바이트댄스(ByteDance), 삼성과의 전략적 협상을 통해 자체 설계 반도체(Custom Silicon) 야망 가속화

기술적 독립을 위한 중요한 움직임으로, 틱톡(TikTok)과 도인(Douyin)의 모회사인 바이트댄스(ByteDance)가 자체 AI 칩을 제조하기 위해 삼성전자(Samsung Electronics)와 심도 있는 협상을 진행 중인 것으로 알려졌습니다. 이러한 전략적 전환은 글로벌 공급망 긴장과 지정학적 제한 속에서 고급 프로세서의 안정적인 공급을 확보하려는 중국 기술 거물의 인프라 계획에서 중요한 진화를 의미합니다.

최근 업계 보고서에 따르면, 바이트댄스는 독자적인 AI 추론 칩(AI inference chips)을 최대 35만 개 생산할 계획이며, 이르면 2026년 3월에 엔지니어링 샘플이 인도될 것으로 예상됩니다. 이 파트너십이 성공할 경우, 바이트댄스는 엔비디아(Nvidia)와 같은 외부 공급업체에 대한 의존도를 크게 낮추고 중국 인터넷 대기업들 사이의 AI 반도체 도입 경쟁 지형을 재편할 수 있습니다.

제조 파트너십: 파운드리 파트너로서의 삼성

이번 협력은 학습된 AI 모델을 통해 실시간 데이터를 실행하여 예측이나 추천을 생성하는 과정인 AI 추론 워크로드를 위해 특별히 설계된 칩 생산에 초점을 맞추고 있습니다. 바이트댄스(ByteDance)는 역사적으로 학습과 추론 모두에 엔비디아의 GPU를 사용해 왔지만, 틱톡과 같은 플랫폼을 위한 추천 알고리즘의 거대한 규모에는 범용 GPU보다 효율적인 대규모 전용 컴퓨팅 파워가 필요합니다.

보고된 계약 내용은 단계별 생산 일정을 담고 있습니다:

• 초기 단계: 바이트댄스는 2026년 3월 말까지 엔지니어링 샘플 확보를 목표로 합니다.
• 대량 생산: 이 회사는 당해 연도 내에 10만 개의 초기 생산을 목표로 하고 있습니다.
• 장기적 규모: 생산 능력은 시간이 지남에 따라 35만 개까지 확대될 것으로 예상되며, 이는 내부 하드웨어에 대한 강력한 의지를 나타냅니다.

결정적으로, 이번 협상은 로직 칩 제조를 넘어 고대역폭 메모리(High Bandwidth Memory, HBM) 공급까지 확대된 것으로 알려졌습니다. 글로벌 AI 붐으로 인해 메모리 가용성에 심각한 병목 현상이 발생함에 따라, 삼성의 메모리 재고에 대한 직접적인 라인을 확보하는 것이 바이트댄스의 파트너 선택에 결정적인 요인이 되었을 가능성이 큽니다. 선도적인 파운드리(Foundry)이자 일류 메모리 제조업체라는 독보적인 위치를 차지하고 있는 삼성은 다른 파운드리가 쉽게 따라올 수 없는 "턴키(Turnkey)" 솔루션을 제공합니다.

알고리즘에서 실리콘으로: 추론으로의 전환

이번 발전의 중요성을 이해하려면 AI 워크로드의 두 가지 핵심 단계인 학습과 추론을 구분하는 것이 필수적입니다.

• 학습(Training): 모델을 "가르치기" 위해 방대한 데이터 세트를 입력하는 과정입니다. 이는 엄청난 원시 연산 능력(대개 엔비디아 H100/A100 클러스터)을 필요로 합니다.
• 추론(Inference): 배포된 모델이 실시간 결정을 내리는 과정입니다(예: "이 사용자에게 다음에 어떤 영상을 보여줄 것인가?"). 이는 낮은 지연 시간과 높은 에너지 효율을 필요로 합니다.

틱톡(TikTok)과 같은 소비자 대면 플랫폼의 경우, 매일 수십억 명의 활성 사용자가 즉각적인 추천을 요구하기 때문에 추론 비용이 학습 비용을 압도하는 경우가 많습니다. 바이트댄스는 특정 추천 아키텍처에만 최적화된 자체 설계 반도체를 설계함으로써 이론적으로 기성 상용 GPU를 사용하는 것보다 와트당 더 높은 성능을 달성할 수 있습니다.

AI 워크로드 요구 사항 비교

지정학적 외줄타기 헤쳐나가기

바이트댄스의 자체 설계 반도체(custom silicon) 추진은 단순한 기술적 최적화가 아닙니다. 이는 지정학적 마찰에서 비롯된 전략적 필연성입니다. 미국은 엔비디아의 H100이나 성능이 하향된 H20과 같은 최첨단 AI 가속기의 중국 기업 판매를 제한하는 일련의 엄격한 수출 통제를 시행해 왔습니다.

추론 칩은 일반적으로 학습 칩보다 적은 처리 능력을 필요로 하므로, 5nm 또는 7nm와 같이 제한되지 않은 약간 이전 세대의 공정 노드에서 제조될 가능성이 있지만, 공급망은 여전히 취약합니다. 바이트댄스는 자체 칩을 설계하고 한국 기업인 삼성과 파트너십을 맺음으로써 공급망 위험을 다각화하려 시도하고 있습니다. 삼성은 미국 규정을 준수하면서도, 현재 애플(Apple), 엔비디아, AMD의 수요로 인해 최대 가동률로 운영 중인 TSMC의 중요한 대안을 제공합니다.

더 넓은 지형: 중국 빅테크 기업들의 수직적 통합

바이트댄스만이 이러한 노력을 기울이는 것은 아닙니다. 소프트웨어 회사가 자체 하드웨어를 설계하는 "수직적 통합(Vertical Integration)" 추세는 글로벌 기술 거물들의 표준이 되었습니다. 아마존(AWS Inferentia), 구글(TPU), 마이크로소프트(Maia)는 오래전부터 이 길을 구축해 왔습니다. 중국에서는 제재로 인해 그 시급성이 더욱 커졌습니다.

중국 기술 거물들의 자체 칩 개발 현황

과제와 공식 입장

낙관적인 목표에도 불구하고 자체 설계 반도체로 가는 길은 험난합니다. 반도체 설계는 자본 집약적이며 실수를 용납하지 않는 것으로 악명이 높습니다. 아키텍처의 결함이나 제조 공정의 실패(수율)는 수백만 달러의 손실을 초래하는 지연으로 이어질 수 있습니다. 나아가, 바이트댄스의 개발자들이 엔비디아의 CUDA 플랫폼에서 새로운 자체 칩으로 코드를 원활하게 이식할 수 있도록 하는 소프트웨어 스택을 구축하는 것은 엄청난 엔지니어링 과제가 될 것입니다.

이러한 보고에 대한 논평 요청에 대해 바이트댄스는 구체적인 수정 사항 없이 자체 칩 프로젝트에 관한 정보가 "부정확하다"고 밝혔습니다. 삼성전자(Samsung Electronics)는 논평을 거부했습니다. 이러한 부인은 협상이 진행 중인 단계의 반도체 업계에서 표준적인 대응이며, 종종 영업 비밀을 보호하거나 주식 시장의 기대를 관리하기 위한 의도입니다.

결론: 성숙해가는 AI 생태계

바이트댄스가 35만 개의 맞춤형 추론 칩을 배포하는 데 성공한다면, 이는 회사가 순수 소프트웨어 알고리즘 리더에서 수직 계열화된 AI 강자로 거듭나는 전환점이 될 것입니다. 이 움직임은 회사를 일부 지정학적 충격으로부터 보호할 뿐만 아니라, 세계에서 가장 인기 있는 비디오 앱을 운영하는 데 드는 운영 비용을 획기적으로 줄여줄 것입니다. 2026년 3월이 다가옴에 따라 업계는 첫 번째 실리콘 샘플이 약속을 지킬 수 있을지 면밀히 지켜볼 것입니다.