OpenAI CEO, AI 임팩트 서밋(AI Impact Summit)에서 2028년까지 초지능(Superintelligence) 등장 전망

뉴델리에서 열린 AI 임팩트 서밋 2026(AI Impact Summit 2026)의 결정적인 순간에, OpenAI CEO Sam Altman은 전 세계 기술 커뮤니티에 파장을 일으킨 놀라운 예측을 내놓았습니다. 정책 입안자, 업계 리더 및 연구원들 앞에서 Altman은 초지능의 초기 형태가 향후 몇 년 안에 나타날 수 있다고 시사하며, 특히 전 세계의 집계된 컴퓨팅 지능이 인간의 능력을 능가할 수 있는 잠재적 이정표로 2028년을 지목했습니다.

바라트 만다팜(Bharat Mandapam)에서 개최된 이번 서밋은 글로벌 AI 담론의 중추적인 플랫폼이 되었으며, 글로벌 사우스(Global South)에서 이러한 고위급 AI 거버넌스 회의가 열린 것은 이번이 처음입니다. Altman의 발언은 공격적인 과거의 예측조차 앞지르는 AI 개발의 급격한 가속화를 강조합니다.

지적 자본의 데이터 센터 이동

Altman이 소개한 가장 심오한 지표 중 하나는 지능의 지리학적 변화였습니다. Altman은 "2028년 말까지 전 세계 지적 역량의 더 많은 부분이 데이터 센터 외부에 있기보다 내부에 존재하게 될 수도 있습니다"라고 말했습니다. 이러한 시각화는 다가올 미래를 단순한 기술적 업그레이드가 아니라, 지구의 인지 처리 능력이 위치하는 장소의 근본적인 변화로 규정합니다.

그는 이러한 전환이 컴퓨팅 인프라의 기하급수적인 확장(Scaling)에 의해 주도되고 있음을 강조했습니다. 고등학교 수학 문제로 어려움을 겪던 시스템에서 새로운 이론 물리학 결과를 도출할 수 있는 시스템으로의 발전은 10년이 채 걸리지 않아 일어났습니다. Altman은 이를 "세대적 과제"라고 표현하며, AI 인프라의 급격한 구축을 이전 산업 혁명의 발판에 비유하되 훨씬 더 가파른 수직적 궤적을 가지고 있다고 설명했습니다.

엇갈린 타임라인: Altman vs. Hassabis

서밋에서는 AI의 변혁적 힘에 대해 폭넓은 공감대가 형성되었지만, 주요 인사들이 제시한 타임라인과 위험 평가에는 미묘한 차이가 있었습니다. 마찬가지로 서밋에서 연설한 Google DeepMind CEO Demis Hassabis는 약간 더 보수적이면서도 똑같이 시급한 타임라인을 제시했습니다.

AI 임팩트 서밋 2026의 주요 예측 비교

Hassabis는 우리가 "임계점의 순간"에 와 있지만, 현재의 시스템은 여전히 인간 인지 기능인 일관성과 장기 계획 능력이 부족하다고 경고했습니다. 그러나 그는 인공일반지능(Artificial General Intelligence)의 도래가 "지평선 위에" 있으며, 아마도 10년이 지나기 전이 될 것이라고 주의를 주었습니다.

중대한 위험 경고: 바이오 보안 및 "악의적 행위자"

질병을 치료하거나 핵융합 물리학을 해결하는 AI의 잠재력과 같은 과학적 돌파구에 대한 낙관론은 안전에 대한 냉혹한 경고와 균형을 이루었습니다. Demis Hassabis는 특히 첨단 AI 시스템의 이중 용도(Dual-use) 특성에 대해 목소리를 높였습니다.

Hassabis는 긴급한 주의가 필요한 두 가지 즉각적인 우려 분야를 강조했습니다.

• 바이오 보안(Biosecurity): AI 모델이 새로운 병원체나 생물 무기 제작을 지원할 가능성.
• 사이버 보안(Cybersecurity): 인간이 방어할 수 없는 규모와 속도로 디지털 취약점을 악용하는 데 AI 시스템이 사용될 위험.

Hassabis는 "우리는 조만간 AI의 바이오 및 사이버 위험과 같은 문제에 대해 걱정해야 합니다"라고 촉구하며, 개인 범죄자부터 국가에 이르는 "악의적 행위자"들이 이러한 강력한 도구를 해로운 목적으로 전용할 수 있다고 언급했습니다. 그는 가드레일이 모델 자체만큼이나 정밀하게 구축되고 테스트되는 AI 안전에 대한 엄격한 "과학적 방법" 접근 방식을 옹호했습니다.

민주적인 AI 미래를 위한 세 가지 기둥

강연에서 Altman은 초지능의 책임감 있는 개발을 가이드하기 위해 설계된 세 가지 부분의 프레임워크를 설명했습니다. 그는 이러한 기둥 없이는 AI의 혜택이 공평하게 분배되지 않을 것이라고 주장했습니다.

1. AI의 민주화(Democratization of AI): Altman은 안전을 위한 대가로 "효율적 전체주의"라는 개념을 거부했습니다. 그는 소수의 실험실이나 정부의 손에 권력을 집중시키는 대신, AI 도구에 대한 광범위한 접근을 보장함으로써 인간의 대리권과 자유를 증진하는 것만이 유일한 진전 방향이라고 주장했습니다.
2. 사회 전반의 방어를 통한 회복탄력성: 단일 실험실이 미래를 안전하게 지킬 수 없음을 인정하며, Altman은 방어를 위한 "사회 전반적인 접근 방식"을 촉구했습니다. 이는 오용을 견딜 수 있는 시스템을 구축하여 방어적인 AI 능력이 항상 공격적인 능력을 능가하도록 보장하는 것을 포함합니다.
3. 사회와의 공동 진화: 그는 AI 개발이 진공 상태에서 일어날 수 없음을 강조했습니다. Altman은 "대부분의 중요한 발견은 기술과 사회가 만날 때 일어납니다"라고 언급했습니다. 그는 사회가 완성된 압도적인 제품을 일방적으로 받는 것이 아니라, 실시간으로 기술에 적응하고 이를 형성할 수 있도록 하는 반복적인 배포 전략을 옹호했습니다.

AI 환경에서의 인도의 전략적 역할

서밋 전반에 걸쳐 반복된 주제는 글로벌 AI의 궤적에 영향을 미칠 수 있는 인도의 독특한 위치였습니다. 인도의 1억 명 중 한 명이 이미 매주 ChatGPT를 사용하고 있으며 그중 3분의 1이 학생인 상황에서, 인도는 AI 대중화의 시험장이 되고 있습니다.

인도를 AI 강국으로 자리매김하게 하는 핵심 요소:

• 인구 통계적 규모: 디지털 네이티브인 방대한 젊은 인구.
• 채택률: 인도는 현재 OpenAI의 코딩 도구인 Codex가 가장 빠르게 성장하는 시장입니다.
• 거버넌스 리더십: 세계 최대의 민주주의 국가로서, 인도는 권위주의적인 AI 거버넌스 모델에 대한 중요한 균형추로 간주됩니다.

Altman은 "인도는 AI를 단순히 구축하는 것뿐만 아니라, 이를 형성하고 우리의 미래가 어떤 모습일지 결정하는 데 있어 리더 역할을 할 수 있는 좋은 위치에 있습니다"라고 언급했습니다. 이러한 정서는 윤리적이고 포용적인 AI를 강조하며 "인도에서 개발하여 세계를 위해 개발하자(Develop in India, develop for the world)"라는 비전을 제시한 나렌드라 모디(Narendra Modi) 총리에 의해 재확인되었습니다.

경제적 혼란과 "GPU 표준"

AI 발전과 함께 흔히 뒤따르는 경제적 불안에 대해 Altman은 앞으로 다가올 혼란에 대해 솔직하게 답변했습니다. 그는 많은 특정 작업에서 "GPU를 능가하는 성과를 내기는 매우 어려울 것"이라며 노동 시장의 근본적인 변화를 예고했습니다. 그러나 그는 기술이 항상 일자리를 대체하는 동시에 "새롭고 더 나은 할 일"을 만들어낸다고 시사하며 인간의 적응력에 대해 낙관적인 전망을 유지했습니다.

이번 서밋의 합의점은 분명합니다. 초지능에 대한 이론적 논의의 시대는 끝나가고 있습니다. 기술은 실질적이고 이해관계가 큰 현실로 전환되고 있습니다. Altman과 Hassabis 같은 리더들이 10년이 지나기 전 중추적인 돌파구를 예측함에 따라, 초점은 준비 태세, 거버넌스, 그리고 데이터 센터에 상주하는 지능이 외부의 인류를 위해 봉사하도록 보장하는 것으로 완전히 옮겨갔습니다.