Chat-With-CUHKSZ는 홍콩중문대학교 선전 캠퍼스 정보를 조회하기 위해 설계된 오픈 소스 AI 챗봇입니다. 캠퍼스 문서, PDF, 웹 콘텐츠를 LlamaIndex로 인덱싱하고, LangChain을 사용하여 인터랙티브 채팅 인터페이스를 제공하며, 사용자는 새 파일 업로드, 검색 증강 생성, 프롬프트 체인 맞춤 설정이 가능합니다.
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Chat-With-CUHKSZ
Chat-With-CUHKSZ는 홍콩중문대학교 선전 캠퍼스 정보를 조회하기 위해 설계된 오픈 소스 AI 챗봇입니다. 캠퍼스 문서, PDF, 웹 콘텐츠를 LlamaIndex로 인덱싱하고, LangChain을 사용하여 인터랙티브 채팅 인터페이스를 제공하며, 사용자는 새 파일 업로드, 검색 증강 생성, 프롬프트 체인 맞춤 설정이 가능합니다.
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Chat-With-CUHKSZ란?
Chat-With-CUHKSZ는 CUHKSZ 지식 베이스에 기반한 도메인 특화 챗봇을 쉽게 구축할 수 있는 파이프라인을 제공합니다. 리포지토리를 클론한 후, 사용자들은 OpenAI API 자격 증명을 구성하고, 캠퍼스 PDF, 웹 페이지, 연구 논문 등의 문서 소스를 지정합니다. LlamaIndex는 문서 전처리와 인덱싱을 통해 효율적인 벡터 저장소를 만듭니다. LangChain은 검색과 프롬프트를 조율하여 대화형 인터페이스 내에서 관련 답변을 제공합니다. 이 아키텍처는 사용자 정의 문서 추가, 프롬프트 전략 조정, Streamlit 또는 파이썬 서버로 배포하는 것도 지원하며, 선택적 의미 검색 기능, 쿼리 로그 기록, 다른 대학으로의 확장도 최소한의 설정으로 가능합니다.
Chat-With-CUHKSZ을 사용할 사람은?
- CUHKSZ 학생
- 교직원
- 캠퍼스 관리자
- 검색 증강 생성 학습 개발자
Chat-With-CUHKSZ 사용 방법은?
- 단계 1: GitHub 저장소 클론
- 단계 2: 필수 파이썬 패키지 설치
- 단계 3: 환경 변수에 OpenAI API 키 설정
- 단계 4: 캠퍼스 문서(PDF, 텍스트)를 docs 폴더에 넣기
- 단계 5: 인제스트 스크립트 실행하여 문서 인덱싱
- 단계 6: 'streamlit run app.py' 명령어로 채팅 인터페이스 시작
- 단계 7: 쿼리 입력 후 AI 기반 응답 수신
플랫폼
- mac
- windows
- linux
Chat-With-CUHKSZ의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 문서 수집 및 파싱(PDF, 텍스트)
- LlamaIndex를 통한 벡터 인덱싱
- LangChain을 활용한 검색 증강 생성
- Streamlit 기반 상호작용 채팅 UI
- 맞춤 프롬프트 구성
- 쿼리 기록 및 감사 기능
장점
- 신속한 설정 및 배포
- 도메인 특화 정확한 답변 제공
- 오픈소스 및 확장 가능
- 신규 데이터 소스에 맞춤화 가능
- 교육용 RAG 파이프라인 참고자료
Chat-With-CUHKSZ의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 캠퍼스 정보 Q&A
- 학술 문서 검색
- 연구 논문 검색
- 대학 FAQ 자동화
Chat-With-CUHKSZ의 자주 묻는 질문
Chat-With-CUHKSZ 회사 정보
- BetterAndBetterII
Chat-With-CUHKSZ 리뷰
5/5
Chat-With-CUHKSZ의 주요 경쟁자와 대안은?
- LangChain RAG Chatbot
- LlamaIndex Playground
- ChatWithDocs
- ChatPDF
- HuggingFace ConversationalRetrievalQA
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