Google은 Gemini 3 시리즈에서 가장 빠르고 비용 효율적인 모델인 Gemini 3.1 Flash-Lite를 출시했습니다. 가격은 입력 토큰 백만 개당 $0.25이며 이전 모델보다 2.5배 빠른 성능을 제공합니다.

애플은 구글에 구글의 자체 클라우드 인프라에서 제미니 기반의 새로운 시리 버전을 호스팅하는 방안을 조사해 달라고 요청했으며, 이는 애플이 AI 경쟁에서 따라잡기 위해 속도를 내는 가운데 두 회사의 AI 파트너십을 더욱 심화시키는 것이다.

펜타곤이 앤트로픽을 공급망 위험 대상으로 지정한 이후, 클라우드 대기업 마이크로소프트·구글·아마존은 클로드가 국방부 계약으로 직접 사용되는 경우를 제외하고 모든 고객에게 계속 제공된다고 확인해 이 지정의 실질적 영향을 제한했다.

Google은 Canvas의 AI 모드를 영어로 미국의 모든 사용자에게 확대 적용하여 누구나 Gemini의 AI 기능을 사용해 Google 검색 내에서 문서를 초안 작성하고, 공유 가능한 앱을 만들고, 심층 연구를 수행할 수 있게 했습니다.

300명 이상의 구글 직원과 60명의 오픈AI 직원이 공개서한에 서명해 자사에 Anthropic이 펜타곤에 자사의 AI 기술을 무제한으로 제공하지 않겠다는 결정을 지지하도록 촉구했습니다.

Google은 차세대 AI 이미지 모델인 Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)를 공개했습니다. 이 모델은 최대 4K 해상도, 향상된 캐릭터 일관성, 더 빠른 생성 속도를 제공하며 이제 Gemini 앱과 Google 검색 전반의 기본값으로 설정되었습니다.

구글은 ISTE+ASCD와 협력하여 미국의 K-12 및 고등교육 교직원 600만 명 모두에게 무료로 포괄적인 AI 문해력 교육을 제공합니다. 이 프로그램은 교사들과 학생들이 Gemini와 같은 AI 도구를 안전하고 효과적으로 사용할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.

구글은 최신 AI 모델인 Gemini 3.1 Pro를 공개했다. 이 모델은 ARC-AGI-2에서 추상적 추론 성능이 두 배로 향상되었으며, 19개의 주요 벤치마크 중 12개에서 경쟁 제품인 GPT-5.2와 Claude Opus 4.6을 능가했다.

구글은 ARC-AGI-2 벤치마크에서 77.1%를 기록한 Gemini 3.1 Pro를 출시하며, 복잡한 문제 해결 과제에서 이전 모델의 추론 능력을 두 배로 향상시켰다.

2026년 뉴델리에서 열린 AI 임팩트 서밋에서 구글은 인도의 디지털 인프라에 대한 포괄적인 150억 달러 투자를 공개했으며, 정부 서비스 및 연구 전반에 걸친 AI 채택을 가속화하기 위한 '정부용 AI 혁신 챌린지'와 확대된 파트너십도 발표했습니다.

Google은 DeepMind의 가장 진보된 음악 생성 모델인 Lyria 3를 Gemini 앱에 통합하여 사용자가 텍스트 설명이나 이미지로부터 30초 길이의 음악 트랙을 만들 수 있게 했습니다. 이 기능은 자동 가사 생성, Nano Banana 커버 아트, 그리고 SynthID 워터마킹을 포함합니다.

Google은 I/O 2026 컨퍼런스 날짜를 확정하고 Gemini, Android, Chrome 및 Cloud 제품 전반에 걸친 최신 AI 혁신과 업데이트를 약속했습니다.

Google Threat Intelligence Group은 중국, 이란, 북한의 국가 지원 행위자들이 공격 주기 전반에 걸쳐 Gemini AI를 악용하고 있음을 밝힙니다.

전 NPR '모닝 에디션' 진행자 데이비드 그린이 구글의 NotebookLM이 자신의 목소리를 불법적으로 복제했다고 주장하며 소송을 제기했다. 이는 스칼렛 요한슨과 OpenAI 간 분쟁을 연상시킨다.

Gemini 3 Deep Think는 Humanity's Last Exam 벤치마크에서 41%를 기록했으며, 월 $250의 AI Ultra 구독자에게 고급 병렬 추론을 사용합니다.

Google은 Gemini 3 Deep Think AI를 업그레이드하여 스케치를 3D 모델로 변환할 수 있게 했으며, 이를 통해 MIT 연구진이 고급 메타소재와 양자 소재를 설계할 수 있도록 지원한다.

업그레이드된 Google Gemini 3 Deep Think 모델이 최신 벤치마크 테스트에서 OpenAI의 GPT-5.2와 Anthropic의 Claude Opus 4.6보다 우수한 성능을 보였습니다.

구글이 복잡한 과학적 과제를 위해 Gemini 3 Deep Think를 강화하고, 고급 수학 문제의 91.9%를 해결한 AI 에이전트 Aletheia를 출시했습니다.

구글이 과학 및 공학을 위해 Gemini 3 Deep Think를 업그레이드했습니다. ARC-AGI-2에서 84.6%를 달성하고, 경쟁 코딩에서 Elo 3455를 기록했습니다.

Google은 상업적 동기를 가진 주체들이 Gemini에 대해 증류 공격을 수행하여 AI 모델의 기능과 지적 재산을 추출하기 위해 100,000회 이상의 프롬프트를 사용했다고 보고했다.