- 1단계: `pip install arenas-ai` 명령어로 Arenas를 설치하세요.
- 2단계: 작업 디렉터리에서 `arenas init`을 통해 새 프로젝트를 시작하세요.
- 3단계: YAML 구성 파일에서 에이전트 페르소나, 도구, 메모리 스키마를 정의하세요.
- 4단계: 맞춤형 도구 어댑터를 구현하거나 내장 커넥터를 이용해 외부 API와 연동하세요.
- 5단계: Arena의 DSL 또는 Python 스크립트를 활용하여 다단계 워크플로우를 구성하세요.
- 6단계: CLI 또는 인터랙티브 REPL에서 로컬 테스트를 수행하세요.
- 7단계: 컨테이너화된 마이크로서비스 또는 REST API를 통해 에이전트를 배포하세요.
- 8단계: 제공된 대시보드를 통해 성능과 로그를 모니터링하세요.