AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint는 AWS Bedrock에서 여러 특화된 에이전트로 복합 AI 애플리케이션을 구축하는 예제 오픈 소스 코드 템플릿입니다. 이 템플릿은 기획자, 연구원, 실행자, 평가자의 에이전트를 조율하며, 큐를 통해 통신하고, 기반 모델을 동적으로 선택하며, CloudWatch로 로그를 기록합니다. 개발자는 역할 확장, 프롬프트 커스터마이징, AWS 서비스 연동을 통해 확장 가능하고 모니터링이 가능한 AI 워크플로우를 구축할 수 있습니다.
AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint는 AWS Bedrock에서 여러 특화된 에이전트로 복합 AI 애플리케이션을 구축하는 예제 오픈 소스 코드 템플릿입니다. 이 템플릿은 기획자, 연구원, 실행자, 평가자의 에이전트를 조율하며, 큐를 통해 통신하고, 기반 모델을 동적으로 선택하며, CloudWatch로 로그를 기록합니다. 개발자는 역할 확장, 프롬프트 커스터마이징, AWS 서비스 연동을 통해 확장 가능하고 모니터링이 가능한 AI 워크플로우를 구축할 수 있습니다.
AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint는 AWS Bedrock 위에 다중 에이전트 아키텍처를 구현할 수 있는 모듈식 프레임워크를 제공합니다. 공유 메시지 큐를 통해 협력하는 기획자, 연구원, 실행자, 평가자를 정의하는 샘플 코드를 포함하며, 각 에이전트는 커스텀 프롬프트로 다양한 Bedrock 모델을 호출하고, 중간 출력을 다음 에이전트에 전달합니다. 내장된 CloudWatch 로깅, 에러 처리 패턴, 동기 또는 비동기 실행 지원으로 모델 선택, 배치 작업, 전체 오케스트레이션의 관리 방법을 보여줍니다. 개발자는 저장소를 클론하고, AWS IAM 역할과 Bedrock 엔드포인트를 구성하며, CloudFormation 또는 CDK로 배포합니다. 오픈 소스 설계는 역할 확장, 작업 간 에이전트 확장, S3, Lambda, Step Functions와의 통합을 권장합니다.
AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint을 사용할 사람은?
AI 개발자
머신러닝 엔지니어
솔루션 아키텍트
데이터 엔지니어
DevOps 팀
연구개발 팀
AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint 사용 방법은?
1단계: GitHub 저장소를 클론합니다.
2단계: 의존성 및 SDK를 설치합니다.
3단계: AWS 자격 증명과 Bedrock 엔드포인트를 구성합니다.
4단계: 구성 파일에서 에이전트 역할과 프롬프트 템플릿을 맞춤 설정합니다.
5단계: CloudFormation 또는 AWS CDK로 인프라를 배포합니다.
6단계: 샘플 워크플로를 호출하고 실행을 모니터링합니다.
7단계: 새 에이전트를 확장하거나 추가하고 AWS 기타 서비스와 통합합니다.
플랫폼
mac
windows
linux
AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
모듈식 다중 에이전트 조율 프레임워크
미리 정의된 역할 (기획자, 연구자, 실행자, 평가자)
커스터마이징 가능한 프롬프트 템플릿
동적 모델 선택
CloudFormation & CDK 배포
CloudWatch 로깅 및 모니터링
AWS IAM 역할 연동
엔드 투 엔드 샘플 워크플로
장점
멀티 에이전트 시스템 개발 가속화
AWS Bedrock 통합 간소화
협력 패턴 표준화
확장 가능하고 확장 가능한 아키텍처
모니터링을 통한 신뢰성 향상
AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint의 주요 사용 사례 및 애플리케이션