GoogTech의 AI Agent with Cybersecurity는 대형 언어 모델을 활용하여 위협 정보 수집, 취약점 스캔, 로그 분석, 악성 페이로드 생성, 자동 사고 대응 워크플로우를 자동화하는 오픈소스 프레임워크입니다. 타사 보안 API와 LLM 기반 추론을 통합하여 보안 엔지니어들이 침투 테스트를 가속화하고, 이상 징후를 탐지하며, 알림을 우선순위화하고, 수정 단계를 생성하는 데 도움을 줍니다. 맞춤형 플러그인 개발을 지원하며, 온프레미스 또는 클라우드 환경에 배포할 수 있습니다.
이 도구 홍보하기
이 도구 업데이트하기
AI Agent with Cybersecurity
GoogTech의 AI Agent with Cybersecurity는 대형 언어 모델을 활용하여 위협 정보 수집, 취약점 스캔, 로그 분석, 악성 페이로드 생성, 자동 사고 대응 워크플로우를 자동화하는 오픈소스 프레임워크입니다. 타사 보안 API와 LLM 기반 추론을 통합하여 보안 엔지니어들이 침투 테스트를 가속화하고, 이상 징후를 탐지하며, 알림을 우선순위화하고, 수정 단계를 생성하는 데 도움을 줍니다. 맞춤형 플러그인 개발을 지원하며, 온프레미스 또는 클라우드 환경에 배포할 수 있습니다.
추천
AI Agent with Cybersecurity란?
AI Agent with Cybersecurity는 보안 작업을 간소화하고 향상시키기 위해 설계된 다목적 오픈소스 AI 프레임워크입니다. 대형 언어 모델의 힘을 활용하여 위협 헌팅, 취약점 스캔, 로그 분석, 악성 페이로드 생성, 자동 사고 대응 등을 수행합니다. 이 에이전트는 Shodan, VulnDB, VirusTotal, SIEM 플랫폼과 같은 인기 보안 API와 통합될 수 있습니다. 플러그인 기반 아키텍처를 통해 피싱 탐지 또는 규정 준수 감사와 같은 맞춤형 보안 워크플로우를 확장할 수 있습니다. 온프레미스 또는 클라우드에서 배포 가능하며, 보안 팀의 작업 속도를 높이고 수작업을 줄이며 탐지 정확성을 향상시키고 빠른 수정 작업을 가능하게 합니다.
AI Agent with Cybersecurity을 사용할 사람은?
- 보안 엔지니어
- 침투테스터
- SOC 분석가
- DevSecOps 팀
- 사이버보안 연구원
AI Agent with Cybersecurity 사용 방법은?
- 단계 1: GitHub에서 저장소를 클론하세요.
- 단계 2: pip install -r requirements.txt 명령어로 의존성을 설치하세요.
- 단계 3: OpenAI 및 타사 보안 서비스 API 키를 설정하세요.
- 단계 4: config.yaml에서 모듈을 구성하여 원하는 보안 작업을 활성화하세요.
- 단계 5: python agent.py를 사용하여 에이전트를 실행하고 워크플로우 매개변수를 지정하세요.
- 단계 6: 생성된 보고서와 로그를 검토하여 인사이트를 얻으세요.
- 단계 7: 특수 용도에 맞는 맞춤형 플러그인을 개발 및 통합하세요.
플랫폼
- mac
- windows
- linux
AI Agent with Cybersecurity의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 위협 헌팅
- 취약점 스캔
- 로그 분석
- 악성 페이로드 생성
- CVE 조회
- 사고 응답 자동화
- 보안 API 연동
- 플러그인 기반 아키텍처
- LLM 기반 추론
장점
- 반복적인 보안 작업 자동화
- 침투 테스트 가속화
- 위협 탐지 정확도 향상
- 맞춤형 및 확장 가능
- 사고 대응 시간 단축
- 오픈소스와 무료
AI Agent with Cybersecurity의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 자동화된 네트워크 취약점 평가
- SIEM 로그 이상 탐지
- 피싱 이메일 분석
- CVE 기반 취약점 우선순위화
- 자동화된 침투 테스트 워크플로우
AI Agent with Cybersecurity의 자주 묻는 질문
AI Agent with Cybersecurity 회사 정보
AI Agent with Cybersecurity 리뷰
5/5
AI Agent with Cybersecurity의 주요 경쟁자와 대안은?
- MITRE Caldera
- AutoSploit
- PentestGPT
- Cobalt Strike
- Atomic Red Team
당신은 또한 좋아할 수 있습니다：
1.5M
14.58% AI 디자인 에이전트가 워크플로우를 자동화하여 이미지, 비디오, 3D 모델을 최대 10배 빠르게 생성합니다.
77.6K
18.77% Flowith는 무료 🍌Nano Banana Pro 및 기타 효과적인 모델을 제공하는 캔버스 기반 에이전트 워크스페이스입니다...
594
100.00% Phoenix AI Assistant는 지능형 자동화 및 개인화된 지원을 통해 작업을 간소화하는 데 도움을 줍니다.
--
오픈소스 RAG 기반 AI 도구로, LLM이 주도하는 사이버 보안 데이터셋에 대한 Q&A를 통해 문맥적 위협 인사이트를 제공.
--
Offensive Graphs는 네트워크 데이터를 기반으로 공격 경로 그래프를 자동으로 생성하는 AI를 사용하여 보안 팀에게 명확한 시각화를 제공합니다.
--
Deep Threat Model은 ChatGPT를 활용하여 애플리케이션 설명으로부터 상세한 위협 모델 다이어그램을 자동으로 생성합니다.
603
100.00% Amplifier Security는 AI 기반의 위협 감지와 실시간 모니터링을 통해 디지털 환경을 보호합니다.
--
암호화, 인증 및 안전한 검색 계층을 통해 LLM 에이전트의 개인 데이터 액세스를 보호하는 오픈 소스 프레임워크입니다.
--
Agentic-IAM은 회화형 AI를 통해 클라우드 신원 및 액세스 정책을 자동화하며, 자연어로부터 안전한 IAM 구성을 생성합니다.