Agent of Code는 개발자가 코드 생성, 디버그 및 리팩토링을 자동화하도록 설계된 오픈 소스 AI 에이전트 프레임워크입니다. OpenAI의 GPT 모델과 통합되어 사용자 프롬프트를 해석하고 해결 전략을 수립하며 프로덕션 준비된 코드를 출력합니다. 사용자는 모듈식 플러그인과 구성 파일을 통해 에이전트의 행동을 사용자 지정할 수 있습니다. 여러 프로그래밍 언어를 지원하며 개발 환경 내에서 원활한 워크플로우 자동화를 위한 명령행 인터페이스를 제공합니다.
Agent of Code는 개발자가 코드 생성, 디버그 및 리팩토링을 자동화하도록 설계된 오픈 소스 AI 에이전트 프레임워크입니다. OpenAI의 GPT 모델과 통합되어 사용자 프롬프트를 해석하고 해결 전략을 수립하며 프로덕션 준비된 코드를 출력합니다. 사용자는 모듈식 플러그인과 구성 파일을 통해 에이전트의 행동을 사용자 지정할 수 있습니다. 여러 프로그래밍 언어를 지원하며 개발 환경 내에서 원활한 워크플로우 자동화를 위한 명령행 인터페이스를 제공합니다.
Agent of Code는 개발자가 일상적인 코딩 작업을 지능형 에이전트에 위임할 수 있게 하는 다목적 AI 에이전트 프레임워크입니다. 자연어 프롬프트를 완전한 기능의 코드로 번역하고, 자동 코드 검토, 기존 코드 디버깅, 레거시 코드 리팩토링을 수행합니다. 사용자는 YAML 또는 JSON 구성으로 에이전트 목표와 매개변수를 정의하고, 테스트 또는 CI 통합과 같은 작업을 위한 플러그인을 선택하며, CLI를 통해 에이전트를 실행합니다. 이 프레임워크는 API 호출을 조율하고, 컨텍스트 창을 관리하며, 모듈형 응답을 cohesive한 코드 스크립트로 조립합니다. 확장 가능한 구조로 개발자는 맞춤 모듈을 플러그인하고 버전 관리와 연동하여 프로젝트 워크플로에 맞게 에이전트 파이프라인을 조정할 수 있습니다.
Agent of Code을 사용할 사람은?
소프트웨어 개발자
DevOps 엔지니어
QA 엔지니어
AI 연구원
기술 리드
Agent of Code 사용 방법은?
1단계: 저장소를 클론하거나 pip로 설치하세요.
2단계: config.yaml 또는 settings.json에 OpenAI API 키와 설정을 구성하세요.
3단계: 프롬프트 파일 또는 구성에 코딩 작업 또는 목표를 정의하세요.
4단계: CLI 명령어: agent-of-code run --task <작업 이름>을 실행하세요.