Cerebellum은 지능형 AI 에이전트 생성을 간소화하도록 설계된 오픈소스 파이썬 프레임워크입니다. 선언적 계획, 동적 도구 오케스트레이션, 지속적인 메모리 모듈을 제공합니다. 개발자는 작업을 체인으로 정의하고, 외부 API 또는 유틸리티를 도구로 호출하며, 메모리 저장소를 통해 대화 맥락을 유지할 수 있습니다. 언어 모델용 확장 가능한 어댑터와 함께, Cerebellum은 추론, 계획, 세션 간 상호작용이 가능한 에이전트 구축을 단순화합니다.
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Cerebellum
Cerebellum은 지능형 AI 에이전트 생성을 간소화하도록 설계된 오픈소스 파이썬 프레임워크입니다. 선언적 계획, 동적 도구 오케스트레이션, 지속적인 메모리 모듈을 제공합니다. 개발자는 작업을 체인으로 정의하고, 외부 API 또는 유틸리티를 도구로 호출하며, 메모리 저장소를 통해 대화 맥락을 유지할 수 있습니다. 언어 모델용 확장 가능한 어댑터와 함께, Cerebellum은 추론, 계획, 세션 간 상호작용이 가능한 에이전트 구축을 단순화합니다.
추천
Cerebellum란?
Cerebellum은 개발자가 순차적 단계 또는 도구 호출로 구성된 선언적 계획을 사용하는 모듈형 플랫폼을 제공합니다. 각각의 계획은 API 연결, 검색기, 데이터 처리기와 같은 내장 또는 맞춤 도구를 통합 인터페이스를 통해 호출할 수 있습니다. 메모리 모듈은 세션 간에 정보를 저장, 검색, 잊어버릴 수 있어 맥락 기반 및 상태 유지 상호작용이 가능합니다. OpenAI, Hugging Face 등 인기 있는 LLM과 연동되며, 맞춤형 도구 등록을 지원하고, 실시간 제어 흐름을 위한 이벤트 중심 실행 엔진을 갖추고 있습니다. 로그, 오류 처리, 플러그인 훅을 통해 생산성을 높이고, 자동화, 가상 비서, 연구 애플리케이션을 위한 빠른 에이전트 개발을 지원합니다.
Cerebellum을 사용할 사람은?
- AI 연구자
- 머신러닝 엔지니어
- 소프트웨어 개발자
- 연구개발팀
- 데이터 과학자
Cerebellum 사용 방법은?
- 1단계: pip을 통해 Cerebellum 설치: pip install cerebellum-core
- 2단계: 라이브러리 가져오기 및 맞춤 도구 등록
- 3단계: 연속적인 작업 또는 도구 호출이 포함된 Plan 클래스 정의
- 4단계: 메모리 모듈 구성 및 언어 모델 어댑터 선택
- 5단계: Plan, 도구, 메모리 세팅으로 에이전트 인스턴스화
- 6단계: agent.run(input)를 호출하여 파이프라인 실행
플랫폼
- mac
- windows
- linux
Cerebellum의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 선언적 계획 프레임워크
- 동적 도구 통합
- 지속적 메모리 모듈
- 다중 모델 어댑터 지원
- 이벤트 기반 실행 엔진
장점
- AI 에이전트 개발 가속화
- 상태 유지 상호작용 유지
- 도구 오케스트레이션 간소화
- 재현성 향상
- 오픈소스 확장 가능 설계
Cerebellum의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 고객 지원 워크플로우 자동화
- 가상 개인 비서 구축
- 데이터 처리 파이프라인 오케스트레이션
- 메모리를 갖춘 대화형 봇 개발
- AI 연구 및 프로토타이핑
Cerebellum의 자주 묻는 질문
Cerebellum 회사 정보
Cerebellum 리뷰
5/5
Cerebellum의 주요 경쟁자와 대안은?
- LangChain
- Haystack
- Auto-GPT
- LlamaIndex
- AgentGPT
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