오픈소스 AI 에이전트 OpenClaw, GitHub에서 145,000개 이상 스타로 화제
Peter Steinberger의 OpenClaw(이전 명칭 Moltbot)가 GitHub에서 가장 많은 스타를 받은 AI 에이전트가 되어 145,000개 이상의 스타를 기록하며 메시징 플랫폼 전반에 걸친 자율 워크플로를 가능하게 합니다.
Peter Steinberger의 OpenClaw(이전 명칭 Moltbot)가 GitHub에서 가장 많은 스타를 받은 AI 에이전트가 되어 145,000개 이상의 스타를 기록하며 메시징 플랫폼 전반에 걸친 자율 워크플로를 가능하게 합니다.
하이네켄은 향후 2년 동안 5,000~6,000명(전체 인력의 7%)을 감원할 계획이며, CEO는 AI와 디지털화가 생산성 향상에 따른 감원의 일부 원인이라고 확인했습니다.
ByteDance는 맞춤형 AI 추론 칩을 개발 중이며, 삼성은 최대 350,000대를 제조할 예정으로 샘플 칩은 2026년 3월까지 나올 것으로 예상된다. 이는 중국의 AI 칩 추진의 일환이다.
Apple은 AI 에이전트를 Xcode 26.3에 직접 통합하여 개발자가 Model Context Protocol을 통해 Claude Agent와 OpenAI Codex를 사용해 빌드, 테스트 및 디버그할 수 있도록 합니다.
Claude Opus 4.6은 100만 토큰 컨텍스트 창, 병렬 조정을 위한 에이전트 팀, 기업 워크플로우를 위한 적응적 사고 등 획기적인 기능을 도입합니다.
Mantic의 AI 예측 엔진은 Metaculus Fall Cup에서 인간 예측자 평균을 능가하며, 현실 세계 사건을 예측하는 AI 능력의 돌파구를 열었다.
미국 상위 4개 하이퍼스케일러가 데이터센터에 대한 총 지출을 6,000억 달러로 늘리고 있으며, AI 인프라 수요로 인해 글로벌 Capex는 2026년에 1조 달러 돌파에 근접할 것으로 보입니다.
Caterpillar은 Monarch Compute Campus와 협력하여 방대한 AI 워크로드 인프라에 천연가스 발전기와 배터리 저장 장치를 제공합니다.
Claude Opus 4.6은 Terminal-Bench에서 65.4%, OSWorld에서 72.7%라는 획기적인 성과를 달성하여 실제 업무 응용에서 Gemini 3 Flash를 능가합니다.
OpenAI 보안 담당자가 뉴스 기사를 분석하고 정보 유출을 내부 소스로 추적하기 위해 특수화된 ChatGPT 도구를 배치합니다.
MIT의 짐 콜린스 교수는 생성형 AI를 사용해 약물 내성 병원체를 표적화하는 프로그래밍 가능한 항균제를 설계하는 획기적인 연구를 이끕니다.
OpenAI는 서버 측 압축, 호스팅된 셸 컨테이너, 장시간 실행되는 자율 AI 에이전트를 구축하기 위한 에이전트 기술 표준을 통해 Responses API를 강화했습니다.
인도는 새로운 엄격한 규정을 도입해 소셜미디어 플랫폼이 불법 콘텐츠를 3시간 내에 삭제하고, 2월 20일부터 모든 AI 생성 자료에 라벨을 붙이도록 요구합니다.
Altruist가 AI 기반 세무 계획 도구를 출시한 후 금융 서비스 주식이 폭락하며 AI가 소프트웨어 분야에서 금융 부문으로 파괴적 영향을 확산시킬 것이라는 우려가 커지고 있다.
Anthropic는 Claude Opus 4.6에 대한 포괄적인 파괴 위험 평가를 공개하여 AI 안전 기준과 최첨단 모델 배포의 투명성을 높입니다.
Google이 DialogLab을 공개했습니다. DialogLab은 1:1 상호작용을 넘어서는 다자간 인간-AI 대화를 작성, 시뮬레이션 및 테스트하기 위한 오픈소스 프레임워크입니다.
MIT 연구진이 뇌간 MRI 영상에서 8개의 개별 신경 섬유 다발을 자동으로 분할하는 획기적인 AI 기반 소프트웨어를 개발했습니다.
xAI는 리더십 위기를 겪고 있다. 영향력 있는 연구자 지미 바가 SpaceX와의 합병 이후 48시간 이내에 떠난 두 번째 공동창업자가 되었다.
칠레가 Latam-GPT를 공개했습니다. 이는 라틴아메리카 문화를 바탕으로 학습된 최초의 오픈소스 AI 모델로, 글로벌 AI 경쟁에서 해당 지역의 존재감을 강화합니다.
Isomorphic Labs가 IsoDDE를 출시했습니다. 이는 AI 기반의 약물 설계 엔진으로, 단백질-리간드 구조 및 결합 친화도 예측에서 AlphaFold 3의 정확도를 두 배 이상으로 향상시킵니다.