엘론 머스크는 X를 통해 자신의 반도체 제조 사업 'Terafab Project'가 2026년 3월 21일 공식 출범하며 Tesla, SpaceX, xAI에 연간 1,000억~2,000억 개 규모의 AI 칩을 공급하는 것을 목표로 한다고 발표했다.

미 상무부는 대규모 AI 클러스터를 운영하는 외국 사업자들이 미국의 AI 인프라에 투자하도록 요구할 예정이었던 규정 초안을 조용히 철회했으며, 이로써 Nvidia와 AMD의 국제 판매에 대한 주요 규제 부담이 사실상 해소됐다.

AI 칩 스타트업들의 물결이 MatX의 $500M 라운드를 필두로 집단적으로 벤처캐피털로 $1.1B 이상을 모금했으며, 투자자들은 Nvidia의 지배적인 GPU 생태계에 대한 대안에 베팅하고 있다.

Nvidia의 CEO 젠슨 황은 기술 산업의 6600억 달러 규모 AI 인프라 지출이 매우 높은 수요와 강한 투자수익률에 의해 지속 가능한 것이라고 말했습니다.

반도체산업협회는 전 세계 칩 판매가 2026년 사상 최초로 1조 달러에 도달할 것으로 예측했으며, 이는 2025년의 7,917억 달러에서 26% 증가한 수치로 폭발적인 AI 인프라 수요에 의해 촉발되었다고 밝혔다.

TSMC는 일본에서 3나노미터 AI 반도체 생산을 발표했으며, 2026년을 위해 약 520억~560억 달러의 자본지출을 계획하고 있고, 일본 총리 다카이치 사나에와 회담을 가졌습니다.

반도체 장비 제조업체 Lam Research는 주요 리더십 전환을 발표하며 Sesha Varadarajan를 최고운영책임자(COO)로 승진시키고 Karthik Rammohan의 역할을 확대하여 글로벌 운영을 총괄하게 했다. 이번 구조조정은 AI 애플리케이션으로 촉발된 가속화되는 반도체 수요에 대응하기 위해 운영 속도를 높이는 것을 목표로 한다.

인텔의 CEO 립부 탄(Lip‑Bu Tan)은 회사가 GPU 개발을 이끌 새로운 수석 아키텍트를 고용했다고 발표했으며, 이를 통해 인텔은 엔비디아와 AMD가 지배하는 AI 가속기 시장에서 경쟁할 위치에 섰다고 밝혔다. 탄은 또한 메모리 칩 부족이 2028년까지 지속될 것이라고 경고해 AI 인프라 확장에 어려움을 초래할 것이라고 말했다.

Broadcom은 Google, Meta, ByteDance와 같은 테크 거대 기업에 맞춤형 AI 가속기 칩을 제공하면서 Nvidia의 주요 경쟁자로 부상하고 있으며, 이는 AI 하드웨어 시장의 변화를 알리고 있습니다.

전 세계의 AI 인프라 투자는 데이터 센터, 전력 시스템, 반도체 제조를 포함해 향후 10년 동안 7조 달러를 넘어설 것으로 전망됩니다.

일론 머스크는 테슬라가 AI 프로세서의 설계 주기를 9개월로 목표로 하고 있다고 발표했습니다. 이는 업계 선두주자 엔비디아와 AMD의 연간 주기를 능가하는 속도입니다.