스탠포드의 QuantiPhy 벤치마크는 현재의 AI 모델들이 기본적인 물리 추론에 어려움을 겪고 있으며 속도, 거리, 물체 크기를 정확하게 추정하지 못한다는 점을 보여준다 — 이는 자율 시스템과 로봇 공학 발전의 주요 장애물이다.

투자은행가는 AI가 모호성, 상충되는 고려사항(트레이드오프), 그리고 패턴 인식을 넘어서는 맥락적 이해 등 복잡한 비즈니스 결정에 필요한 인간의 판단력을 결여하고 있다고 주장한다.