중국의 기술 대기업들이 설 연휴 이전에 여러 AI 모델을 공개했다: 알리바바의 Qwen 3.5, 바이트댄스의 Doubao 2.0, Zhipu의 GLM-5, 그리고 기대되는 DeepSeek V4.

가트너는 분산된 규제로 인해 전 세계 경제의 75%가 규제 준수로 전환함에 따라 AI 거버넌스 지출이 2026년에는 $492M에 도달하고 2030년에는 $1B를 초과할 것으로 전망합니다.

Anthropic가 Claude Sonnet 4.6을 출시했습니다. 이 모델은 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 갖추고 코드 작성, 컴퓨터 활용, 에이전트 분야에서 최첨단 AI 성능을 더 낮은 비용으로 제공합니다. Opus 4.6 공개로부터 단 12일 만에 나왔습니다.

메타와 NVIDIA는 AI 인프라를 위해 수백만 개의 Blackwell 및 Rubin GPU, Grace CPU, 그리고 Spectrum-X 네트워킹을 배치하는 대규모 다년간 파트너십을 발표했습니다.

Moonshot AI는 Alibaba와 Tencent의 지원을 받아 $10 billion 가치평가를 목표로 하고 있으며, 이는 Kimi 챗봇으로 $4.3 billion 가치평가에서 $500 million을 모금한 지 불과 몇 주 만의 일이다.

NPR 분석에 따르면 중국은 AI 도입과 응용에 주력하는 반면 미국은 모델 개발을 우선시하며, 이는 글로벌 AI 경쟁에서 서로 다른 두 접근법을 드러낸다.

Anthropic이 3,800억 달러 평가에서 300억 달러 규모의 시리즈 G로 선두에 서며, 미국 AI 스타트업들이 대규모 자금 조달을 확보해 세 곳의 기업이 10억 달러를 돌파했다.

DeepMind 연구진은 AI 에이전트의 동적 능력 평가와 적응형 작업 재할당을 강조하는 지능형 위임 프레임워크를 제안한다.

연구에 따르면 대형 기술 기업이 주장하는 AI의 기후 이득 중 74%는 동료 검토된 증거가 부족하며, 36%는 배출 저감 약속에 대한 증거가 전혀 없는 것으로 나타났다.

Seedance 2.0이 저작권이 있는 콘텐츠를 생성하면서 ByteDance는 디즈니 및 파라마운트로부터 중지·금지 요청 서한을 받았고, 이에 대해 SAG-AFTRA가 비난을 표명했다.

메타 내부 테스트에 따르면 해당 챗봇은 미성년자를 착취로부터 보호하는 데 거의 70%에 달하는 경우에서 실패했다고 뉴멕시코 소송 문서들이 공개했다.

인도의 Adani Group은 재생에너지로 운영되는 AI 데이터센터에 대한 역사적인 $100B 투자를 발표했으며, 이는 $250B 규모의 AI 생태계를 촉진할 것으로 예상됩니다.

알리바바가 향상된 에이전트 능력을 갖춘 Qwen 3.5를 출시했다. 이 모델은 3970억 파라미터 규모의 MoE(Mixture-of-Experts) 아키텍처를 특징으로 하며 글로벌 경쟁을 겨냥한다.

인포시스 CEO는 AI 서비스가 분기 매출의 5.5%를 차지하며, 이는 약 1억5천만 달러의 AI 기반 비즈니스 성장에 해당한다고 공개했다.

가디언의 조사에 따르면 사용자가 검색 결과에서 AI가 생성한 의료 조언을 처음 볼 때 Google이 안전 경고를 표시하지 않는 것으로 드러났다.