Autolicious

Autolicious는 인공지능을 사용하여 즐겨찾기를 정리하는 강력한 Chrome 확장입니다. 단 한 번의 클릭으로 즐겨찾기 콘텐츠를 효과적으로 분류하고 관리하여 시간을 절약하고 깔끔한 브라우징 경험을 보장합니다.
추가 날짜:
소셜 및 이메일:
플랫폼:
Jun 15 2024
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Autolicious
Autolicious는 인공지능을 사용하여 즐겨찾기를 정리하는 강력한 Chrome 확장입니다. 단 한 번의 클릭으로 즐겨찾기 콘텐츠를 효과적으로 분류하고 관리하여 시간을 절약하고 깔끔한 브라우징 경험을 보장합니다.
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Jun 15 2024
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추천

Autolicious란?

Autolicious는 AI의 힘을 이용하여 즐겨찾기 정리를 간소화하도록 설계된 스마트 Chrome 확장입니다. ChatGPT와 OpenAI API를 활용하여 즐겨찾기를 자동으로 분류하고 하위 카테고리로 나누어 보관된 콘텐츠를 쉽게 찾고 관리할 수 있도록 합니다. 버튼을 한 번 클릭하기만 하면 즐겨찾기를 쉽게 추가하고 분류할 수 있어 정리되고 효율적인 브라우징 경험을 보장합니다.

Autolicious을 사용할 사람은?

  • 학생
  • 연구원
  • 전문가
  • 웹사이트에 즐겨찾기를 추가하는 일반 사용자

Autolicious 사용 방법은?

  • 1단계: Chrome 웹 스토어에서 Autolicious 확장 프로그램을 설치합니다.
  • 2단계: 확장을 열고 계정으로 로그인합니다.
  • 3단계: 웹을 탐색하고 Autolicious 버튼을 클릭하여 페이지를 즐겨찾기로 추가합니다.
  • 4단계: Autolicious는 즐겨찾기를 적절한 카테고리와 하위 카테고리에 자동으로 분류합니다.
  • 5단계: 확장 인터페이스나 브라우저의 즐겨찾기 관리자를 통해 정리된 즐겨찾기에 접근합니다.

플랫폼

  • chrome

Autolicious의 핵심 기능 및 장점

핵심 기능

  • AI 기반의 즐겨찾기 분류
  • 원클릭 즐겨찾기 추가
  • 카테고리와 하위 카테고리로 자동 분류
  • 정리된 즐겨찾기에 쉽게 접근

장점

  • 즐겨찾기 관리에서 시간 절약
  • 즐겨찾기를 정리하고 쉽게 접근 가능
  • 브라우저 즐겨찾기 관리자에서 혼잡 감소
  • 브라우징 효율성 향상

Autolicious의 주요 사용 사례 및 애플리케이션

  • 연구 즐겨찾기 정리
  • 업무 프로젝트를 위한 즐겨찾기 관리
  • 자주 방문하는 웹사이트 추적
  • 쉬운 접근을 위한 즐겨찾기 분류

Autolicious의 자주 묻는 질문

Autolicious 회사 정보

  • 웹사이트: https://www.stork.ai/ai-tools/autolicious
  • 회사 이름: Stork AI
  • 지원 이메일: NA
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): NA
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: NA

Autolicious의 분석

시간 경과에 따른 방문

월별 방문 수
29074.0k
평균 방문 시간
00:01:18
방문당 페이지 수
1.81
이탈율
66.70%
May 2024 - Jul 2024 전체 트래픽

지리정보

상위 5 지역
United States
11.35%
Japan
10.77%
Brazil
7.45%
Russia
7.42%
China
6.78%
May 2024 - Jul 2024 전세계 데스크탑 전용

트래픽 소스

Direct
78.90%
Search
9.75%
Referrals
7.59%
Social
2.02%
Paid Referrals
1.64%
Mail
0.10%
May 2024 - Jul 2024 데스크탑 전용

상위 키워드

키워드트래픽클릭당 비용
chrome web store1496.4k $ 1.14
btroblox107.1k $ 0.13
extensiones133.7k $ 0.18
chrome store661.5k $ 2.65
adblock youtube267.7k $ 0.27

Autolicious 리뷰

5/5
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Autolicious의 주요 경쟁자와 대안은?

  • Raindrop.io
  • Bookmark OS
  • Linqapp

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