Agentic Seek는 자율형 AI 에이전트가 웹 조사 작업을 수행할 수 있도록 하는 오픈소스 프레임워크입니다. 검색, 탐색 및 콘텐츠 추출 도구를 조율하여 사용자 정의 목표에 따라 데이터를 수집하고 종합합니다. OpenAI 모델과 맞춤형 액션 핸들러를 통합하여 목표를 실행 가능 단계로 나누고, 결과를 반복적으로 개선하며, 연구, 분석, 콘텐츠 큐레이션 워크플로우의 데이터 수집 속도를 높입니다.
Agentic Seek는 자율형 AI 에이전트가 웹 조사 작업을 수행할 수 있도록 하는 오픈소스 프레임워크입니다. 검색, 탐색 및 콘텐츠 추출 도구를 조율하여 사용자 정의 목표에 따라 데이터를 수집하고 종합합니다. OpenAI 모델과 맞춤형 액션 핸들러를 통합하여 목표를 실행 가능 단계로 나누고, 결과를 반복적으로 개선하며, 연구, 분석, 콘텐츠 큐레이션 워크플로우의 데이터 수집 속도를 높입니다.
Agentic Seek는 OpenAI의 GPT 모델과 맞춤형 도구 키트를 활용하여 전체 웹 조사 수명 주기를 자동화합니다. 사용자는 고수준 목표를 정의하고, 시스템은 검색 쿼리를 실행하는 전문 하위 에이전트를 생성하며, 웹사이트를 탐색하고, 스크래핑을 통해 핵심 정보를 추출하고, 결과를 요약합니다. 반복적 개선을 지원하여, 새로운 통찰을 바탕으로 결과를 검토하고 업데이트할 수 있습니다. 개발자는 맞춤형 액션 핸들러와 API 커넥터를 통합하여 기능을 확장할 수 있습니다. 경쟁 정보 수집, 학술 연구, 시장 분석, 대규모 데이터 수집에 적합하며, 수작업 탐색을 줄이고 의사결정을 가속화하며 여러 온라인 소스를 포괄적으로 커버합니다. 플랫폼에는 에이전트 활동을 모니터링하고 중간 결과를 검토할 수 있는 웹 기반 인터페이스가 포함되어 있습니다. 내장된 로그, 맞춤형 프롬프트, 감사 기록 시스템으로, 팀은 에이전트의 결정을 추적하여 투명성, 컴플라이언스, 품질 보증을 확보할 수 있습니다.
Agentic Seek을 사용할 사람은?
개발자
연구원
데이터 분석가
콘텐츠 제작자
시장 분석가
Agentic Seek 사용 방법은?
1단계: 저장소를 클론하고 의존성(Node.js, NPM)을 설치하세요.
2단계: 환경 변수에 OpenAI API 키를 설정하세요.
3단계: npm run start로 웹 UI를 실행하고 브라우저에서 엽니다.
4단계: Agentic Seek 인터페이스에 연구 목표를 입력하세요.
5단계: 에이전트가 자율적으로 검색 및 데이터 수집을 수행하게 하세요.
6단계: 종합된 결과를 검토하고 필요에 따라 프롬프트를 조정하거나 맞춤 도구를 추가하세요.