Azure AI Vision은 시각적 콘텐츠를 분석하고 해석하도록 설계된 정교한 AI 도구입니다. 그 기능에는 객체 감지, 이미지 분류, 광학 문자 인식 (OCR), 얼굴 인식이 포함됩니다. 고급 머신 러닝 모델을 활용하여 기업이 이미지에서 의미 있는 통찰력을 추출하고 워크플로를 자동화하여 생산성과 의사 결정 프로세스를 향상시킬 수 있도록 합니다. 이 서비스는 다른 Azure 서비스와의 원활한 통합을 제공하여 포괄적인 AI 전략을 위한 높은 확장성을 자랑합니다.
Azure AI Vision을 사용할 사람은?
개발자
비즈니스 분석가
콘텐츠 제작자
마케팅 전문가
기업
Azure AI Vision 사용 방법은?
1단계: Azure 포털에 로그인합니다.
2단계: 새 리소스를 만들고 'AI 서비스'를 선택합니다.
3단계: '인지 서비스'를 선택하고 '비전'을 선택합니다.
4단계: 서비스 설정을 구성하고 '생성'을 선택합니다.
5단계: API 엔드포인트와 키를 사용하여 애플리케이션에 통합합니다.
플랫폼
Web
Linux
Windows
Azure AI Vision의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
객체 감지
이미지 분류
광학 문자 인식 (OCR)
얼굴 인식
콘텐츠 중재
장점
이미지 분석의 정확성 향상
시각적 데이터 처리의 자동화
비즈니스 요구에 맞는 확장성
다른 Azure 서비스와의 원활한 통합
Azure AI Vision의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
소매 분석
감시 및 보안
소셜 미디어 콘텐츠 중재
자동화된 문서 처리
Azure AI Vision의 장점과 단점
장점
이미지 분석, OCR, 얼굴 인식 및 공간 분석을 포함한 여러 컴퓨터 비전 기능이 통합된 서비스.
사전 구축된 기능을 사용하기 위해 기계 학습 경험이 필요하지 않습니다.
공간 분석 기능을 갖춘 실시간 비디오 분석을 지원합니다.
필요한 이미지 데이터가 최소인 맞춤형 모델 학습이 가능합니다.
윤리적 구현을 보장하기 위한 AI 책임 있는 사용에 대한 명확한 지침.
선불 비용 없이 종량제 모델.
단점
맞춤형 모델 학습을 위해 라벨이 지정된 데이터가 필요하며 이는 일부 사용자에게 장애가 될 수 있습니다.
서비스에 대한 오픈 소스 코드는 제공되지 않습니다.
Azure 클라우드 인프라에 의존하며 데이터 위치 및 규정 준수 문제를 포함할 수 있습니다.
정보에 기반한 경우 앱 스토어 또는 소셜 미디어 채널에 직접적인 존재가 확인되지 않습니다.