Automated Code Correction

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자동 코드 수정은 OpenAI의 GPT API와 통합된 파이썬 기반 명령줄 유틸리티로, 코드의 컴파일 또는 런타임 오류를 감지하고 정확한 수정을 생성하며 패치를 자동으로 적용합니다. 빠르고 맥락에 따른 수정 사항을 터미널에서 직접 제공하여 디버깅을 간소화합니다.
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May 03 2025
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Automated Code Correction
자동 코드 수정은 OpenAI의 GPT API와 통합된 파이썬 기반 명령줄 유틸리티로, 코드의 컴파일 또는 런타임 오류를 감지하고 정확한 수정을 생성하며 패치를 자동으로 적용합니다. 빠르고 맥락에 따른 수정 사항을 터미널에서 직접 제공하여 디버깅을 간소화합니다.
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Automated Code Correction란?

자동 코드 수정은 GPT를 사용하여 프로젝트의 빌드 또는 실행 오류 로그를 스캔하고 관련 오류 메시지를 추출하며 정밀한 코드 수정을 제안하는 오픈소스 파이썬 스크립트입니다. 코드를 대상으로 실행하면 오류를 ChatGPT에 보내고, 수정된 코드 조각을 받아 원본 파일에 다시 적용합니다. Python, JavaScript, Java, C++ 등 언어를 지원하며, CI 파이프라인, 개발자 워크플로우, 교육 환경에 원활하게 통합할 수 있습니다.

Automated Code Correction을 사용할 사람은?

  • 소프트웨어 개발자
  • DevOps 엔지니어
  • QA 및 테스트 팀
  • 프로그래밍 학생
  • 기술 교육자

Automated Code Correction 사용 방법은?

  • 1단계: 저장소 클론 및 의존성 설치: `git clone ... && pip install -r requirements.txt`
  • 2단계: OpenAI API 키 설정: `export OPENAI_API_KEY=your_key`
  • 3단계: 프로젝트 디렉터리에서 CLI 실행: `python auto_correct.py --path ./src`
  • 4단계: 생성된 패치 파일에서 제안된 수정 검토
  • 5단계: 패치를 적용하거나 코드에 병합

플랫폼

  • mac
  • windows
  • linux

Automated Code Correction의 핵심 기능 및 장점

핵심 기능

  • 컴파일/실행 오류 자동 감지
  • ChatGPT 기반 코드 수정 생성
  • 다중 언어 지원 (Python, JavaScript, Java, C++)
  • 로컬 및 CI/CD용 CLI 통합
  • 쉽게 검토 가능한 패치 파일 생성

장점

  • 디버깅 시간 감소
  • AI 기반 수정을 통한 코드 품질 향상
  • 기존 워크플로우와 원활한 통합
  • 여러 언어 및 프레임워크 지원
  • 오픈소스 및 확장 가능

Automated Code Correction의 주요 사용 사례 및 애플리케이션

  • 복잡한 오류 로그가 있는 대규모 코드베이스 디버깅
  • CI/CD 파이프라인에서 오류 수정 자동화
  • 학생의 디버깅 학습 지원
  • 제안된 패치로 코드 검토 속도 향상
  • AI 기반 수정 기능을 개발 환경에 통합

Automated Code Correction의 자주 묻는 질문

Automated Code Correction 회사 정보

Automated Code Correction 리뷰

5/5
Automated Code Correction을 추천하시나요? 아래에 댓글을 남겨주세요!
댓글 (1)
Dalwinder Singh
July 16 2025
import os import time import logging import hashlib import schedule from datetime import datetime from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from selenium.webdriver.chrome.options import Options from selenium.webdriver.chrome.service import Service from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager from selenium.common.exceptions import StaleElementReferenceException, WebDriverException, TimeoutException, NoSuchElementException # Configure logging logging.basicConfig( filename='whatsapp_unread_media_automation.log', level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s' ) # Directory for downloads DOWNLOAD_DIR = r"C:\Users\sgurv\OneDrive\Documents\whatsapp_automation\downloads" os.makedirs(DOWNLOAD_DIR, exist_ok=True) # Track existing files to avoid re-downloading existing_files = {} def safe_click(element, driver, retries=3): """Safely click an element with retries to handle stale references.""" for attempt in range(retries): try: driver.execute_script("arguments[0].scrollIntoView({block: 'center'});", element) element.click() return True except StaleElementReferenceException: time.sleep(1) if attempt == retries - 1: return False except Exception as e: logging.error(f"Error clicking element: {str(e)}") return False return False def download_blob_image(driver, element, filename, max_retries=2): """Download an image with a blob URL using JavaScript with retries.""" start_time = time.time() max_duration = 30 # Maximum 30 seconds per image for attempt in range(max_retries): if time.time() - start_time > max_duration: logging.warning(f"Download timeout exceeded for {filename} after {max_duration} seconds.")

Automated Code Correction의 주요 경쟁자와 대안은?

  • GitHub Copilot
  • Tabnine
  • Sourcery
  • DeepCode
  • Codex CLI

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