- 1단계: `git clone https://github.com/bigdata-ustc/Agent4Edu.git` 명령어로 저장소를 복제하세요.
- 2단계: `pip install -r requirements.txt`를 통해 의존성을 설치하세요.
- 3단계: `config.yaml`에 LLM 제공자의 API 키 또는 로컬 모델 경로를 구성하세요.
- 4단계: 도메인 지식 그래프 또는 CSV 데이터를 준비하고, `data/schema.json`을 업데이트하세요.
- 5단계: `python run_agent.py`를 통해 핵심 에이전트 서버를 시작하세요.
- 6단계: 제공되는 REST 엔드포인트 또는 CLI를 이용해 튜터링, 연습 문제 생성 또는 채점을 요청하세요.
- 7단계: `prompts/` 폴더 내의 프롬프트 템플릿을 수정하여 에이전트의 동작을 커스터마이징하세요.
- 8단계: `plugins/`의 어댑터 플러그인을 활성화하고 도커(Docker)를 사용하여 배포하여 LMS와 연동하세요.