AgentBridge는 로우코드 환경을 제공하여 AI 에이전트를 설계, 테스트 및 배포할 수 있으며, 대형 언어 모델과 외부 API, 데이터베이스, 서비스를 연결합니다. 사용자는 시각적으로 에이전트 워크플로우를 구성하고, 트리거를 정의하며, 오류 처리를 구현하고, 성능을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 내장 분석과 버전 관리 기능으로 고객 지원, 영업 자동화, 데이터 검색 및 기타 비즈니스 프로세스를 위한 자율 에이전트 제작을 간소화합니다.
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AgentBridge
AgentBridge는 로우코드 환경을 제공하여 AI 에이전트를 설계, 테스트 및 배포할 수 있으며, 대형 언어 모델과 외부 API, 데이터베이스, 서비스를 연결합니다. 사용자는 시각적으로 에이전트 워크플로우를 구성하고, 트리거를 정의하며, 오류 처리를 구현하고, 성능을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 내장 분석과 버전 관리 기능으로 고객 지원, 영업 자동화, 데이터 검색 및 기타 비즈니스 프로세스를 위한 자율 에이전트 제작을 간소화합니다.
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AgentBridge란?
AgentBridge는 팀이 깊은 코딩 지식 없이도 지능형 어시스턴트를 만들 수 있도록 포괄적인 AI 에이전트 오케스트레이션 플랫폼입니다. 드래그 앤 드롭 워크플로우 설계, REST API, 데이터베이스 및 메시징 플랫폼에 적합한 통합 어댑터, 오류 처리 규칙, 실시간 로깅을 제공합니다. 에이전트는 예약, 이벤트 트리거, 또는 요청 시 실행할 수 있습니다. 플랫폼은 모니터링 대시보드, 사용 분석, 버전 관리, 팀 협업 도구를 포함합니다. 역할 기반 액세스 및 감사 트레일과 같은 보안 기능이 있어 규정 준수를 보장합니다. AgentBridge는 수평 확장이 가능하여, 기업이 여러 에이전트를 병렬로 배포하고 기존 인프라에 원활하게 통합할 수 있습니다.
AgentBridge을 사용할 사람은?
- 소프트웨어 개발자
- IT 및 DevOps 팀
- 비즈니스 분석가
- 제품 매니저
- 기업 및 스타트업
AgentBridge 사용 방법은?
- 1단계: AgentBridge 계정을 등록하고 이메일을 인증하세요.
- 2단계: 새 에이전트 프로젝트를 생성하고 기본 LLM 모델을 선택하세요.
- 3단계: 시각적 워크플로우 편집기를 사용하여 API 호출, 프롬프트, 조건 및 루프 노드를 추가하세요.
- 4단계: 트리거(HTTP, 일정 또는 이벤트 기반)를 구성하고 에이전트 매개변수를 정의하세요.
- 5단계: 내장 샌드박스에서 샘플 데이터를 사용하여 에이전트를 테스트하고 로그를 검토하세요.
- 6단계: 프로덕션에 에이전트를 배포하고 대시보드의 성능을 모니터링하며 필요에 따라 개선하세요.
플랫폼
- web
AgentBridge의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 시각적 워크플로우 빌더
- LLM 통합
- API 및 데이터베이스 커넥터
- 이벤트 트리거 및 스케줄링
- 실시간 모니터링 및 로깅
- 버전 관리 및 협업
- 역할 기반 액세스 제어
- 오류 처리 및 재시도 로직
장점
- 에이전트 개발 가속화
- 적은 코딩 필요
- 기업 워크로드에 맞게 확장 가능
- 보안 및 규정 준수 보장
- 실행 가능한 분석 제공
- 팀 협업 촉진
AgentBridge의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 고객 지원 티켓 분류 자동화
- 채팅을 통한 영업 잠재 고객 평가
- 인사 봇을 통한 신규 직원 온보딩
- 레거시 시스템의 데이터 온디맨드 추출
AgentBridge의 장점과 단점
장점
AI 에이전트와의 복잡한 API 통합을 단순화함
의미론적으로 향상된 API 사양을 위한 보편적 표준을 생성함
보다 효율적이고 효과적인 AI 에이전트 상호작용을 가능하게 함
오픈 소스 프레임워크
단점
가격 또는 상업적 지원에 대한 명확한 정보 부재
효과적인 구현 및 사용을 위해 기술 전문 지식이 필요할 수 있음
AgentBridge의 자주 묻는 질문
AgentBridge 회사 정보
- AgentBridge
AgentBridge의 분석
시간 경과에 따른 방문
월별 방문 수
426
평균 방문 시간
00:00:00
방문당 페이지 수
1.02
이탈율
37.48%
Aug 2025 - Oct 2025 전체 트래픽
지리정보
상위 1 지역
India
100%
Aug 2025 - Oct 2025 전세계 데스크탑 전용
트래픽 소스
Search
40.73%
Direct
38.52%
Referrals
14.06%
Social
3.73%
Paid Referrals
2.07%
Mail
0.17%
Aug 2025 - Oct 2025 데스크탑 전용
상위 키워드
| 키워드 | 트래픽 | 클릭당 비용 |
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