업그레이드된 Google Gemini 3 Deep Think 모델이 최신 벤치마크 테스트에서 OpenAI의 GPT-5.2와 Anthropic의 Claude Opus 4.6보다 우수한 성능을 보였습니다.

구글이 복잡한 과학적 과제를 위해 Gemini 3 Deep Think를 강화하고, 고급 수학 문제의 91.9%를 해결한 AI 에이전트 Aletheia를 출시했습니다.

구글이 과학 및 공학을 위해 Gemini 3 Deep Think를 업그레이드했습니다. ARC-AGI-2에서 84.6%를 달성하고, 경쟁 코딩에서 Elo 3455를 기록했습니다.

Google은 상업적 동기를 가진 주체들이 Gemini에 대해 증류 공격을 수행하여 AI 모델의 기능과 지적 재산을 추출하기 위해 100,000회 이상의 프롬프트를 사용했다고 보고했다.

구글이 Gemini 3 Deep Think의 대규모 업그레이드를 공개하여 '인류의 마지막 시험'에서 48.4%를 달성하고 국제 올림피아드 문제에서 금메달급 성과를 냈습니다.

Google은 AI 모드 쇼핑 광고와 직접 제안을 도입해 Gemini 챗봇과 검색 내에서 Etsy와 Wayfair에서 직접 구매할 수 있도록 합니다.

Google이 DialogLab을 공개했습니다. DialogLab은 1:1 상호작용을 넘어서는 다자간 인간-AI 대화를 작성, 시뮬레이션 및 테스트하기 위한 오픈소스 프레임워크입니다.

Google은 새로운 연구개발 역량, AI 리빙랩, 인력 개발 프로그램을 포함한 싱가포르를 위한 포괄적인 AI 전략을 공개하여 AI 준비된 국가를 구축하려고 합니다.

Google은 검색, Gmail, Chrome 등을 포함한 핵심 제품 전반에 Gemini AI 배포를 가속화하고 사용자 경험을 향상시키기 위해 적응형 인터페이스를 도입합니다.

아마존은 2026년 AI 인프라 자본지출을 $200B로 예상하는 반면 구글은 $175-185B를 전망합니다. 이는 전례 없는 투자 수준으로 투자자들을 흔들며 빅테크 전반의 주가 하락을 촉발했습니다.

구글의 AI 모델 Gemini 3는 월간 활성 사용자 수가 7.5억 명을 넘어섰고, Alphabet은 AI 역량 확장을 위해 2026년에 최대 1,850억 달러의 자본 지출을 발표했다.

Google 포토는 이제 가장 진보한 AI 비디오 모델인 Veo 3를 사용해 정지 이미지를 미세한 움직임과 현실적인 효과가 있는 동적 비디오로 변환합니다.

Alphabet은 2026년에 자본지출(CapEx)을 $175-185B로 두 배 이상 늘릴 계획으로, AI 인프라 투자에서 모든 하이퍼스케일러 경쟁사를 앞지를 전망이다.

Google의 Gemini 앱이 월간 활성 사용자(MAUs) 7억 5천만 명에 도달했으며, 3분기 이후 1억 명 증가했으며 Gemini 3 모델이 회사 역사상 가장 빠른 채택을 이끌고 있습니다.

구글이 Gemini의 Personal Intelligence, 검색의 AI 모드, Gemini 3 자동 탐색 기능을 탑재한 Chrome, 그리고 AI로 지원되는 무료 SAT 준비 프로그램을 발표했습니다.

애플이 구글과의 획기적인 파트너십을 발표하며 Gemini AI를 시리에 통합해 수십억 대의 기기에 고급 AI 기능을 제공한다.

Google은 Included Health와 함께 실제 가상 진료 워크플로에서 대화형 AI를 평가하기 위한 전례 없는 전국 단위 무작위 연구를 시작합니다.

애널리스트들은 AI 경쟁이 심화되는 가운데 실적 논의 중 애플과의 전략적 시리-제미니 통합 계약에 대해 구글에 해명을 촉구했다.

Google 직원들이 탐색형 질문과 복잡한 추론 작업을 위해 설계된, 강화된 AI 기반 기능인 '검색용 AI 모드'의 테스트를 시작했습니다.

구글이 베타 기능을 출시해 사용자가 Gemini AI에게 이메일, 사진, 캘린더 및 검색 기록에 대한 접근 권한을 부여하도록 요청하고 있어 사용자들 사이에서 개인정보 보호 우려가 제기되고 있다.