DALI는 OCR, 표 추출, 비전-언어 모델을 결합하여 문서에서 인터랙티브한 질문 응답, 요약 및 데이터 추출을 지원하는 오픈 소스 프레임워크입니다. 모듈식 구성요소와 맞춤형 워크플로우를 통해 문서 AI 파이프라인 생성 과정을 간소화하여 문서 이해 분야의 연구와 개발을 가속화합니다.
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DALI
DALI는 OCR, 표 추출, 비전-언어 모델을 결합하여 문서에서 인터랙티브한 질문 응답, 요약 및 데이터 추출을 지원하는 오픈 소스 프레임워크입니다. 모듈식 구성요소와 맞춤형 워크플로우를 통해 문서 AI 파이프라인 생성 과정을 간소화하여 문서 이해 분야의 연구와 개발을 가속화합니다.
추천
DALI란?
DALI는 이미지를 비롯한 PDF 및 스캔된 파일을 처리할 수 있는 모듈식, 확장 가능한 SDK를 제공합니다. OCR 엔진과 비전-언어 모델을 통합하여 레이아웃 요소를 감지하고, 표를 추출하며, 사용자 쿼리에 답변합니다. 개발자는 파이프라인을 커스터마이징하고, 다양한 LLM을 연결하며, 인터랙티브 웹 또는 명령줄 인터페이스를 배포할 수 있습니다. 캐시, 배치 처리, 다중 모델 오케스트레이션을 내장하여 최소한의 코드로 문서 이해 작업을 가속화합니다.
DALI을 사용할 사람은?
- 데이터 과학자
- AI 연구원
- 소프트웨어 개발자
- 디지털 아카이브 관리자
- 법률 및 금융 분석가
DALI 사용 방법은?
- Step1: DALI 저장소를 클론하거나 pip로 설치합니다.
- Step2: 선호하는 OCR 엔진과 언어 모델 API 키를 설정 파일에 구성합니다.
- Step3: 제공된 데이터셋 로더를 사용하여 문서 또는 이미지를 파이프라인에 입력합니다.
- Step4: 쿼리 템플릿과 처리 모듈을 파이썬 스크립트 또는 노트북에 정의합니다.
- Step5: 대화형 CLI를 실행하거나 웹 인터페이스를 통합하여 질문하고 답변을 얻습니다.
플랫폼
- mac
- windows
- linux
DALI의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 다중 모달 문서 수집 (PDF, 이미지, 스캔)
- OCR 통합 (Tesseract, PaddleOCR 등)
- 표 감지 및 추출
- 비전-언어 질문 응답
- 문서 요약
- 맞춤형 파이프라인 구성요소
- 모델 오케스트레이션과 캐싱
장점
- 문서 이해 개발 속도 향상
- 오픈 소스 및 공급사 독립적
- 다양한 LLM 및 OCR 엔진과의 유연한 통합
- 쉬운 커스터마이징이 가능한 모듈식 설계
- 수작업 데이터 라벨링 노력을 감소
- 연구 및 생산 워크플로 지원
DALI의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 역사 문서 분석에 대한 학술 연구
- 법률 계약 검토 및 조항 추출
- 재무 보고서 요약 및 데이터 추출
- 아카이브 기록 디지털화
- 규제 산업의 규정 준수 모니터링
DALI의 자주 묻는 질문
DALI 회사 정보
- University of L'Aquila DISIM
DALI 리뷰
5/5
DALI의 주요 경쟁자와 대안은?
- Haystack
- LangChain
- LlamaIndex
- Microsoft Semantic Kernel
- DocArray
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