AmongAIs는 개발자가 다중 에이전트 AI 대화를 시뮬레이션하고 조정할 수 있도록 하는 오픈 소스 파이썬 프레임워크입니다. 사용자는 별개의 지침, 메모리 및 추론 전략을 갖춘 커스텀 에이전트 페르소나를 정의할 수 있습니다. 이 프레임워크는 다양한 LLM 공급자와의 통합, 간편한 대본 내보내기, 브레인스토밍 세션, 토론 시뮬레이션 및 협력적 문제 해결 워크플로우에 대한 유연한 구성 지원을 제공합니다.
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AmongAIs
AmongAIs는 개발자가 다중 에이전트 AI 대화를 시뮬레이션하고 조정할 수 있도록 하는 오픈 소스 파이썬 프레임워크입니다. 사용자는 별개의 지침, 메모리 및 추론 전략을 갖춘 커스텀 에이전트 페르소나를 정의할 수 있습니다. 이 프레임워크는 다양한 LLM 공급자와의 통합, 간편한 대본 내보내기, 브레인스토밍 세션, 토론 시뮬레이션 및 협력적 문제 해결 워크플로우에 대한 유연한 구성 지원을 제공합니다.
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AmongAIs란?
AmongA와 다중 에이전트 AI 시스템에 대한 연구. 간단한 파이썬 API를 통해, 사용자들은 원하는 수의 AI 에이전트를 인스턴스화하여 각각 맞춤형 페르소나, 프롬프트, 메모리 버퍼를 부여할 수 있습니다. 에이전트는 구성 가능한 대화 루프에 참여하며, 토론, 브레인스토밍, 의사 결정 또는 게임 시뮬레이션을 지원합니다. 이 프레임워크는 주요 LLM API(예: OpenAI, Anthropic)와 원활하게 통합되어 메시지 기반의 상호작용과 트랜스크립트 기록이 가능합니다. 개발자는 에이전트 역할을 커스터마이징하고 턴 교대 논리, 외부 데이터 소스를 연결하여 행동을 확장할 수 있습니다. AmongAIs는 감성 분석, 점수 기반 평가, 세션 재생 유틸리티도 제공합니다. 이는 신흥 커뮤니케이션, 협력적 아이디어 창출, 디지털 워커 조율 시험 등을 연구하는 팀에 이상적입니다.
AmongAIs을 사용할 사람은?
- AI 연구자
- 소프트웨어 개발자
- 데이터 과학자
- 교육자
- 취미 활동가
- 제품 관리자
AmongAIs 사용 방법은?
- Step1: pip install among_ais
- Step2: `from among_ais import Session`를 import
- Step3: LLM 공급자 API 키를 구성
- Step4: 커스텀 에이전트 페르소나와 지침 정의
- Step5: Session 인스턴스 생성 후 에이전트 추가
- Step6: session.run()으로 대화 루프 실행
- Step7: session.get_transcript()로 트랜스크립트 내보내기 및 분석
플랫폼
- mac
- windows
- linux
AmongAIs의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 커스터마이징 가능한 AI 에이전트 페르소나
- 다중 에이전트 대화 시뮬레이션
- 메모리 버퍼 및 상태 관리
- 주요 LLM 공급자와의 통합
- 트랜스크립트 내보내기 및 로깅
- 토론 및 브레인스토밍 모드
- 감성 점수 및 평가 유틸리티
장점
- 다중 에이전트 워크플로우의 신속한 프로토타이핑
- 협력적 아이디어 창출 강화
- 유연한 구성 및 확장성
- 연구 및 생산 케이스 지원
- 기존 LLM API와의 손쉬운 통합
AmongAIs의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 브레인스토밍 및 아이디어 세션
- 토론 및 의사 결정 시뮬레이션
- 신흥 에이전트 커뮤니케이션 연구
- 게임 시나리오 프로토타입
- 다중 에이전트 시스템의 교육용 데모
AmongAIs의 자주 묻는 질문
AmongAIs 회사 정보
- Gabriele Pisciotta
AmongAIs 리뷰
5/5
AmongAIs의 주요 경쟁자와 대안은?
- LangChain Agents
- Auto-GPT
- BabyAGI
- Hugging Face Transformers
- OpenAI Function Calling
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