Meta는 코드명 'Avocado'인 차세대 AI 모델의 출시를 내부 벤치마크에서 경쟁 제품보다 성능이 낮게 나타나자 최소 2026년 5월까지 연기했다. 회사는 또한 AI 제품에 Google의 Gemini를 임시로 라이선스하는 방안을 논의 중인 것으로 전해진다.

구글은 Gemini Embedding 2를 출시했습니다. 이는 텍스트, 이미지, 비디오를 통합된 벡터 공간으로 함께 매핑하여 검색 및 정보 검색 작업에 활용할 수 있는 최초의 본래 멀티모달 임베딩 모델입니다.

Google은 Workspace 제품군 전반에 걸쳐 Gemini AI 기능을 대대적으로 확장한다고 발표했습니다. 여기에는 완전히 서식이 적용된 초안을 생성할 수 있는 Docs 내 새 채팅 창, Sheets에서의 AI 기반 스프레드시트 생성, Gemini가 생성하는 슬라이드, Drive의 AI 개요 검색 기능 등이 포함되며, 먼저 Google AI Ultra 및 Pro 구독자에게 제공됩니다.

조엘 가발라스(Joel Gavalas)는 구글을 상대로 최초의 부당 사망 소송을 제기했으며, 제미니 AI 챗봇이 그의 36세 아들 조나단(Jonathan)을 치명적인 망상적 소용돌이로 몰아넣고 자살을 실행하도록 조장하고 지도했다고 주장하고 있다.

Google은 Gemini 3 시리즈에서 가장 빠르고 비용 효율적인 모델인 Gemini 3.1 Flash-Lite를 출시했습니다. 가격은 입력 토큰 백만 개당 $0.25이며 이전 모델보다 2.5배 빠른 성능을 제공합니다.

애플은 구글에 구글의 자체 클라우드 인프라에서 제미니 기반의 새로운 시리 버전을 호스팅하는 방안을 조사해 달라고 요청했으며, 이는 애플이 AI 경쟁에서 따라잡기 위해 속도를 내는 가운데 두 회사의 AI 파트너십을 더욱 심화시키는 것이다.

Google은 Canvas의 AI 모드를 영어로 미국의 모든 사용자에게 확대 적용하여 누구나 Gemini의 AI 기능을 사용해 Google 검색 내에서 문서를 초안 작성하고, 공유 가능한 앱을 만들고, 심층 연구를 수행할 수 있게 했습니다.

Google은 차세대 AI 이미지 모델인 Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)를 공개했습니다. 이 모델은 최대 4K 해상도, 향상된 캐릭터 일관성, 더 빠른 생성 속도를 제공하며 이제 Gemini 앱과 Google 검색 전반의 기본값으로 설정되었습니다.

구글은 ISTE+ASCD와 협력하여 미국의 K-12 및 고등교육 교직원 600만 명 모두에게 무료로 포괄적인 AI 문해력 교육을 제공합니다. 이 프로그램은 교사들과 학생들이 Gemini와 같은 AI 도구를 안전하고 효과적으로 사용할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.

구글은 ARC-AGI-2 벤치마크에서 77.1%를 기록한 Gemini 3.1 Pro를 출시하며, 복잡한 문제 해결 과제에서 이전 모델의 추론 능력을 두 배로 향상시켰다.

Google은 DeepMind의 가장 진보된 음악 생성 모델인 Lyria 3를 Gemini 앱에 통합하여 사용자가 텍스트 설명이나 이미지로부터 30초 길이의 음악 트랙을 만들 수 있게 했습니다. 이 기능은 자동 가사 생성, Nano Banana 커버 아트, 그리고 SynthID 워터마킹을 포함합니다.

Google은 I/O 2026 컨퍼런스 날짜를 확정하고 Gemini, Android, Chrome 및 Cloud 제품 전반에 걸친 최신 AI 혁신과 업데이트를 약속했습니다.

국가 지원을 받는 중국 해킹 그룹 APT31은 구글의 Gemini AI를 활용해 취약점 분석을 자동화하고 미국 목표에 대한 사이버공격을 계획했으며, 이는 AI 기반 사이버 전쟁의 중대한 고조를 의미합니다.

업그레이드된 Google Gemini 3 Deep Think 모델이 최신 벤치마크 테스트에서 OpenAI의 GPT-5.2와 Anthropic의 Claude Opus 4.6보다 우수한 성능을 보였습니다.

구글이 복잡한 과학적 과제를 위해 Gemini 3 Deep Think를 강화하고, 고급 수학 문제의 91.9%를 해결한 AI 에이전트 Aletheia를 출시했습니다.

구글이 과학 및 공학을 위해 Gemini 3 Deep Think를 업그레이드했습니다. ARC-AGI-2에서 84.6%를 달성하고, 경쟁 코딩에서 Elo 3455를 기록했습니다.

Google은 상업적 동기를 가진 주체들이 Gemini에 대해 증류 공격을 수행하여 AI 모델의 기능과 지적 재산을 추출하기 위해 100,000회 이상의 프롬프트를 사용했다고 보고했다.

구글이 Gemini 3 Deep Think의 대규모 업그레이드를 공개하여 '인류의 마지막 시험'에서 48.4%를 달성하고 국제 올림피아드 문제에서 금메달급 성과를 냈습니다.

Gemini Deep Think는 박사 수준의 수학 문제 해결에서 획기적인 성능을 달성하고 여러 분야에서 자율 연구를 가능하게 합니다.

Google은 AI 모드 쇼핑 광고와 직접 제안을 도입해 Gemini 챗봇과 검색 내에서 Etsy와 Wayfair에서 직접 구매할 수 있도록 합니다.