Microsoft, 자체 기반 모델로 AI 자립성 추구

인공지능(AI) 지형의 재편을 예고하는 결정적인 행보로, Microsoft는 '진정한 AI 자립성'을 달성하기 위한 공격적인 전략을 발표했습니다. 이러한 전환은 자체 기반 모델(Foundation Models)인 MAI-1의 개발과 OpenAI에 대한 장기적인 의존도를 낮추려는 광범위한 이니셔티브를 기반으로 합니다. Microsoft AI CEO 무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)의 리더십 아래, 이 거대 기술 기업은 파트너 기술의 주요 유통업체에서 프런티어급 AI 시스템의 독자적인 창조자로 전환하고 있습니다.

MAI-1의 부상: 독립 선언

Microsoft 전략 변화의 중심에는 업계에서 가장 발전된 시스템과 경쟁하도록 설계된 자체 거대 언어 모델(LLM)인 MAI-1 기반 모델이 있습니다. 보고에 따르면 MAI-1은 약 **5,000억 개의 매개변수(Parameters)**를 자랑하는 거대 모델로, 생성형 AI(Generative AI) 분야의 강력한 경쟁자로 자리매김하고 있습니다.

MAI-1 개발은 막대한 자본과 인프라가 투입되는 사업입니다. 이 모델은 세계 최고의 AI 연구소들의 훈련 환경에 필적하는 컴퓨팅 자원인 15,000개의 Nvidia H100 GPU 전용 클러스터에서 훈련되었습니다. 이러한 인프라 투자는 실리콘에서 소프트웨어에 이르기까지 AI 스택 전체를 수직적으로 제어하려는 Microsoft의 의지를 강조합니다.

Inflection AI를 이끌고 DeepMind를 공동 창립한 후 Microsoft에 합류한 Mustafa Suleyman은 이러한 새로운 방향에 대해 목소리를 높여왔습니다. 최근 성명에서 그는 OpenAI와의 파트너십이 Microsoft 비즈니스의 초석으로 남아있지만, 미래를 보장하기 위해 회사가 자체적인 '프런티어' 역량을 보유해야 한다고 강조했습니다. 일부 Copilot 텍스트 사용 사례에 MAI-1-preview를 도입한 것은 이러한 내부 역량의 첫 번째 공개 검증이며, Microsoft가 외부 파트너의 모델과 경쟁할 수 있는 모델을 구축하고 배포할 수 있음을 증명합니다.

전략적 헤징: 2032년까지 이어지는 OpenAI 파트너십

자립을 위한 내부적인 추진에도 불구하고, Microsoft는 장기적인 안정을 보장하기 위해 OpenAI와의 관계를 신중하게 구조화했습니다. 두 회사는 최근 2032년까지 연장되는 계약을 통해 동맹을 공고히 했습니다.

내부 역량을 구축하면서 특권적인 외부 파트너십을 유지하는 이 이중 트랙 전략을 통해 Microsoft는 시장 변동성과 기술적 병목 현상에 대비할 수 있습니다. 갱신된 계약은 Microsoft에 인공 일반 지능(Artificial General Intelligence, AGI)을 달성할 수 있는 미래 시스템을 포함하여 OpenAI 모델에 대한 지적 재산권을 부여합니다. 그러나 MAI-1의 존재는 Microsoft에 이전에는 부족했던 영향력을 부여합니다. Microsoft는 더 이상 단순히 GPT-4의 '래퍼(wrapper)'가 아닙니다. 파트너십 역학이 변하거나 OpenAI의 로드맵이 Microsoft의 기업 요구 사항과 어긋날 경우 실행 가능한 대안을 가진 구축자입니다.

기업을 위한 전문가급 AGI

Microsoft의 자립 전략의 실질적인 응용은 기업 시장에 집중되어 있습니다. 술레이만은 높은 신뢰성으로 복잡한 다단계 워크플로우를 실행할 수 있는 AI 에이전트인 '전문가급 AGI'에 대한 비전을 분명히 했습니다.

대화의 유창함을 우선시하는 소비자용 챗봇과 달리, 이러한 기업용 모델은 다음을 위해 설계되었습니다:

• 정확성 및 사실성: 중요한 비즈니스 데이터에 대한 환각(Hallucination) 현상 발생률 감소.
• 프로세스 자동화: 금융, 법률 및 코딩 분야의 엔드투엔드 작업 처리.
• 데이터 프라이버시: 민감한 기업 데이터가 타사 모델 API를 거치지 않고 Microsoft의 제어된 인프라 내에 머물도록 보장.

향후 12~18개월 이내에 AI가 사무직 인지 작업의 상당 부분을 자동화할 수 있다는 술레이만의 대담한 예측은 MAI-1을 이러한 변화의 중심에 둡니다. 자체 모델을 Microsoft 365 생태계에 통합함으로써, 회사는 모든 쿼리에 대해 순수하게 GPT-4에 의존하는 대신 원활하고 비용 효율적인 대안을 제공하여 Azure 고객을 위한 가성비를 최적화하는 것을 목표로 합니다.

비교 분석: MAI-1 vs. 시장

현재 생태계에서 MAI-1이 어디에 위치하는지 이해하려면 자체 모델 및 오픈 소스 대안 모두와 비교하는 것이 필수적입니다. 다음 표는 Microsoft의 새로운 내부 경쟁자와 기존 시장 리더 간의 주요 차이점을 요약합니다.

표 1: 기반 모델(Foundation Models)의 경쟁 지형

인프라의 강점

자립을 향한 Microsoft의 전환 능력은 Azure 인프라에 대한 막대한 투자 덕분에 가능해졌습니다. Nvidia H100 클러스터를 넘어, 회사는 **Maia 100 AI 가속기(Maia 100 AI accelerator)**와 같은 자체 실리콘을 활발히 개발하고 있습니다.

이러한 수직 계층 통합은 AI의 장기적인 경제성에 매우 중요합니다. 현재 GPT-4와 같은 모델을 실행하는 것은 타사 라이선싱 및 하드웨어 비용으로 인해 매우 비쌉니다. 자체 인프라에서 MAI-1을 훈련하고 잠재적으로 자체 칩에서 추론을 실행함으로써, Microsoft는 **토큰당 비용(cost per token)**을 극적으로 낮출 수 있습니다. 이러한 마진 개선은 수백만 명의 일일 사용자에게 채택이 확산됨에 따라 GitHub Copilot 및 Microsoft 365 Copilot과 같은 제품의 수익성을 유지하는 데 필수적입니다.

결론

Microsoft의 MAI-1 개발은 단순한 제품 출시 그 이상입니다. 이는 기술 세계에서의 지정학적 작전입니다. 'AI 자립성'을 선언함으로써, Microsoft는 파트너를 소중히 여기지만 그들에게 종속되지는 않겠다는 신호를 보내고 있습니다. MAI-1 모델이 성숙해지고 Azure 및 Copilot 생태계에 더 깊이 통합됨에 따라, 업계는 Microsoft가 세계 최대의 AI 투자자에서 가장 강력한 AI 창조자로 성공적으로 전환할 수 있을지 면밀히 지켜볼 것입니다.