데이터 뷰를 추가하세요.
  • 4단계: 자연어를 사용하여 질문하고 데이터 통찰력을 조회하세요.

플랫폼

  • web

DataLang의 핵심 기능 및 장점

핵심 기능

  • 자연어 쿼리
  • 데이터 소스 설정
  • 데이터 뷰 추가
  • 데이터와 대화

장점

  • 데이터 상호작용 간소화
  • 신속한 통찰력 제공
  • 사용자 친화적 인터페이스
  • 복잡한 SQL 쿼리에 대한 필요 감소

DataLang의 주요 사용 사례 및 애플리케이션

  • 비즈니스 분석
  • 보고서 생성
  • 시장 조사
  • 교육 목적
  • 데이터 검색 자동화
  • 고객 지원 향상

DataLang의 장점과 단점

장점

SQL 데이터베이스, 파일 및 API를 포함한 여러 데이터 소스 통합 지원.
공개 URL, 임베드 또는 GPT 스토어 게시를 통해 챗봇을 쉽게 공유할 수 있습니다.
개인부터 대기업까지 적합한 다양한 요금제를 제공합니다.
데이터와 채팅 인터랙션을 통해 데이터 접근 및 인사이트를 단순화합니다.
유연한 통합을 위한 API 액세스를 제공합니다.

단점

명확한 오픈 소스 제공이 없습니다.
하위 요금제에서 제한된 지원.
모바일 앱 존재가 표시되지 않았습니다.
비기술 사용자에게 데이터 소스 설정이 복잡할 수 있습니다.

DataLang의 가격

무료 플랜 있음YES
무료 평가판 정보
가격 모델프리미엄
신용카드 필요 여부No
결제 시작19 USD
평생 플랜 있음No
청구 빈도월별

가격 플랜 상세 정보

무료

0 USD
  • 1명 사용자
  • 1개 데이터 소스
  • 100 크레딧
  • 챗봇 위젯
  • Powered by DataLang 제거
  • 지원 없음

기본

19 USD
  • 2명 사용자
  • 10개 데이터 소스
  • 월 1,000 크레딧
  • 챗봇 위젯
  • Powered by DataLang 제거
  • 지원 없음

프로

49 USD
  • 6명 사용자
  • 50개 데이터 소스
  • 월 3,000 크레딧
  • 챗봇 위젯
  • Powered by DataLang 제거
  • 기본 지원

비즈니스

399 USD
  • 12명 사용자
  • 1,000개 데이터 소스
  • 월 20,000 크레딧
  • 챗봇 위젯
  • Powered by DataLang 제거
  • 우선 지원
최신 가격은 다음을 방문하세요: https://datalang.io/pricing

DataLang의 자주 묻는 질문

DataLang 회사 정보

DataLang의 분석

시간 경과에 따른 방문

월별 방문 수
179
평균 방문 시간
00:01:25
방문당 페이지 수
2.67
이탈율
37.76%
Sep 2025 - Nov 2025 전체 트래픽

지리정보

상위 1 지역
United States
100%
Sep 2025 - Nov 2025 전세계 데스크탑 전용

트래픽 소스

Direct
41.72%
Search
32.88%
Referrals
12.78%
Social
9.90%
Paid Referrals
1.64%
Mail
0.20%
Sep 2025 - Nov 2025 데스크탑 전용

상위 키워드

키워드트래픽클릭당 비용
chat sdk mysql150 $ --

DataLang 리뷰

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DataLang의 주요 경쟁자와 대안은?

  • Airtable
  • Google BigQuery
  • Zoho Analytics
  • Knack
  • QuickBase

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