Bourse는 OpenAI의 ChatGPT와 최신 금융 데이터를 활용하여 투자자가 자연어 명령어로 주식을 필터링하고 비교할 수 있도록 하여 구조화된 결과와 인사이트를 코딩 없이 제공합니다.
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Bourse
Bourse는 OpenAI의 ChatGPT와 최신 금융 데이터를 활용하여 투자자가 자연어 명령어로 주식을 필터링하고 비교할 수 있도록 하여 구조화된 결과와 인사이트를 코딩 없이 제공합니다.
추천
Bourse란?
Bourse는 투자자와 분석가를 위해 설계된 AI 에이전트로, 수천 개 미국 상장 기업의 재무제표와 시장 데이터를 수집하여 “P/E가 20 미만이고 매출 성장률이 15% 이상인 기술주를 보여줘”와 같은 자연어 질문을 처리합니다. 에이전트는 자연어 질의를 분석하고, 지표를 계산하며, 결과를 필터링하고, 간단하고 내보내기 쉬운 결과를 제공합니다. 섹터별 그룹화, 맞춤형 지표, 추세 분석을 지원하여 복잡한 스프레드시트를 간단한 대화형 쿼리로 변환합니다.
Bourse을 사용할 사람은?
- 개인 투자자
- 금융 분석가
- 포트폴리오 매니저
- 정량 연구원
- 핀테크 애호가
Bourse 사용 방법은?
- 단계 1: Bourse 웹 앱을 방문하거나 GitHub 저장소를 클론하세요.
- 단계 2: OpenAI API 키를 환경 변수로 설정하세요.
- 단계 3: 앱(웹 인터페이스 또는 CLI)을 실행하세요.
- 단계 4: 금융 지표 또는 스크리닝 기준에 대한 자연어 질의를 입력하세요.
- 단계 5: 필터링된 주식 목록과 상세 지표를 검토하세요.
- 단계 6: 결과를 CSV로 내보내어 추가 분석을 진행하세요.
플랫폼
- web
Bourse의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 자연어 기반 주식 검색
- 기초 지표 필터링
- 섹터별 그룹화 및 비교
- 데이터 CSV 내보내기
- 일일 업데이트되는 시장 데이터
장점
- 투자 분석 가속화
- 수작업 스프레드시트 작업 감소
- 코딩 기술 없이 접근 가능
- 맞춤형 검색 기준 설정
- 데이터 기반 투자 인사이트 제공
Bourse의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 맞춤 재무 지표를 통한 저평가 주식 찾기
- 섹터 순환과 트렌드 분석
- IPO 투자에 대한 실사 수행
- 필터 기준을 이용한 포트폴리오 다각화
- 검색 전략 백테스트
Bourse의 장점과 단점
장점
효율성을 위한 Rust를 이용한 고성능 구현
사용 및 통합의 용이성을 위한 Python 인터페이스
에이전트 기반 모델 및 강화 학습 응용 프로그램 지원
포괄적인 API 및 시뮬레이션 기능
단점
오픈 소스 이용 가능 여부에 대한 명확한 표시 없음
커뮤니티나 지원 플랫폼에 대한 직접적인 링크 부족
가격 정보 제공되지 않음
Bourse의 자주 묻는 질문
Bourse 회사 정보
- Zombie Einstein
Bourse 리뷰
5/5
Bourse의 주요 경쟁자와 대안은?
- Finviz
- Yahoo Finance Stock Screener
- Koyfin
- Stock Rover
- Zacks Screener
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