Google은 새로운 연구개발 역량, AI 리빙랩, 인력 개발 프로그램을 포함한 싱가포르를 위한 포괄적인 AI 전략을 공개하여 AI 준비된 국가를 구축하려고 합니다.

OpenAI CEO는 ChatGPT가 주간 사용자 8억 명을 보유하며 월간 성장률 10%를 넘어섰다고 밝히고, 회사는 역사적인 1,000억 달러 규모의 자금 조달을 추진하고 있다.

Nvidia의 CEO 젠슨 황은 기술 산업의 6600억 달러 규모 AI 인프라 지출이 매우 높은 수요와 강한 투자수익률에 의해 지속 가능한 것이라고 말했습니다.

Amazon, Microsoft, Meta, Google은 2026년 AI 자본 지출을 6,500억 달러로 전망합니다. 전례 없는 투자가 데이터센터 건설 붐을 촉진합니다.

Stifel은 마이크로소프트를 Hold로 하향 조정하며, AI에 대한 공격적인 지출이 2,000억 달러로 예상되고 Azure 클라우드의 용량 문제로 인해 마진과 실적에 압박을 줄 수 있다고 밝혔습니다.

구글의 AI 모델 Gemini 3는 월간 활성 사용자 수가 7.5억 명을 넘어섰고, Alphabet은 AI 역량 확장을 위해 2026년에 최대 1,850억 달러의 자본 지출을 발표했다.

아마존은 2026년을 위한 전례 없는 2,000억 달러의 자본 지출 계획을 공개했으며, 주로 AI 인프라와 데이터 센터를 목표로 하여 2025년 대비 50% 증가를 기록한다.

광범위하게 보도된 Nvidia와 OpenAI 간의 1천억 달러 투자 계약이 사실상 결렬된 것으로 보이면서 AI 업계에 충격을 주었고, Nvidia CEO 젠슨 황은 그 합의가 최종 확정된 적이 없다고 밝혔습니다. 이번 사태는 AI의 순환적 자금 조달 모델과 거대한 AI 인프라 확장 비용을 최종적으로 누가 부담할 것인가에 대한 중대한 질문을 제기합니다.

Pinterest는 해고된 동료를 식별하는 소프트웨어를 만든 엔지니어 두 명을 해고했다. 이는 회사가 AI에 투자하기 위해 직원의 15%를 감축하면서 긴장을 고조시켰다.

OpenAI는 연간 수십억 달러를 소모하면서도 2030년까지 수익을 기대하지 않는 상황에서 평가액 미화 8,300억 달러로 2026년 4분기 IPO를 향해 달려가고 있다.

Azure 클라우드의 성장세가 둔화되고 자본 지출이 66% 급증해 $37.5B에 이르면서 Microsoft 주가가 10% 급락해 AI 투자에 대한 우려가 커지고 있다.

메타 주가는 2026년 AI 인프라에 1,150억~1,350억 달러를 지출할 계획을 밝히자 급등했으며, 강한 매출 성장 속에 2025년 투자 규모를 거의 두 배로 늘렸다.

아마존과 오픈AI의 최고경영자들이 잠재적인 500억 달러 투자를 놓고 직접 협상에 참여하고 있으며, 이는 1000억 달러 자금 모집의 일부로 AI 파트너십의 대규모 확장을 의미합니다.

테슬라는 xAI의 시리즈 E 자금 조달 라운드에 20억 달러를 투자했다고 공개했으며, AI 제품을 물리적 세계에 배치하고 옵티머스 로봇을 대규모로 개발하는 것을 목표로 한다.

마이크로소프트는 이 AI 연구소가 전례 없는 수익 성장을 기록함에 따라 OpenAI 투자로 인해 순이익이 76억 달러 증가했다고 보고했으며, 분기 총수익은 813억 달러에 달했다.

시스코 시스템즈의 CEO 척 로빈스는 AI 붐이 인터넷보다 더 클 것이라고 경고했지만, 현재 시장은 상당한 피해자를 낳을 수 있는 거품일 가능성이 높다고 말했다.

소프트뱅크 그룹은 최대 1,000억 달러를 조달할 수 있는 자금 조달 라운드의 일환으로 OpenAI에 300억 달러를 투자하는 방안을 논의하고 있으며, 이 라운드는 회사를 8,300억 달러로 평가할 수 있다.

Microsoft, Amazon, Alphabet, Meta는 2026년에 AI 인프라에 4,750억 달러를 지출할 것으로 예상되며, 이는 2024년 수치의 두 배입니다. 투자자들은 대규모 AI 투자가 다가오는 실적 보고서에서 측정 가능한 수익을 창출할 것이라는 증거를 요구하고 있습니다.

MRB Partners의 연구에 따르면 2025년 미국 GDP 성장의 주요 동인은 AI 투자보다는 소비 지출이었다. 수입을 반영하면 AI의 실제 기여도는 겨우 20~25%로, 일반적인 설명과 배치된다.

2026년은 수익성 우려 속에서 투자자들이 3,000억 달러 이상의 자본 지출에 대한 수익을 요구함에 따라 AI 부문에 중요한 시험의 해가 된다.