Shanghai Jiao Tong과 칭화(清華) 대학 연구진이 LightGen을 개발했습니다. LightGen은 200만 개의 포토닉 뉴런을 갖춘 혁신적인 전(全)광학 컴퓨팅 칩으로, Nvidia의 A100 GPU보다 AI 작업을 100배 더 빠르게 처리합니다.

SK하이닉스는 HBF 메모리 기술을 적용한 H3 아키텍처를 도입해 AI 워크로드의 와트당 성능을 최대 2.69배 향상시켰습니다.

ByteDance는 맞춤형 AI 추론 칩을 개발 중이며, 삼성은 최대 350,000대를 제조할 예정으로 샘플 칩은 2026년 3월까지 나올 것으로 예상된다. 이는 중국의 AI 칩 추진의 일환이다.

시스코가 획기적인 G300 스위치 실리콘을 출시해 AI 클러스터에 102.4 Tbps 용량을 제공하며 작업 완료 속도가 28% 빨라지고 네트워크 효율이 33% 향상됩니다.

AI 도입이 애널리스트들의 예측을 넘어 가속화되면서 Nvidia, Micron 및 대만 반도체(TSMC)가 월스트리트의 기대를 상회했다.

AMD의 2025년 4분기 실적은 중국 전용 MI308 AI 칩에서 $390M을 기록했으며, 총매출은 $10.3B에 달해 수출 불확실성 속에서도 전년 대비 34% 증가했다.

Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSMC)는 2025년 초 이후 주가가 72% 상승했으며, 위탁 반도체 제조 시장에서 72%의 시장 점유율을 차지하고 있다. 회사는 2026년 자본 지출을 $52-56 billion으로 계획하고 있으며, 급증하는 AI 칩 수요를 바탕으로 향후 5년간 연평균 복합 성장률 전망을 20%에서 25%로 상향 조정했다.

네덜란드 반도체 장비 공급업체 ASML이 분기별 주문액 130억 유로로 사상 최고치를 기록했으며, 이는 견조한 AI 데이터센터 수요와 지속적인 인프라 투자에 따른 것이다.

삼성은 최종 HBM4 적합성 테스트를 통과하며 업계 선도 수준의 11.7 Gb/s 데이터 전송률을 달성했다. 엔비디아의 Rubin AI 가속기는 GTC 2026에서 공개될 예정이며 대량 생산은 2월에 시작된다.