Agents with ADK는 사용자 지정 AI 에이전트를 구축, 테스트 및 배포하기 위한 Python 기반 개발자 키트를 제공합니다. 도구 통합, 메모리 모듈, 작업 계획 및 다중 에이전트 오케스트레이션을 제공하여 LLM 에이전트 개발을 가속화합니다.
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Agents with ADK
Agents with ADK는 사용자 지정 AI 에이전트를 구축, 테스트 및 배포하기 위한 Python 기반 개발자 키트를 제공합니다. 도구 통합, 메모리 모듈, 작업 계획 및 다중 에이전트 오케스트레이션을 제공하여 LLM 에이전트 개발을 가속화합니다.
추천
Agents with ADK란?
Agents with ADK는 대형 언어 모델로 구동되는 지능형 에이전트 생성을 간소화하도록 설계된 오픈 소스 Python 프레임워크입니다. 모듈형 에이전트 템플릿, 내장 메모리 관리, 도구 실행 인터페이스, 다중 에이전트 조정 기능을 포함하고 있습니다. 개발자는 사용자 정의 기능이나 외부 API를 신속하게 연결하고, 계획 및 추론 체인을 구성하며, 에이전트 상호 작용을 모니터링할 수 있습니다. 이 프레임워크는 인기 있는 LLM 제공업체와의 통합을 지원하며, 로깅, 재시도 로직 및 프로덕션 배포를 위한 확장성도 제공합니다.
Agents with ADK을 사용할 사람은?
- AI 개발자
- 머신러닝 연구원
- 대화형 또는 작업 지향 에이전트를 구축하는 스타트업 팀
- 기업 엔지니어링 그룹
- AI 분야의 교육자 및 학생
Agents with ADK 사용 방법은?
- 1단계: GitHub에서 리포지토리를 클론합니다.
- 2단계: pip install -r requirements.txt를 통해 종속성을 설치합니다.
- 3단계: 설정 파일에 LLM API 키를 구성합니다.
- 4단계: 에이전트 템플릿을 선택하거나 확장하고 도구 통합을 정의합니다.
- 5단계: 필요에 따라 메모리 및 계획 모듈을 설정합니다.
- 6단계: python main.py로 에이전트를 실행하고 로그를 모니터링합니다.
- 7단계: 에이전트를 서비스로 배포하거나 애플리케이션에 통합합니다.
플랫폼
- mac
- windows
- linux
Agents with ADK의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 모듈형 에이전트 템플릿
- 메모리 관리 및 검색
- 도구 실행 인터페이스
- 작업 계획 및 추론 체인
- 다중 에이전트 조정
- 로깅 및 모니터링
- 확장 가능한 플러그인 아키텍처
장점
- AI 에이전트의 신속한 프로토타이핑
- 높은 확장성과 사용자 정의 가능
- 여러 LLM 제공업체 지원
- 내장 메모리 및 상태 처리
- 프로덕션용 확장 가능
- 오픈 소스 및 커뮤니티 주도
Agents with ADK의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 자동 고객 지원 챗봇
- 데이터 분석 및 보고 도우미
- 개인 생산성 에이전트
- DevOps 자동화 봇
- 연구 및 정보 검색 에이전트
Agents with ADK의 자주 묻는 질문
Agents with ADK 회사 정보
Agents with ADK 리뷰
5/5
Agents with ADK의 주요 경쟁자와 대안은?
- LangChain
- LlamaIndex
- Microsoft Semantic Kernel
- AutoGen
- Haystack
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