Custom Vision은 Azure AI의 머신러닝 서비스로 사용자가 특정 이미지를 인식할 수 있는 사용자 지정 모델을 만들고, 교육하고, 배포할 수 있도록 지원합니다. 객체 감지 및 이미지 태깅을 포함한 다양한 이미지 분류 작업을 지원합니다. 사용자는 자신의 라벨이 붙은 이미지를 업로드하고, 모델을 교육하고, 성능을 평가할 수 있으며, 모든 것이 간단한 웹 인터페이스에서 가능합니다. 이 서비스는 확장 가능하고 경제적이며 사용자는 교육 시간이나 이미지 저장소와 같은 사용한 만큼만 지불합니다.
customvision.ai을 사용할 사람은?
개발자
데이터 과학자
기계 학습 엔지니어
비즈니스 분석가
이미지 인식 솔루션이 필요한 기업
customvision.ai 사용 방법은?
1단계: Azure 계정을 생성하고 Custom Vision에 액세스합니다.
2단계: Custom Vision 포털에 라벨이 붙은 이미지를 업로드합니다.
3단계: 업로드한 이미지를 사용하여 사용자 지정 모델을 교육합니다.
4단계: 모델의 성능을 테스트하고 평가합니다.
5단계: 애플리케이션에서 사용할 수 있도록 모델을 배포합니다.
플랫폼
web
mac
windows
customvision.ai의 핵심 기능 및 장점
customvision.ai의 핵심 기능
사용자 친화적인 인터페이스
맞춤형 이미지 분류
객체 감지 지원
성능 평가 도구
확장성과 비용 효율성
customvision.ai의 장점
특정 사용 사례에 맞춰 쉽게 모델 생성
이미지 인식 시스템 배포 시간 단축
다른 Azure 서비스와 원활한 통합
사용량 기준 요금 모델
기계 학습 전문 지식 불필요
customvision.ai의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
전자 상거래를 위한 자동 이미지 태깅
제조업의 품질 관리
안전 점검의 준수 모니터링
소셜 미디어 이미지 분석
의료 이미지 분류
customvision.ai의 자주 묻는 질문
Custom Vision이란 무엇인가요?
Custom Vision은 사용자가 맞춤형 이미지 분류 모델을 구축하고 배포할 수 있는 AI 서비스입니다.
Custom Vision 사용이 쉬운가요?
예, 개발자와 비기술적 사용자를 위해 설계된 사용자 친화적인 인터페이스가 있습니다.
Custom Vision 사용에 기계 학습 전문 지식이 필요한가요?
아니요, 플랫폼은 기계 학습 배경이 없는 사용자도 접근할 수 있도록 설계되었습니다.
어떤 종류의 이미지를 분류할 수 있나요?
라벨이 붙은 예제가 있는 한 모든 유형의 이미지를 분류할 수 있습니다.
배포 전에 모델을 테스트할 수 있나요?
예, 플랫폼에는 모델의 성능을 평가하는 도구가 포함되어 있습니다.
Custom Vision의 가격 구조는 무엇인가요?
요금은 거래 수, 교육 시간 및 사용한 이미지 저장소 수에 따라 결정됩니다.
교육이 어떻게 이루어지나요?
라벨이 붙은 이미지를 업로드하고 모델을 교육한 다음 Custom Vision 인터페이스를 사용하여 정확성을 평가합니다.