엔비디아는 TSMC의 최첨단 칩 패키징 역량 대부분을 예약했으며, 분석가들은 이 조치가 AI 하드웨어의 다음 주요 병목이 될 수 있다고 경고하고 있다.

인텔은 텍사스에 미국 반도체 공장을 건설해 휴머노이드 로봇과 AI 데이터 센터를 지원하는 머스크의 테라팹 구상에 참여했다.

삼성전자는 AI 인프라 수요에 따른 메모리 칩 가격 급등으로 2026년 1분기 영업이익이 약 269억 달러로 사상 최대치를 기록할 것으로 예상된다.

Cognichip은 칩을 자율적으로 설계하는 AI를 개발하기 위해 6천만 달러의 자금을 확보했으며, 개발 비용을 75% 줄이고 기간을 절반으로 단축할 수 있다고 약속했다.

Arm Holdings는 기존의 라이선스 전용 모델에서 벗어나 AI 데이터센터용으로 설계한 최초의 자체 칩을 공개했습니다. 회사는 이 조치로 연간 수십억 달러의 추가 수익이 발생할 것으로 예측하며 주가는 16% 이상 상승했습니다.

브로드컴은 자사 독자적인 3.5D 익스트림 디멘션 시스템인패키지(SiP) 플랫폼 위에 구축된 AI 워크로드용 업계 최초의 2nm 맞춤형 컴퓨트 시스템온칩(SoC)을 출하했다고 발표했으며, 이는 AI 칩의 집적도와 성능에 있어 큰 도약을 의미합니다.

Shanghai Jiao Tong과 칭화(清華) 대학 연구진이 LightGen을 개발했습니다. LightGen은 200만 개의 포토닉 뉴런을 갖춘 혁신적인 전(全)광학 컴퓨팅 칩으로, Nvidia의 A100 GPU보다 AI 작업을 100배 더 빠르게 처리합니다.

SK하이닉스는 HBF 메모리 기술을 적용한 H3 아키텍처를 도입해 AI 워크로드의 와트당 성능을 최대 2.69배 향상시켰습니다.

ByteDance는 맞춤형 AI 추론 칩을 개발 중이며, 삼성은 최대 350,000대를 제조할 예정으로 샘플 칩은 2026년 3월까지 나올 것으로 예상된다. 이는 중국의 AI 칩 추진의 일환이다.

시스코가 획기적인 G300 스위치 실리콘을 출시해 AI 클러스터에 102.4 Tbps 용량을 제공하며 작업 완료 속도가 28% 빨라지고 네트워크 효율이 33% 향상됩니다.

AI 도입이 애널리스트들의 예측을 넘어 가속화되면서 Nvidia, Micron 및 대만 반도체(TSMC)가 월스트리트의 기대를 상회했다.

AMD의 2025년 4분기 실적은 중국 전용 MI308 AI 칩에서 $390M을 기록했으며, 총매출은 $10.3B에 달해 수출 불확실성 속에서도 전년 대비 34% 증가했다.

Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSMC)는 2025년 초 이후 주가가 72% 상승했으며, 위탁 반도체 제조 시장에서 72%의 시장 점유율을 차지하고 있다. 회사는 2026년 자본 지출을 $52-56 billion으로 계획하고 있으며, 급증하는 AI 칩 수요를 바탕으로 향후 5년간 연평균 복합 성장률 전망을 20%에서 25%로 상향 조정했다.

네덜란드 반도체 장비 공급업체 ASML이 분기별 주문액 130억 유로로 사상 최고치를 기록했으며, 이는 견조한 AI 데이터센터 수요와 지속적인 인프라 투자에 따른 것이다.

삼성은 최종 HBM4 적합성 테스트를 통과하며 업계 선도 수준의 11.7 Gb/s 데이터 전송률을 달성했다. 엔비디아의 Rubin AI 가속기는 GTC 2026에서 공개될 예정이며 대량 생산은 2월에 시작된다.