AgentAt는 노코드 AI 에이전트 플랫폼으로, 기업이 반복 작업을 자동화하고 고객 또는 직원 문의를 답변하며, 데이터베이스, CRM, Slack과 같은 내부 시스템과 통합할 수 있는 맞춤 디지털 워커를 손쉽게 생성할 수 있도록 합니다. 이러한 에이전트는 대화형 AI와 자연어 이해를 활용하여 워크플로우를 처리하고, 인사이트를 수집하며, 여러 채널에서 동작을 트리거합니다. 내장된 메모리, 분석 도구, 적응형 학습 기능을 갖추고 있어, 코딩 없이 AI 어시스턴트를 배포하고 개선할 수 있습니다.
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AgentAt
AgentAt는 노코드 AI 에이전트 플랫폼으로, 기업이 반복 작업을 자동화하고 고객 또는 직원 문의를 답변하며, 데이터베이스, CRM, Slack과 같은 내부 시스템과 통합할 수 있는 맞춤 디지털 워커를 손쉽게 생성할 수 있도록 합니다. 이러한 에이전트는 대화형 AI와 자연어 이해를 활용하여 워크플로우를 처리하고, 인사이트를 수집하며, 여러 채널에서 동작을 트리거합니다. 내장된 메모리, 분석 도구, 적응형 학습 기능을 갖추고 있어, 코딩 없이 AI 어시스턴트를 배포하고 개선할 수 있습니다.
추천
AgentAt란?
AgentAt는 기업이 자율 디지털 워커를 통해 운영을 간소화할 수 있도록 설계된 포괄적인 AI 에이전트 플랫폼과 프레임워크입니다. 비기술 사용자는 채팅 또는 음성을 통해 여러 채널 – 웹, Slack, Microsoft Teams, 이메일 등 –에서 상호작용할 수 있는 에이전트를 설계, 구성, 배포할 수 있습니다. 이들 에이전트는 내부 데이터베이스, CRM, SaaS 도구와 연결되어 실시간 데이터 검색, 폼 생성, 다단계 워크플로우 수행이 가능합니다. 내장된 메모리와 컨텍스트 유지 기능으로 장기 대화의 일관성을 유지하며, 분석 대시보드가 성과를 모니터링합니다. 팀은 에이전트를 반복적으로 훈련 및 개선하여 고객 지원, 인사 헬프데스크, 영업 지원 등에서 지속적인 향상을 이룰 수 있으며, 효율성과 확장성을 높입니다.
AgentAt을 사용할 사람은?
- 고객 지원팀
- 인사 부서
- 영업 운영팀
- IT 헬프데스크 팀
- 중소기업 소유주
- 운영 관리자
AgentAt 사용 방법은?
- 1단계: agentat.work에서 계정 가입
- 2단계: 노코드 빌더를 사용하여 새 AI 에이전트 생성
- 3단계: 대화 흐름, 의도, 동작 구성
- 4단계: 데이터 소스 및 외부 시스템(CRM, 데이터베이스) 연동
- 5단계: 웹 채팅, Slack, Teams, 이메일 등 커뮤니케이션 채널 연결
- 6단계: 에이전트 훈련, 테스트, 개선
- 7단계: 에이전트 배포 및 분석을 통한 성능 모니터링
플랫폼
- web
AgentAt의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 노코드 에이전트 빌더
- 멀티채널 배포 (웹, Slack, Teams, 이메일)
- 데이터 통합 (데이터베이스, CRM)
- 대화 기억과 컨텍스트 유지
- 분석 및 성과 대시보드
- 워크플로우 자동화 및 폼 생성
- 적응형 훈련 및 지속적 개선
장점
- 수작업 부담 감소
- 응답 시간 향상
- 고객 만족도 향상
- 추가 인력 없이 확장 가능
- 유지보수와 업데이트 용이
- 실행 가능한 인사이트 제공
AgentAt의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 고객지원 자동화
- 직원 인사 헬프데스크
- 영업 리드 자격 검증
- IT 지원 티켓 분류
- 내부 지식베이스 문의
- 자동 예약 스케줄링
AgentAt의 장점과 단점
장점
선별되고 엄선된 선택으로 품질과 적합성 보장
정기적인 업데이트로 최신이자 가장 효과적인 AI 에이전트 제공
다양한 산업을 아우르는 광범위한 카테고리 포함
Telegram 및 소셜 미디어를 통한 커뮤니티 참여 포함
단점
즉시 이용 가능한 가격 정보 없음
직접적인 오픈소스 프로젝트나 GitHub 저장소 링크 없음
특정 통합 기능 또는 사용자 지원에 대한 정보가 제한적임
AgentAt의 자주 묻는 질문
AgentAt 회사 정보
- AgentAt
AgentAt 리뷰
5/5
AgentAt의 주요 경쟁자와 대안은?
- Workato
- Rasa
- Botpress
- Microsoft Power Virtual Agents
- Zapier AI
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