스탠포드의 QuantiPhy 벤치마크는 현재의 AI 모델들이 기본적인 물리 추론에 어려움을 겪고 있으며 속도, 거리, 물체 크기를 정확하게 추정하지 못한다는 점을 보여준다 — 이는 자율 시스템과 로봇 공학 발전의 주요 장애물이다.

스탠퍼드의 새로운 연구는 AI가 임금 불평등을 크게 줄이면서 평균 임금을 21% 올린다는 사실을 밝히며, 단순화가 임금 상승의 핵심 원동력임을 보여준다.