Eko Health의 AI 기반 디지털 청진기는 임상시험에서 중등도~중증 판막성 심장질환을 검출하는 민감도가 92.3%로 나타나 전통적 청진 검사 정확도 46.2%의 거의 두 배에 달했습니다.

연구진이 치명적인 Candida auris 감염을 20분 안에 진단하는 AI 도구 dSHERLOCK을 공개해 병원 내 감염 관리에 혁신을 가져왔습니다.

MIT 연구진이 뇌간 MRI 영상에서 8개의 개별 신경 섬유 다발을 자동으로 분할하는 획기적인 AI 기반 소프트웨어를 개발했습니다.

마운트시나이 연구에 따르면 AI LLM은 의료 허위정보를 32~46%의 확률로 사실로 받아들이며, 특히 이를 전문가 조언으로 제시할 때 그 비율이 높았습니다.

옥스퍼드 대학교 연구에 따르면 AI 챗봇은 일관성 없는 의료 조언을 제공해 사용자가 신뢰할 수 있는 건강 정보를 식별하기 어렵게 만듭니다.

하버드 연구진이 Nature Neuroscience에 BrainIAC 기초 모델을 발표했으며, 48,900개의 MRI 스캔으로부터 치매, 뇌졸중 및 암을 예측합니다.

100,000명의 여성을 대상으로 한 획기적인 스웨덴 연구가 The Lancet에 게재되어, 맘모그램 분석에 AI를 활용하면 인터벌 유방암 진단이 12% 감소하는 것으로 나타나 의료 영상 분야에서 중요한 돌파구를 마련했다고 밝혔다.

분석에 따르면 자동화에도 불구하고 AI는 방사선 전문의에 대한 수요를 증가시킨다; 메이요 클리닉은 2016년 이후 방사선 전문의를 55% 더 고용하여 AI에서의 제번스의 역설을 보여준다.