AI 추론 스타트업 모달 랩스(Modal Labs), 5개월 만에 기업 가치 2배 상승하며 25억 달러 투자 유치

AI 개발자를 위한 전문 클라우드 플랫폼인 모달 랩스(Modal Labs)가 기업 가치를 약 25억 달러로 평가받으며 새로운 투자 라운드를 확보하고 있습니다. 보도에 따르면 이번 라운드는 **제너럴 카탈리스트(General Catalyst)**가 주도하고 있으며, 이는 호황을 누리고 있는 생성형 AI(Generative AI) 경제를 지원할 수 있는 인프라에 대한 투자자들의 열렬한 관심을 보여줍니다.

이러한 자본 투입은 모달 랩스의 성장 궤적에서 극적인 상승을 의미하며, 5개월도 채 되지 않아 기업 가치를 두 배로 높였습니다. 이 스타트업은 이전에 2025년 10월, 시리즈 B(Series B) 라운드에서 투자 후 기업 가치 11억 달러를 인정받으며 유니콘 지위에 올랐습니다. 이러한 급격한 가치 재평가는 벤처 캐피털 환경의 광범위한 변화를 강조하며, 투자의 초점이 파운데이션 모델(Foundation model) 훈련에서 '추론 계층(Inference layer)'—즉, 프로덕션 환경에서 이러한 모델을 실행하고 확장하는 데 필요한 인프라—으로 이동하고 있음을 보여줍니다.

추론 인프라로의 전환

지난 2년 동안 AI 업계의 담론은 거대 언어 모델(LLM, Large Language Models) 훈련에 필요한 막대한 자본 요구사항이 지배적이었습니다. 그러나 기업들이 실험 단계에서 배포 단계로 넘어감에 따라, 병목 현상은 모델이 사용자 요청을 실제로 처리하는 과정인 **추론(Inference)**으로 옮겨갔습니다.

Modal Labs는 클라우드 인프라의 복잡성을 추상화하는 서버리스 GPU 플랫폼을 제공함으로써 이 분야의 핵심 기업으로 자리매김했습니다. 쿠버네티스(Kubernetes) 및 수많은 YAML 파일이 포함된 복잡한 설정이 필요한 기존 클라우드 제공업체와 달리, Modal은 개발자가 파이썬(Python) 코드로 직접 컨테이너 환경, 하드웨어 요구사항 및 확장 로직을 정의할 수 있도록 합니다.

모달 랩스의 공동 설립자이자 CEO인 **Erik Bernhardsson**은 이러한 '코드 기반 인프라(Infrastructure-from-Code)' 철학을 옹호해 왔습니다. 엔지니어가 단 한 줄의 Python 코드로 고성능 Nvidia H100 또는 A100을 프로비저닝할 수 있게 함으로써, Modal은 데브옵스(Dev-ops) 오버헤드를 관리하지 않고도 빠르게 반복 작업이 필요한 데이터 팀과 AI 스타트업 사이에서 상당한 견인력을 얻었습니다.

기업 가치 및 성장 지표

25억 달러의 기업 가치(Valuation)로의 도약은 강력한 근본 지표에 의해 뒷받침됩니다. 이번 거래에 정통한 소식통에 따르면 모달 랩스는 **약 5,000만 달러의 연간 반복 매출(ARR, Annualized Revenue Run Rate)**에 도달했습니다. 이러한 매출 성장은 회사가 단순히 하이프 사이클(Hype cycle)에 편승하는 것이 아니라, 유료 고객들이 컴퓨팅 리소스를 실질적으로 소비하고 있음을 시사합니다.

다음 표는 지난 몇 년 동안 모달 랩스의 급격한 가치 상승을 보여줍니다:

모달 랩스 투자 이력

제너럴 카탈리스트가 주도하는 이유

제너럴 카탈리스트(General Catalyst)의 참여는 '애플리케이션 계층(Application layer)' 조력자에 대한 전략적 베팅을 의미합니다. 이 회사는 최근 수십억 달러를 '창조 전략'과 응용 AI 기업에 할당하며 AI 테마에 공격적으로 투자해 왔습니다. Modal을 지원함으로써 General Catalyst는 차세대 AI 애플리케이션을 구동할 곡괭이와 삽(Pick-and-shovel) 제공업체에 투자하고 있는 것입니다.

이 회사의 관심은 혼잡한 시장에서 Modal의 차별성에서 기인한 것으로 보입니다. Replicate와 같은 경쟁업체가 API를 통한 손쉬운 모델 호스팅에 집중하고 RunPod이 가공되지 않은 GPU 대여를 제공하는 반면, Modal은 프로그래밍 가능한 런타임을 제공함으로써 균형을 맞춥니다. 이를 통해 단순한 모델 추론뿐만 아니라 다음과 같은 복잡하고 무거운 작업도 처리할 수 있습니다:

• 커스텀 데이터에 대한 오픈 소스 모델 파인튜닝(Fine-tuning).
• 3D 자산 생성 파이프라인.
• 바이오테크를 위한 단백질 구조 예측(Protein folding) 시뮬레이션.
• AI 에이전트를 위한 샌드박스 코드 실행.

기술적 우위: 코드 기반 인프라

Modal의 매력의 핵심은 기술 아키텍처에 있습니다. 이 플랫폼은 사용자가 즉각적인 응답을 기대하는 서버리스 추론의 중요한 지표인 **1초 미만의 콜드 스타트 시간(Cold start times)**을 자랑합니다. Modal은 컨테이너 런타임과 파일 시스템을 최적화하여 이를 달성하며, 트래픽 급증을 처리하기 위해 수천 개의 GPU를 수초 만에 가동하고 직후에 즉시 0으로 축소하여 개발자의 비용을 절감할 수 있게 합니다.

이러한 탄력성은 전통적인 상시 가동 서버 클러스터로는 관리 비용이 많이 드는 '폭발적인' 트래픽 패턴을 자주 경험하는 현재의 생성형 AI 애플리케이션 파동에 필수적입니다.

경쟁 환경 및 향후 전망

이번 거래로 모달 랩스는 AI 인프라(AI infrastructure) 스타트업의 최상위권에 확고히 자리 잡았습니다. 이 분야는 다른 업체들도 대규모 라운드를 유치하며 치열한 경쟁이 벌어지고 있습니다:

• Baseten은 최근 50억 달러의 기업 가치로 투자를 유치했습니다.
• Fireworks AI는 2025년 말에 40억 달러의 가치로 자본을 조달했습니다.

AI 시장이 성숙해짐에 따라, 승자는 개발자 경험과 신뢰성에 의해 결정될 가능성이 높습니다. 5,000만 달러의 ARR과 General Catalyst로부터 확보한 새로운 군자금을 바탕으로, 모달 랩스는 엔지니어링 팀을 확장하고 더 많은 GPU 용량을 확보하며, 현재 AI 파일럿 프로젝트를 확장 가능한 프로덕션 단계로 옮기는 데 어려움을 겪고 있는 기업 고객을 공격적으로 공략할 수 있는 유리한 위치에 있습니다.

이번 투자는 모델 전쟁(OpenAI vs. Anthropic vs. Google)이 헤드라인을 장식하는 동안, 그러한 모델을 실행할 수 있게 하는 인프라 기업들이 거대하고 가시적인 가치를 창출하고 있다는 논제를 입증합니다.