Connery SDK는 AI 에이전트 제작을 단순화하는 종합 프레임워크입니다. Node.js, Python, Deno, 브라우저용 클라이언트 라이브러리를 제공하고, 개발자는 에이전트 행동 정의, 외부 도구 및 데이터 소스 통합, 장기 기억 관리, 다수의 LLM 연결이 가능합니다. 내장된 원격 측정 및 배포 유틸리티로 개발부터 배포까지 전체 에이전트 라이프사이클을 가속화합니다.

Connery SDK을 사용할 사람은?

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소프트웨어 개발자

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AI 연구원

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챗봇 개발하는 스타트업

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워크플로우 자동화하는 기업

Connery SDK 사용 방법은?

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1단계: npm, pip 또는 Deno를 통해 SDK를 설치합니다.

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2단계: API 키로 Connery 클라이언트를 초기화합니다.

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3단계: 에이전트의 페르소나, 메모리 저장소, 모델 설정을 정의합니다.

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4단계: 외부 도구, API 또는 지식 베이스를 등록합니다.

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5단계: 상호 작용 로직 및 도구 호출 핸들러를 작성합니다.

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6단계: 내장 시뮬레이터로 로컬 테스트를 진행합니다.

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7단계: 프로덕션에 배포하고 텔레메트리로 성능을 모니터링합니다.

플랫폼

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web

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mac

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windows

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linux

Connery SDK의 핵심 기능 및 장점

핵심 기능

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다국어 클라이언트 라이브러리 (Node.js, Python, Deno, 브라우저)

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컨텍스트 유지용 영구 메모리 저장소

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다중 모델과 벡터 검색 통합

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플러그인 및 도구 호출 프레임워크

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내장 텔레메트리 및 로깅

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클라우드 및 온프레미스 배포 유틸리티

장점

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에이전트 개발 주기 가속

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복잡한 워크플로우와 도구 체인 구현 가능

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장시간 대화에서도 컨텍스트 유지

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기존 API와 원활한 통합

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확장 가능한 프로덕션 아키텍처

Connery SDK의 주요 사용 사례 및 애플리케이션

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티켓 연동 고객지원 챗봇

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내부 데이터베이스를 질의하는 데이터 분석 도우미

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교육 분야 맞춤형 튜터 에이전트

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리드 자격 검증을 자동화하는 영업 에이전트

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기업 위키용 지식 검색 봇

Connery SDK의 장점과 단점

장점

오픈 소스이며 투명성과 커뮤니티 기여를 촉진합니다.

SDK와 CLI를 결합하여 AI 플러그인 및 액션 개발을 간소화합니다.

표준화된 REST API로 앱 통합 및 상호 작용 일관성을 단순화합니다.

권한 부여, 입력 검증 및 로깅을 자동으로 처리합니다.

외부 서비스와 상호 작용할 수 있는 유연한 플러그인 아키텍처를 제공합니다.

단점

문서에 따르면 마지막 업데이트가 7개월 전으로 되어 있어 최근 개발 속도가 느릴 수 있음을 시사합니다.

명확한 가격 정보나 기업 지원 세부 정보가 부족하여 대기업 채택이 제한될 수 있습니다.

준비된 최종 사용자 애플리케이션이나 데모 앱에 대한 언급이 없습니다.

Connery SDK의 가격

무료 플랜 있음	No
무료 평가판 정보
가격 모델
신용카드 필요 여부	No
결제 시작
평생 플랜 있음	No
청구 빈도

최신 가격은 다음을 방문하세요: https://docs.connery.io/sdk

Connery SDK의 자주 묻는 질문

Connery SDK가 지원하는 언어는 무엇인가요?

대화 기록은 어떻게 저장하나요?

어떤 LLM을 사용할 수 있나요?

무료 체험이 있나요?

외부 API는 어떻게 통합하나요?

온프레미스 배포가 가능한가요?

포함된 텔레메트리 기능은 무엇인가요?

로컬에서 내 에이전트를 어떻게 테스트하나요?

Connery는 플러그인을 지원하나요?

문서는 어디서 찾을 수 있나요?

Connery SDK 회사 정보

Connery SDK 리뷰

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Connery SDK의 주요 경쟁자와 대안은?

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LangChain

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Rasa

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Microsoft Bot Framework

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Botpress

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Dialogflow

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