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중국의 '삼체(Three-Body)' 성좌, 궤도 기반 AI 인프라 재정의

2026년 2월 13일 금요일, 궤도 인프라의 지형이 수동적 데이터 중계에서 능동적 지능으로 결정적으로 전환되었습니다. 중국은 10개의 서로 다른 인공지능(AI) 모델을 궤도에 직접 성공적으로 배치한 위성 네트워크인 '삼체 컴퓨팅 성좌(Three-Body Computing Constellation)'의 완전한 가동 역량을 발표했습니다. 저장 연구소(Zhejiang Lab)가 글로벌 파트너들과 협력하여 주도한 이 개발은 위성이 단순한 통신 노드가 아니라 복잡한 추론과 실시간 분석이 가능한 자율 데이터 센터로 기능하는 '소프트웨어 정의(software-defined)' 우주 환경 조성의 근본적인 도약을 의미합니다.

이번 발표는 2025년 5월 12기의 위성을 1차 발사한 후 약 9개월간의 엄격한 궤도 내 테스트를 거쳐 이루어졌습니다. 강력한 위성 간 네트워킹(inter-satellite networking)을 구축하고 고매개변수 AI 모델을 배치함으로써, 중국은 우주의 진공 상태에서 고성능 에지 컴퓨팅(edge computing)의 생존 가능성을 효과적으로 입증했습니다. 이러한 행보는 중국을 신흥 '우주 AI(Space AI)' 분야의 선두 주자로 자리매김하게 하며, SpaceX와 같은 기존 업체들에 도전하고 글로벌 항공우주 산업의 전략적 셈법을 재편하고 있습니다.

"삼체" 네트워크의 아키텍처

삼체 컴퓨팅 성좌(Three-Body Computing Constellation)의 핵심 혁신은 기존의 '다운로드 후 처리' 패러다임에서 벗어난 데 있습니다. 역사적으로 지구 관측 위성은 수 페타바이트의 원시 데이터를 캡처하여 분석을 위해 지상국으로 전송하는 단순 단말기로 작동해 왔으며, 이 과정은 대역폭 병목 현상과 상당한 지연 시간으로 인해 어려움을 겪어 왔습니다.

저장 연구소(Zhejiang Lab)의 새로운 아키텍처는 이 모델을 뒤집었습니다. 이 성좌는 80억 개의 매개변수를 가진 원격 탐사 모델(remote sensing model)과 80억 개의 매개변수를 가진 천문 시계열 모델(astronomical time-domain model)을 포함하여 대규모 모델을 실행할 수 있는 온보드 AI 프로세서를 갖추고 있습니다. 이는 궤도에서 성공적으로 운영된 역대 최대 규모의 AI 모델들에 속합니다.

저장 연구소의 수석 연구원 리 Chao에 따르면, 이 시스템을 통해 데이터를 "우주에서 처리하고 사용자에게 직접 전달"할 수 있습니다. 이러한 역량은 2025년 11월, 성좌의 원격 탐사 모델이 중국 북서부 189제곱킬로미터 지역에서 자율 인프라 조사를 실시했을 때 검증되었습니다. 폭설에도 불구하고 온보드 AI는 지상의 개입 없이 경기장과 교량 같은 주요 인프라 요소를 성공적으로 식별하고 분류하여, 이전에는 지상 데이터 센터에 국한되었던 수준의 자율 시각 인식 능력을 입증했습니다.

생태계 확장: 궤도 위의 DeepSeek와 Qwen3

삼체 성좌의 배치는 고립된 사건이 아니라 중국 우주 분야의 격동적인 한 달을 마무리하는 정점입니다. 궤도 AI 패권에 대한 추진력은 국가 지원 연구소, 대학 및 상업 기업이 참여하는 다양한 생태계를 육성했습니다.

저장 연구소의 발표 바로 전날인 2026년 2월 12일, 홍콩 중문 대학교(CUHK)는 CUHK 1호 위성을 발사했습니다. 이 플랫폼은 DeepSeek 거대 언어 모델(Large Language Model)을 보드에 직접 탑재한 최초의 위성이라는 타이틀을 보유하게 되었습니다. 전력 소모와 열 발산이 중요한 제한 요소인 우주 비행의 제약 조건에 최적화된 궤도용 DeepSeek 버전은 위성이 관측하는 다중 스펙트럼 데이터(multispectral data)를 실시간에 가깝게 분석할 수 있도록 합니다. 이를 통해 위성은 관찰하는 도시 환경을 '이해'할 수 있으며, 홍콩-마카오 대만구 지역의 도시 관리 과제나 재난 시나리오에 즉각적인 대응을 용이하게 합니다.

나아가 상업 분야에서도 동등한 역동성을 보여주었습니다. 2026년 1월 말, 궈싱 에어로스페이스(GuoXing Aerospace)는 알리바바의 Qwen3 거대 언어 모델을 자사의 컴퓨팅 위성 클러스터로 성공적으로 업링크했다고 발표했습니다. 이 실험은 범용 대규모 AI 모델이 지상 통제소에서 운영 중인 위성으로 배치되어 엔드 투 엔드(end-to-end) 추론 작업을 수행한 최초의 사례입니다. Qwen3 모델은 지상에서 전송된 자연어 쿼리를 처리하고 2분 이내에 실행 가능한 통찰력을 반환하는 복잡한 추론 실험을 완료한 것으로 보고되었으며, 이는 전통적인 텔레메트리 루프에 소요되는 시간의 극히 일부에 불과합니다.

실시간 과학 및 재난 대응

이 기술의 영향은 상업적 효율성을 훨씬 뛰어넘습니다. 위성 네트워크에 AI를 통합하는 것은 과학 연구와 긴급 대응에 혁명을 일으킬 것으로 기대됩니다.

천문학적 응용을 위해 삼체 성좌는 우주 X선 편광 검출기(cosmic X-ray polarization detectors)를 장착한 두 기의 위성을 배치했습니다. 이 장치들은 감마선 폭발(gamma-ray bursts)을 분류하도록 설계된 특화된 AI 모델을 사용합니다. 테스트 기간 동안 이 모델은 이러한 일시적인 우주 현상을 식별하는 데 99%의 정확도를 달성했습니다. 더 중요한 것은 위성이 노이즈를 제거하고 가치가 높은 과학 데이터만 전송할 수 있게 됨에 따라 지상으로 전송해야 하는 데이터의 양을 획기적으로 줄였다는 점입니다.

재난 관리 영역에서 현장 데이터를 처리하는 능력은 판도를 바꾸는 역할을 합니다. 홍수나 지진 지역의 전통적인 위성 이미지는 다운로드와 처리에 수 시간이 걸릴 수 있습니다. 그러나 AI 지원 위성은 장면을 즉시 분석하고, 통행 불가능한 도로 함몰이나 붕괴된 건물을 식별하며, 지상의 구조팀에 경량 벡터 맵이나 텍스트 알림을 즉시 전송할 수 있습니다. 이러한 '의사결정 루프'의 단축은 대참사 이후의 결정적인 골든 타임에 수많은 생명을 구할 수 있습니다.

글로벌 영향과 새로운 우주 경쟁

중국의 급격한 궤도 에지 컴퓨팅(orbital edge computing) 발전은 지구 저궤도(Low Earth Orbit, LEO)의 경쟁 역학을 심화시켰습니다. SpaceX의 Starlink가 궤도 연결성에 대한 논의를 주도해 온 반면, 이제 초점은 궤도 컴퓨팅으로 이동하고 있습니다.

미국은 유사한 에지 컴퓨팅 역량 제공을 목표로 하는 '스타클라우드(Starcloud)' 프로그램에 엔비디아(Nvidia) GPU 클러스터를 통합하는 등 자체적인 이니셔티브로 대응해 왔습니다. 한편, 유럽 연합은 보안이 강화된 AI 기반 정부 통신을 강조하는 IRIS² 성좌 구축을 가속화하고 있습니다. 그러나 DeepSeek에서 Qwen3, 저장 연구소의 독자 모델에 이르기까지 여러 개의 뚜렷한 고매개변수 모델을 현장에 배치하는 중국의 능력은 빠르게 성숙하고 있는 견고하고 다양화된 소프트웨어 생태계를 시사합니다.

다음 표는 2026년 초 현재 AI 통합 우주 인프라 분야의 주요 이니셔티브를 비교한 것입니다.

표: 글로벌 AI 위성 이니셔티브 비교 분석 (2026)

프로젝트 명칭 주요 운영 주체 핵심 AI 역량 및 모델
삼체 컴퓨팅 성좌 저장 연구소(중국) 10개 모델(최대 80억 매개변수), 자율 천문 관측 및 센싱
CUHK 1호 홍콩 중문 대학교 온보드 DeepSeek LLM, 도시 지속 가능성 분석
스타클라우드 프로그램 SpaceX / 상업 파트너(미국) 엔비디아 GPU 통합, 분산 궤도 추론
궈싱 컴퓨팅 클러스터 궈싱 에어로스페이스(중국) 알리바바 Qwen3 LLM, 엔드 투 엔드 추론 작업
IRIS² 유럽 우주국(EU) 보안 AI 기반 암호화, 정부급 분석

미래 로드맵: 100경 연산 네트워크

앞으로 저장 연구소와 파트너들은 야심 찬 로드맵을 제시했습니다. 현재의 배치는 향후 1,000기 이상의 위성으로 구성될 계획된 네트워크의 선봉에 불과합니다. 완전 가동 시, 이 '궤도 두뇌'는 초당 **100경 번의 연산(100 quintillion operations per second)**을 수행하는 결합 컴퓨팅 파워를 제공할 것으로 예상됩니다.

이 거대한 컴퓨팅 메시는 레이저 링크를 사용하여 위성들을 하늘 위의 통합 슈퍼컴퓨터로 연결하는 위성 간 네트워킹을 활용할 것입니다. 이를 통해 여러 위성에 작업을 분산시킬 수 있으며, 단일 우주선으로는 감당하기 어려운 워크로드를 네트워크가 처리할 수 있게 됩니다.

지상 데이터 센터와 궤도 인프라 사이의 경계가 모호해짐에 따라, 삼체 성좌의 배치는 '우주 2.0' 시대의 시작을 알리고 있습니다. 이 새로운 패러다임에서 위성의 가치는 렌즈의 선명도가 아니라 코드의 지능에 의해 정의됩니다. 이미 10개의 모델이 궤도에 있고 수백 개의 위성이 발사대에서 대기 중인 가운데, 중국은 이 새로운 디지털 프런티어에서 자신의 권리를 확고히 주장하고 있습니다.

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