MIT 연구진, DiffSyn 공개: 복잡한 재료 합성을 가속화하는 생성형 AI 모델
MIT 엔지니어들이 DiffSyn을 개발했습니다. DiffSyn은 확산 기반 생성형 AI 모델로 23,000개의 합성 레시피로 학습되어 1분 이내에 새로운 재료를 만들기 위한 유망한 경로를 제안하여 실험 및 발견 일정을 크게 앞당깁니다.
MIT 엔지니어들이 DiffSyn을 개발했습니다. DiffSyn은 확산 기반 생성형 AI 모델로 23,000개의 합성 레시피로 학습되어 1분 이내에 새로운 재료를 만들기 위한 유망한 경로를 제안하여 실험 및 발견 일정을 크게 앞당깁니다.
이 딥러닝 도구는 달팽이관의 유모세포를 전례 없는 3D로 시각화하여 난청 치료 연구를 진전시킵니다.
OpenAI는 OpenAI for Science를 발표했습니다. 이 전담 팀은 GPT-5를 활용해 과학자들이 참고문헌을 찾고 증명을 구상하며 가설을 검증하는 것을 돕습니다. GPT-5.2는 박사 수준 지식 벤치마크에서 92%를 기록해 AI를 연구 협력자로 자리매김했습니다.