애널리틱스 모델은 사용자가 자신의 데이터에서 개인화된 인사이트를 신속하게 생성할 수 있도록 하는 고급 AI 분석 플랫폼입니다. 500개 이상의 데이터 소스를 통합하여 더 나은 의사 결정을 위한 통합된 뷰를 생성합니다. 사용자는 필요한 시각화 또는 인사이트의 유형을 간단한 언어로 설명할 수 있으며, 플랫폼은 몇 초 만에 원하는 출력을 생성합니다. 대규모 데이터 세트를 처리할 수 있도록 설계되어 있으며, 다양한 차트 유형을 지원하고, 다른 플랫폼 내에서 사용자 참여를 향상시키기 위해 통합할 수 있습니다.
Analytics Model을 사용할 사람은?
CMO
COO
데이터 리더
제품 관리자
분석가
마케팅 관리자
Analytics Model 사용 방법은?
1단계: 애널리틱스 모델에 계정을 설정합니다.
2단계: 원하는 데이터 소스를 통합합니다.
3단계: 자연어를 사용하여 데이터에 질문합니다.
4단계: 필요에 따라 시각화 또는 인사이트를 생성합니다.
5단계: 필요하다면 분석을 플랫폼에 통합합니다.
플랫폼
web
Analytics Model의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
500개 이상의 데이터 소스 통합
자연어 처리
커스터마이즈된 시각화
실시간 인사이트
장점
빠른 의사 결정
통합된 데이터 뷰
향상된 사용자 참여
맞춤형 분석
Analytics Model의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
고객 LTV 코호트 분석
판매 성과 분석
장바구니 분석
SEO 성과 추적
고객 여정 매핑
마케팅 성과 추적
Analytics Model의 장점과 단점
장점
500개 이상의 데이터 소스와 원활하게 통합되어 포괄적인 데이터 뷰를 제공합니다.
자연어 쿼리를 사용하여 맞춤형 및 실행 가능한 인사이트를 빠르게 생성합니다.
데이터 프레젠테이션을 효과적으로 사용자 지정할 수 있는 고급 시각화 옵션을 제공합니다.
시기 적절한 의사 결정을 위한 스마트 알림 및 알림 기능이 포함되어 있습니다.
다른 플랫폼에 삽입하여 사용자 참여 및 분석 기능을 향상할 수 있습니다.
단점
오픈 소스 소프트웨어 또는 커뮤니티 주도 개발에 대한 공개적으로 이용 가능한 증거가 없습니다.