Google DeepMind는 아프리카의 고등교육기관에 고급 AI 연구 역량을 내재화하기 위한 새로운 이니셔티브를 시작했으며, 대학들과 협력해 대륙 내 AI 중심의 교육과정과 연구 기반을 개발합니다.

OpenAI는 런던 사무소를 대대적으로 확장할 계획을 발표했으며, 이를 통해 미국 외에서 회사의 가장 큰 연구 허브가 되어 유럽의 AI 인재와 연구 역량에 대한 중대한 의지를 나타냅니다.

MIT 연구진이 코돈 최적화를 위한 언어 모델을 개발하여 트라스투주맙을 포함한 단백질 생산을 25~300%까지 증가시켰으며, 연구 결과는 PNAS에 게재되었다.

뉴햄프셔 대학교 연구진은 AI를 활용해 67,573개의 자기 화합물을 식별했으며, 그중 전기차용 고온 소재 25종을 포함합니다.

과학자들은 OpenAI의 ChatGPT-5 Pro를 사용해 새로운 수학적 증명과 블랙홀 발견을 이루어냈으며, 이는 지속되는 한계에도 불구하고 AI 지원 연구의 패러다임 전환을 알린다.

DeepMind 연구진은 AI 에이전트의 동적 능력 평가와 적응형 작업 재할당을 강조하는 지능형 위임 프레임워크를 제안한다.

구글이 복잡한 과학적 과제를 위해 Gemini 3 Deep Think를 강화하고, 고급 수학 문제의 91.9%를 해결한 AI 에이전트 Aletheia를 출시했습니다.

구글이 과학 및 공학을 위해 Gemini 3 Deep Think를 업그레이드했습니다. ARC-AGI-2에서 84.6%를 달성하고, 경쟁 코딩에서 Elo 3455를 기록했습니다.

Gemini Deep Think는 박사 수준의 수학 문제 해결에서 획기적인 성능을 달성하고 여러 분야에서 자율 연구를 가능하게 합니다.

Google이 DialogLab을 공개했습니다. DialogLab은 1:1 상호작용을 넘어서는 다자간 인간-AI 대화를 작성, 시뮬레이션 및 테스트하기 위한 오픈소스 프레임워크입니다.

DeepMind의 Aletheia AI는 악명 높게 어렵던 13개의 Erdős 문제를 해결하며 돌파구를 마련했고, 고급 수학 연구에서 전례 없는 AI-인간 협업을 보여주었다.

MIT Technology Review는 METR의 논란이 된 시간 지평선 도표에 대한 심층 분석을 게재했습니다. 이 도표는 AI 모델들이 시간이 지남에 따라 과제를 수행하는 능력이 향상되는 모습을 보여주며, AI 낙관론자와 비관론자 모두에 의해 널리 오해되었습니다. 이 그래프 때문에 일부는 AI의 유토피아나 종말이 임박했다고 믿게 되었습니다. 이 기사는 데이터의 진정한 의미를 명확히 하고, AI 능력 측정과 발전 궤적에 대한 일반적인 오해들을 바로잡습니다.

OpenAI는 Sora와 DALL-E 같은 장기 AI 연구 프로젝트보다 빠른 ChatGPT 개선을 우선시하면서 고위 직원들의 이탈에 직면해 있다.

CSET 보고서는 AI 기업들이 연구개발을 가속화하기 위해 시스템을 사용하고 있음을 밝히며, 이는 혁신, 안전성 및 거버넌스에 미치는 영향을 검토한다.

새롭게 등장하는 세계 모델 기술은 기계가 공간과 시간을 더 잘 이해하도록 하여 AI의 일관성 문제를 해결하는 것을 목표로 한다.

Humans&는 Anthropic, xAI, Google의 전 연구원들이 설립한 새로운 AI 스타트업으로, 시드 라운드에서 $480M을 조달하며 Nvidia와 Jeff Bezos의 지원으로 $4.8B의 기업가치를 달성했습니다.

연구진은 Riff-Diff라고 불리는 새로운 AI 방법을 개발하여 효소 설계를 혁신하고 산업 및 의료 응용을 위한 매우 효율적이고 안정적인 생촉매를 만들어냈습니다. 이 연구 결과는 학술지 Nature에 게재되었습니다.

DeepMind의 Demis Hassabis, Anthropic의 Dario Amodei, AI 선구자 Yann LeCun이 AGI 실현 가능성에 대해 상충되는 견해를 제시했으며, LeCun은 LLM만으로는 인간 수준의 지능에 도달할 수 없다고 주장합니다.

대규모 연구에 따르면 GPT-4와 같은 AI가 창의성 테스트에서 평균적인 사람을 능가할 수 있지만, 가장 상상력이 풍부한 인간은 여전히 상당한 우위를 유지하고 있어 현재 AI 능력에는 명확한 한계가 있음을 보여준다.