AI Foundry는 사용자가 코딩 없이 지능형 자율 에이전트를 설계, 테스트 및 배포할 수 있도록 지원합니다. 직관적인 드래그 앤 드롭 워크플로우 빌더를 통해 여러 LLM, 외부 API, 데이터 커넥터 및 메모리 모듈을 다단계 작업에 통합할 수 있습니다. 이벤트 트리거, 일정 예약, 모니터링을 구성하여 고객 지원 봇부터 데이터 보고 파이프라인에 이르기까지 일상 업무를 자동화합니다. 배포와 확장 작업을 빠르게 하고 개발 리소스 없이 운영을 효율화할 수 있습니다.
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AI Foundry
AI Foundry는 사용자가 코딩 없이 지능형 자율 에이전트를 설계, 테스트 및 배포할 수 있도록 지원합니다. 직관적인 드래그 앤 드롭 워크플로우 빌더를 통해 여러 LLM, 외부 API, 데이터 커넥터 및 메모리 모듈을 다단계 작업에 통합할 수 있습니다. 이벤트 트리거, 일정 예약, 모니터링을 구성하여 고객 지원 봇부터 데이터 보고 파이프라인에 이르기까지 일상 업무를 자동화합니다. 배포와 확장 작업을 빠르게 하고 개발 리소스 없이 운영을 효율화할 수 있습니다.
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AI Foundry란?
AI Foundry는 복잡한 작업을 자율적으로 수행하는 맞춤형 AI 에이전트를 구축할 수 있는 종합적인 노코드 환경을 제공합니다. 사용자들은 시각적 빌더를 사용하여 언어 모델, REST API, 데이터베이스 커넥터, 메모리 모듈을 연결하여 워크플로를 만듭니다. 각 에이전트는 이벤트 트리거, 일정 예약, 실행 로그, 협업 기능으로 구성할 수 있습니다. 샘플 입력을 사용한 대화형 테스트 후, API 엔드포인트 또는 애플리케이션에 내장할 수 있습니다. 내장된 모니터링과 분석은 성능과 사용량에 대한 실시간 인사이트를 제공합니다. AI Foundry는 수평으로 확장 가능하며, 역할 기반 액세스 제어를 지원해 안전한 데이터 처리가 가능하고 신뢰성 있게 고객 지원, 연구 지원, 보고서 생성, 리드 자격 검증 등의 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
AI Foundry을 사용할 사람은?
- 비즈니스 분석가
- 운영팀
- 제품 관리자
- 고객 지원팀
- 개발자 및 엔지니어
- 마케팅 및 영업팀
AI Foundry 사용 방법은?
- 1단계: AI Foundry 계정을 등록하고 이메일 인증하기
- 2단계: 웹 대시보드에 로그인 후 새 에이전트 프로젝트 선택 또는 생성
- 3단계: 드래그 앤 드롭 워크플로우 빌더를 사용하여 작업 단계를 설계하고 LLM 노드, API 호출, 메모리 모듈 통합
- 4단계: 이벤트 트리거, 일정 예약 설정, 역할 권한 구성
- 5단계: 샘플 입력으로 대화형 테스트 수행 후 실행 로그 검토
- 6단계: API 엔드포인트로 에이전트 배포 또는 애플리케이션에 코드 삽입
- 7단계: 분석 대시보드에서 성능 지표를 모니터링하며 필요시 워크플로우 반복
플랫폼
- web
AI Foundry의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 비주얼 노코드 워크플로우 빌더
- 멀티-LLM 오케스트레이션
- API 및 데이터 커넥터 통합
- 메모리 및 컨텍스트 관리
- 이벤트 트리거 및 일정 예약
- 실시간 로깅 및 모니터링
- 팀 협업 및 접근 제어
- 원클릭 배포를 통한 API 엔드포인트 생성
장점
- 노코드 도구를 통한 개발 속도 향상
- 복잡한 워크플로우의 엔드 투 엔드 자동화
- 엔지니어링 자원 의존도 감소
- 에이전트 확장성 향상
- 분석을 통한 인사이트 제공
- 운영 생산성 향상
- 역할 기반 접근 제어로 데이터 보안 확보
AI Foundry의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 자동 고객 지원 챗봇
- 연구 및 문서 요약 에이전트
- 자동화된 데이터 보고 파이프라인
- 리드 자격 검증 및 영업 지원
- 소셜 미디어 게시물 예약 에이전트
- 청구서 처리 및 재무 자동화
AI Foundry의 장점과 단점
장점
AI 개발을 위한 실습 튜토리얼 제공
프로덕션 준비가 된 코드 샘플 포함
Azure AI를 위한 모범 사례 및 개발 패턴에 중점
단점
AI Foundry의 자주 묻는 질문
AI Foundry 회사 정보
AI Foundry의 분석
시간 경과에 따른 방문
월별 방문 수
2.9k
평균 방문 시간
00:00:03
방문당 페이지 수
1.28
이탈율
35.93%
Sep 2025 - Nov 2025 전체 트래픽
지리정보
상위 5 지역
Germany
49.97%
United States
36.33%
Australia
6.34%
Vietnam
5.19%
Norway
2.17%
Sep 2025 - Nov 2025 전세계 데스크탑 전용
트래픽 소스
Search
36.20%
Direct
36.18%
Referrals
12.48%
Paid Referrals
8.04%
Social
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