Guardian의 'Reworked' 시리즈는 AI로 인한 일자리 상실에 대한 두려움이 블루칼라와 화이트칼라 노동자들을 전례 없는 노동 조직화 노력으로 결집시키는 과정을 탐구한다.

UF 연구진은 AI 안전 조치를 테스트하기 위해 HMNS 기법을 개발했으며, 보안 취약점을 찾아내기 위해 Meta와 Microsoft의 시스템을 성공적으로 우회했다.

MIT 연구진이 코돈 최적화를 위한 언어 모델을 개발하여 트라스투주맙을 포함한 단백질 생산을 25~300%까지 증가시켰으며, 연구 결과는 PNAS에 게재되었다.

연구에 따르면 정기적으로 AI를 사용하는 사람의 66%가 매달 채팅봇에게 정서적 지원을 요청하며, 많은 이들이 선출직 공무원이나 종교 지도자보다 봇을 더 신뢰하는 것으로 나타났다.

Future of Privacy Forum는 14개 주에서 제정된 27건의 AI 법을 추적하고 있으며, 여기에는 프론티어 모델 위험 규제와 현재 시행 중인 챗봇 안전 프로토콜이 포함됩니다.

미국 전역의 초당파 활동가들이 전기·물·환경 영향에 대한 우려를 이유로 2025년 2분기에 AI 데이터센터 프로젝트 980억 달러를 성공적으로 중단시켰다.

OpenAI가 아마존, 소프트뱅크, 엔비디아, 마이크로소프트와 함께 1,000억 달러 이상의 역사적 자금 조달 거래에 근접하며, AI 업계 최대 규모의 유치로 기업 가치가 8,500억 달러를 넘어섰습니다.

구글은 ARC-AGI-2 벤치마크에서 77.1%를 기록한 Gemini 3.1 Pro를 출시하며, 복잡한 문제 해결 과제에서 이전 모델의 추론 능력을 두 배로 향상시켰다.

Unitree G1 쿵푸 로봇이 중국에서 가장 시청률이 높은 TV 행사에서 전 세계 관객을 매료시켰으며, 회사는 2026년에 2만 대의 휴머노이드 출하를 목표로 하고 있다.

OpenAI의 최신 AI 모델은 암호화폐 지갑의 자금을 빼낼 수 있는 놀라운 능력을 보여주며, 취약한 스마트 계약을 테스트의 72%에서 성공적으로 악용했습니다.

규제 찬성 및 반대 AI PAC들이 뉴욕의 RAISE 법안을 두고 충돌하고 있으며, Anthropic이 AI 안전성 법안을 지원하기 위해 2천만 달러를 기여했다.

재무부가 AIEOG 파트너십을 통해 금융 부문의 AI 보안 및 위험 관리를 강화하기 위한 6가지 자료를 공개했습니다.

OpenAI가 타타 그룹과 함께 인도 전역으로 사업을 확장한다고 발표했으며 100MW 데이터센터 용량을 확보하고 TCS 직원 전체에 ChatGPT Enterprise를 배포합니다.

뉴햄프셔 대학교 연구진은 AI를 활용해 67,573개의 자기 화합물을 식별했으며, 그중 전기차용 고온 소재 25종을 포함합니다.

프랑스 대통령은 트럼프 행정부의 AI 규제 비판을 거부하고 Grok 챗봇 논란 이후 디지털 악용 단속을 위한 G7의 강력 대응을 약속했다.

데미스 하사비스는 이중 용도 AI의 위험을 지적하고 국제적 프레임워크를 요구하며 인도 정상회의에서 AGI가 5~10년 내에 도래할 것이라고 예측했다.

오픈AI CEO 샘 올트먼은 2028년까지 초지능이 조기에 도래할 것으로 전망하며, 10년 말까지 데이터센터가 인류보다 더 많은 지능을 보유할 수 있다고 경고했다.

과학자들은 OpenAI의 ChatGPT-5 Pro를 사용해 새로운 수학적 증명과 블랙홀 발견을 이루어냈으며, 이는 지속되는 한계에도 불구하고 AI 지원 연구의 패러다임 전환을 알린다.

경제학자 로버트 라이시(Robert Reich)는 AI로 인한 생산성 향상이 노동자보다 소유주에게 더 큰 혜택을 줄 것이라고 주장한다. 역사적으로 노조나 정치적 힘이 없으면 생산성이 상승해도 중간 임금은 정체된다는 점을 보여준다.

Nature는 임상 데이터와 유전 정보를 활용해 희귀 질환을 진단하는 획기적인 DeepRare AI 시스템을 발표하여 환자들의 수년간 이어진 진단 여정을 끝냈다고 보도했습니다.