Augini는 생성 AI 에이전트 개발을 간소화하는 오픈 소스 Python 프레임워크입니다. LLM 호출 체인화, 외부 도구 통합, 문맥 인식 저장, 다단계 워크플로우 제작을 위한 추상화를 제공합니다. Augini를 사용하면 에이전트 페르소나 정의, 대화 기록 관리, API 또는 데이터베이스 플러그인도 할 수 있습니다. 챗봇, 가상 비서, 작업 자동화 에이전트 빠른 구축에 이상적이며, 저수준 API 처리에 대해 걱정할 필요가 없습니다.
Augini는 생성 AI 에이전트 개발을 간소화하는 오픈 소스 Python 프레임워크입니다. LLM 호출 체인화, 외부 도구 통합, 문맥 인식 저장, 다단계 워크플로우 제작을 위한 추상화를 제공합니다. Augini를 사용하면 에이전트 페르소나 정의, 대화 기록 관리, API 또는 데이터베이스 플러그인도 할 수 있습니다. 챗봇, 가상 비서, 작업 자동화 에이전트 빠른 구축에 이상적이며, 저수준 API 처리에 대해 걱정할 필요가 없습니다.
Augini는 사용자 입력 해석, 외부 API 호출, 문맥 기반 기억 로드, 일관된 다중 턴 응답 생성이 가능한 지능형 에이전트를 정의할 수 있습니다. 사용자는 웹 검색, 데이터베이스 쿼리, 파일 작업 또는 사용자 정의 Python 함수용 맞춤 툴킷으로 각 에이전트를 구성할 수 있습니다. 통합된 메모리 모듈은 세션 간 대화 상태를 유지하여 문맥 연속성을 확보합니다. Augini의 선언적 API를 통해 분기 로직, 재시도, 오류 처리 기능이 있는 복잡한 다단계 워크플로우를 구축할 수 있습니다. OpenAI, Anthropic, Azure AI 같은 주요 LLM 공급자와 원활히 연동되며, 독립형 스크립트, Docker 컨테이너 또는 확장 가능한 마이크로서비스로 배포 지원이 가능합니다. Augini는 팀이 AI 기반 에이전트를 빠르게 프로토타이핑, 실험, 운영하는 데 도움을 줍니다.