다보스 2026에서 엔비디아 CEO 젠슨 황은 5계층 AI 인프라 프레임워크를 공개하고, 그라운디드 모델(grounded models), DeepSeek 같은 오픈 모델, 물리적 지능의 부상 등 주요 돌파구를 강조했다.

다보스에서 JP모건 CEO 제이미 다이먼은 AI의 급속한 도입이 '사회적 불안'으로 이어질 수 있으며 속도를 늦출 필요가 있을 수 있다고 경고한 반면, 엔비디아의 젠슨 황은 이 기술이 순수한 일자리 창출자가 될 것이라고 주장했습니다.

일론 머스크는 다보스에서 AI가 2026년 말까지 개인의 지능을 능가하고 2030~2031년까지 집단적인 인간 지능을 뛰어넘을 것이라고 선언했으며, 테슬라의 휴머노이드 로봇 'Optimus'는 공개 출시를 향해 나아가고 있다.

DeepMind의 Demis Hassabis, Anthropic의 Dario Amodei, AI 선구자 Yann LeCun이 AGI 실현 가능성에 대해 상충되는 견해를 제시했으며, LeCun은 LLM만으로는 인간 수준의 지능에 도달할 수 없다고 주장합니다.

AI에 $1.5 trillion을 투자했음에도 불구하고 거의 3분의 2의 기업이 파일럿 단계를 넘어 AI 프로젝트를 확장하는 데 어려움을 겪고 있으며, 에이전트형 AI의 도입은 감소하고 있습니다.

데이비드 솔로몬은 AI 도입이 예상보다 더 어려울 것이라며, 일자리 감소보다는 기업의 도입과 수용 능력 확장이 더 느릴 것으로 예측한다고 주장했습니다.

Arm CEO Rene Haas는 다보스에서 중앙집중형 데이터센터에서 분산형 엣지 AI로의 전환을 강조하며 에너지와 메모리 병목 문제를 해결해야 한다고 말했습니다.

다보스 세계경제포럼에서 CEO들은 AI 시대의 일의 미래에 대해 엇갈린 견해를 밝혔다. Anthropic의 CEO처럼 소프트웨어 엔지니어와 같은 역할이 빠르게 일자리를 잃을 것이라고 예측하는 이들이 있는 반면, 순일자리 창출과 AI 주도의 성장 급증을 전망하는 이들도 있다.

다보스에서 기술 리더들과 노조가 일의 미래에서 AI의 역할을 두고 충돌했다. 전문가들은 AI의 사회적 수용과 혜택의 공유를 보장하기 위해 일자리를 대체하기보다는 인간의 역량을 강화하는 데 초점을 맞출 것을 촉구한다.

Microsoft, Nvidia, Google DeepMind 등 주요 경영진들이 다보스에서 AI의 미래를 논의하며, AI를 인프라로서 바라보는 관점, 칩 보안, 사용자 인터페이스를 장악하기 위한 중요한 경쟁에 초점을 맞춥니다.