AgenticSearch는 LLM 기반 에이전트를 생성해 Google 검색을 자율적으로 수행하고, 결과를 검색, 분석하며, 간결한 요약을 생성하여 정교한 질문에 답할 수 있는 프레임워크를 제공합니다.
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AgenticSearch
AgenticSearch는 LLM 기반 에이전트를 생성해 Google 검색을 자율적으로 수행하고, 결과를 검색, 분석하며, 간결한 요약을 생성하여 정교한 질문에 답할 수 있는 프레임워크를 제공합니다.
추천
AgenticSearch란?
AgenticSearch는 웹 검색을 수행하고, 데이터를 집계하며, 구조화된 답변을 생성하는 오픈소스 Python 도구 키트입니다. 대형 언어 모델과 검색 API와 연동하여 다단계 워크플로우를 조율합니다: 쿼리 발행, 결과 스크래핑, 관련 링크 순위 매기기, 핵심 구절 추출, 결론 요약. 개발자는 에이전트 행동, 체인 동작, 실행 모니터링을 커스터마이징하여 연구 보조자, 경쟁 인텔리전스 도구 또는 도메인별 데이터 수집기를 수작업 없이 구축할 수 있습니다.
AgenticSearch을 사용할 사람은?
- AI 연구원 및 데이터 과학자
- 자율 에이전트 구축을 위한 Python 개발자
- 자동 웹 연구가 필요한 기업
- 학술 연구자와 학생
AgenticSearch 사용 방법은?
- 1단계: pip로 설치: pip install agenticsearch
- 2단계: Google 검색 API 키 또는 SerpAPI 자격증명 획득
- 3단계: API 자격증명을 사용하여 AgenticSearch 임포트 및 초기화
- 4단계: 쿼리 또는 작업 정의와 선택적 워크플로우 파라미터 설정
- 5단계: 에이전트를 실행하여 검색 결과를 수집, 분석, 요약
- 6단계: 추가 처리 또는 표시를 위해 에이전트 결과 수집
플랫폼
- mac
- windows
- linux
AgenticSearch의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 자율 구글 검색 쿼리 오케스트레이션
- 결과 검색, 스크래핑, 랭킹
- LLM 기반 콘텐츠 추출 및 요약
- 커스터마이징 가능한 다단계 에이전트 워크플로우
- LangChain 및 기타 LLM 프레임워크와의 통합
- 스트리밍 및 비동기 실행 지원
장점
- 반복적인 조사 작업 자동화
- 일관된 고품질 요약 제공
- 도메인 맞춤형 커스터마이징 용이
- 수작업 브라우징 및 데이터 수집 시간 단축
- 오픈소스 및 확장 가능
- 대량 쿼리 워크로드에 적합
AgenticSearch의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 학술 문헌 검토 및 메타분석
- 경쟁 시장 인텔리전스 수집
- 비즈니스 인사이트를 위한 보고서 자동 생성
- 도메인별 데이터 수집 및 요약
- 고객 지원 지식 기반 업데이트
AgenticSearch의 자주 묻는 질문
AgenticSearch 회사 정보
- Arun P Shankar
AgenticSearch 리뷰
5/5
AgenticSearch의 주요 경쟁자와 대안은?
- LangChain
- Auto-GPT
- SerpApi
- Microsoft Semantic Kernel
- Haystack
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