- 최대 3명의 팀원
- 데이터셋 버전 관리
- 모델 훈련
- 실험 관리
- 모델 리포지토리
- 아티팩트
- 파이프라인
- 에이전트 오케스트레이션
- CI/CD 자동화
- 보고서
- 100GB 무료 아티팩트 저장소
- 1GB 메트릭 이벤트
- 월 100만 API 호출
- 신용카드 불필요
clear.ml
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ClearML은 엔드 투 엔드 머신 러닝 워크플로 관리를 위해 설계된 매끄러운 오픈 소스 MLOps 플랫폼을 제공합니다. 이것은 머신 러닝 모델의 개발, 통합 및 배포를 단순화합니다.
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ClearML은 엔드 투 엔드 머신 러닝 워크플로 관리를 위해 설계된 매끄러운 오픈 소스 MLOps 플랫폼을 제공합니다. 이것은 머신 러닝 모델의 개발, 통합 및 배포를 단순화합니다.
추천
clear.ml란?
ClearML은 전체 머신 러닝 라이프사이클을 자동화하고 최적화하는 기업급 오픈 소스 MLOps 플랫폼입니다. 실험 관리, 데이터 버전 관리, 모델 서빙, 파이프라인 자동화와 같은 기능을 통해 ClearML은 데이터 과학자, 머신 러닝 엔지니어 및 DevOps 팀이 ML 프로젝트를 효율적으로 관리하는 데 도움을 줍니다. 이 플랫폼은 개별 개발자에서부터 큰 팀까지 확장 가능하며, 모든 ML 운영에 대한 통합 솔루션을 제공합니다.
clear.ml을 사용할 사람은?
- 데이터 과학자
- 머신 러닝 엔지니어
- DevOps 팀
- AI 연구자
clear.ml 사용 방법은?
- 단계 1: ClearML에서 계정을 등록합니다
- 단계 2: ClearML Python SDK를 설치합니다
- 단계 3: 'clearml.init'을 사용하여 ML 프로젝트에 ClearML을 통합합니다
- 단계 4: ClearML UI를 사용하여 실험을 추적하고 관리합니다
- 단계 5: ClearML 데이터를 사용하여 데이터 세트와 모델 버전을 관리합니다
- 단계 6: ClearML 서빙을 사용하여 모델을 생산 환경에 배포합니다
플랫폼
- web
- windows
- linux
clear.ml의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 실험 관리
- 데이터 버전 관리
- 모델 서빙
- 파이프라인 자동화
장점
- 단순화된 워크플로
- 확장성
- 오픈 소스의 유연성
- 기업급 보안
clear.ml의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- ML 모델 개발
- ML 실험 관리
- 생산 환경에 ML 모델 배포
- ML 파이프라인 자동화
clear.ml의 장점과 단점
장점
개발부터 운영까지 아우르는 포괄적인 AI 인프라 관리
멀티테넌트, 하이브리드 클라우드, 온프레 GPU 자원 관리 지원
AI 개발을 위한 원클릭 인프라 접근 제공
멀티테넌시 및 역할 기반 접근 제어 등 내장 보안 기능 포함
GenAI 모델 배포 및 오케스트레이션 용이
대규모 활발한 사용자 커뮤니티를 가진 오픈소스
GPU 활용 극대화 및 컴퓨팅 및 인건비 절감에 도움
clear.ml의 가격
| 무료 플랜 있음 | YES |
|---|---|
| 무료 평가판 정보 | |
| 가격 모델 | 프리미엄 |
| 신용카드 필요 여부 | No |
| 결제 시작 | 15 USD |
| 평생 플랜 있음 | No |
| 청구 빈도 | 월간 |
가격 플랜 상세 정보
Community
0 USDPro
15 USD- 최대 10명의 팀원
- 커뮤니티 기능 전부 + 클라우드 자동 확장 (AWS, GCP, Azure)
- 하이퍼파라미터 최적화
- 파이프라인 트리거 및 자동화
- 대시보드
- 무제한 종량제 사용 (저장소 및 활동)
- 120GB 무료 아티팩트 저장소 + 20% 추가
- 1.2GB 메트릭 이벤트
- 월 120만 API 호출
- 추가 사용: 1GB 아티팩트 저장소당 $0.1, 1MB 메트릭 이벤트당 $0.01, 10만 API 호출당 $1, 애플리케이션 당 시간당 $0.04
clear.ml의 자주 묻는 질문
clear.ml 회사 정보
clear.ml의 분석
시간 경과에 따른 방문
월별 방문 수
64.9k
평균 방문 시간
00:01:21
방문당 페이지 수
3.87
이탈율
35.21%
Sep 2025 - Nov 2025 전체 트래픽
지리정보
상위 5 지역
Uzbekistan
25.84%
Russia
10.1%
Spain
9.25%
Singapore
5.67%
France
5.42%
Sep 2025 - Nov 2025 전세계 데스크탑 전용
트래픽 소스
Direct
53.28%
Search
37.37%
Referrals
6.55%
Social
2.04%
Paid Referrals
0.67%
Mail
0.09%
Sep 2025 - Nov 2025 데스크탑 전용
상위 키워드
| 키워드 | 트래픽 | 클릭당 비용 |
|---|---|---|
| clearml | 2.2k | $ 5.02 |
| clear ml | 330 | $ 3.83 |
| clearml docker | -- | $ -- |
| clearml tutorial | 100 | $ -- |
| how to manage data on clearml | 80 | $ -- |
clear.ml 리뷰
5/5
clear.ml의 주요 경쟁자와 대안은?
- MLflow
- Kubeflow
- DVC
- Weights & Biases
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