IBM의 새로운 연구에 따르면 'AI-first' 조직은 신규 직무를 창출할 가능성이 거의 50% 높고 조직 구조를 재설계할 가능성이 46% 더 높은 것으로 나타나며, 이는 효율성에서 혁신으로의 전환을 시사합니다.

Pearson의 새로운 연구에 따르면 AI 투자와 직원 역량 강화를 결합하는 것이 그 경제적 잠재력을 완전히 실현하는 데 중요하며, 이는 2034년까지 미국 경제에 최대 6.6조 달러를 추가할 수 있다고 합니다.

다보스의 세계경제포럼에 모인 글로벌 지도자들은 노동시장에 대한 AI의 심대한 영향에 경고하고 있으며, IMF는 이를 '쓰나미'라고 표현했습니다. 논의에서는 AI 탓으로 돌려지는 2025년 미국 내 약 5만5천 건의 해고와 노동력의 긴급한 역량 재교육 필요성이 강조되었습니다.

Microsoft Research의 새로운 연구는 금융, 법률 서비스 및 소프트웨어 엔지니어링 분야의 고숙련 화이트칼라 직업들이 생성형 AI로 인한 혼란에 가장 많이 노출되어 있음을 지적합니다. 연구는 AI가 복잡한 인지 작업을 점점 더 수행할 수 있게 되어 이러한 직업들을 근본적으로 재구성하고 있음을 강조합니다.

세계경제포럼에서 연설한 Anthropic의 CEO 다리오 아모데이는 인공지능이 향후 6~12개월 내에 소프트웨어 엔지니어의 모든 업무를 수행할 수 있게 될 것이라고 예측했습니다.

다보스 2026 세계경제포럼의 새 보고서는 20개 이상의 주요 기술 기업의 인사이트를 바탕으로 AI가 업무 흐름을 재구조화하고 경력 경로를 재정렬하며 직장 내 웰빙에 어떤 영향을 미치는지를 상세히 설명합니다.

세계경제포럼은 AI가 2030년까지 86%의 기업에 영향을 미칠 것이기 때문에 인력 재교육이 시급하다고 강조하며, HCLTech는 직원들의 AI 역량 교육에 성공한 사례를 보여주고 있다.

다보스 세계경제포럼에서 CEO들은 AI 시대의 일의 미래에 대해 엇갈린 견해를 밝혔다. Anthropic의 CEO처럼 소프트웨어 엔지니어와 같은 역할이 빠르게 일자리를 잃을 것이라고 예측하는 이들이 있는 반면, 순일자리 창출과 AI 주도의 성장 급증을 전망하는 이들도 있다.

점점 더 많은 근로자들이 AI가 자신의 직업에 미칠 영향에 대해 불안을 표하고 있다. 치료사들은 쓸모없게 되는 것을 걱정하는 환자들이 늘고 있다고 보고하며, 마이크 로우 같은 전문가들은 화이트칼라 일자리가 가장 위험하다고 경고한다.

다보스에서 기술 리더들과 노조가 일의 미래에서 AI의 역할을 두고 충돌했다. 전문가들은 AI의 사회적 수용과 혜택의 공유를 보장하기 위해 일자리를 대체하기보다는 인간의 역량을 강화하는 데 초점을 맞출 것을 촉구한다.

새로운 갤럽 여론조사에 따르면 직장에서의 전반적인 AI 도입은 정체되어 있는 반면, 잦은 사용은 증가하고 있으며 특히 리더들과 지식 기반 직무에서 두드러집니다. 이 데이터는 노동력 전반에 걸친 AI 통합의 격차가 커지고 있음을 강조합니다.

인공 일반 의사결정(Artificial General Decision Making, AGD) 개념이 주목을 받고 있으며, AI가 인간의 지능을 대체하기보다 보완하여 협업의 새로운 시대를 촉진하는 미래를 제시합니다.