인터페이스의 종말: AI 에이전트가 기업용 소프트웨어를 재정의하는 이유

인공지능(AI)이 인간의 일자리를 대체할 것이라는 불안감이 팽배한 가운데, 기술 먹이사슬의 정점에서는 더욱 미묘하고 아마도 더 파괴적인 예측이 나왔습니다. 1,340억 달러 규모의 데이터 및 AI 거대 기업인 데이트브릭스(Databricks)의 CEO 알리 고드시(Ali Ghodsi)는 소프트웨어 산업에 대해 다음과 같이 냉혹한 전망을 내놓았습니다. 전통적인 SaaS(Software-as-a-Service) 모델이 사라지지는 않겠지만, 빠르게 무의미해지고(irrelevant) 있다는 것입니다.

월요일 데이트브릭스가 54억 달러라는 경이적인 연간 반복 매출(revenue run-rate)을 발표함과 동시에 TechCrunch와의 인터뷰에서 고드시는 AI가 SaaS 애플리케이션을 즉각적으로 소멸시킬 것이라는 지배적인 담론에 도전했습니다. 대신 그는 AI 에이전트(AI agents)—복잡한 워크플로우를 실행할 수 있는 자율 시스템—의 등장이 현재의 "포인트 앤 클릭(point-and-click)" 패러다임을 구식으로 만들 것이라고 주장했습니다. 수십 년 동안 기업용 소프트웨어의 가치는 경직된 사용자 인터페이스와 전문가 인증 뒤에 갇혀 있었습니다. 고드시에 따르면 그 시대는 끝나고 있으며, 자연어 명령이 실행을 주도하고 기본 애플리케이션은 보이지 않는 배관이 되는 미래가 이를 대체하고 있습니다.

에이전트 기반 전환: 포인트 앤 클릭에서 프롬프트 앤 실행으로

고드시 주장의 핵심은 SaaS 비즈니스 모델의 근간인 사용자 인터페이스(UI)를 타격합니다. 지난 20년 동안 Salesforce, SAP, Workday와 같은 플랫폼의 지배력은 특정 유형의 해자(moat) 위에 구축되었습니다. 기업들은 직원들이 복잡한 대시보드, 복잡한 메뉴, 다단계 마법사를 탐색하도록 교육하는 데 수백만 달러를 소비했습니다. "전 세계 수백만 명의 사람들이 해당 사용자 인터페이스를 익혔습니다."라고 고드시는 언급했습니다. "그리고 그것이 이들 비즈니스가 가진 가장 큰 해자였습니다."

하지만 대규모 언어 모델(LLM)과 에이전트 기반 워크플로우(agentic workflows)의 등장은 이러한 진입 장벽을 허물고 있습니다. 가까운 미래에 사용자들은 분기별 판매 보고서를 생성하기 위해 어떤 버튼을 클릭해야 하는지, 혹은 구매 주문을 승인하기 위해 5개의 하위 메뉴를 어떻게 탐색해야 하는지 알 필요가 없을 것입니다. 그저 AI 에이전트에게 수행해 달라고 요청하기만 하면 됩니다.

인터페이스가 독점적인 대시보드에서 보편적인 자연어로 전환되면 애플리케이션의 "고착성(stickiness)"은 증발합니다. 에이전트는 사용자를 소프트웨어로부터 효과적으로 분리하여, SaaS 애플리케이션을 단지 데이터베이스와 배후에서 조작되는 API 세트로 취급합니다. "포인트 앤 클릭"에서 "프롬프트 앤 실행"으로의 이러한 전환은 애플리케이션 계층을 상품화하고, 가치를 데이터와 에이전트를 구동하는 지능으로 이동시킵니다.

데이터 인텔리전스: 새로운 기업의 중추

고드시의 제안대로 애플리케이션 계층이 "퇴화"한다면, 기업 기술의 권력 구도는 데이터 계층으로 급격히 이동합니다. 이 논리는 데이트브릭스(Databricks)가 단순히 데이터 웨어하우스 제공업체가 아니라 "데이터 인텔리전스 플랫폼(data intelligence platform)"으로서 공격적으로 포지셔닝하는 이유를 설명합니다.

논리는 간단합니다. AI 에이전트가 "EMEA 지역의 지난 3년간 고객 이탈 분석"과 같은 작업을 성공적으로 수행하려면 정제되고 잘 관리되며 접근 가능한 데이터가 필요합니다. 특정 브랜드의 CRM 인터페이스가 반드시 필요한 것은 아닙니다.

데이트브릭스는 이미 자사 도구를 통해 이러한 변화를 목격하고 있습니다. 고드시는 비기술직 사용자도 평이한 영어로 방대한 데이터 세트를 쿼리할 수 있게 해주는 회사의 AI 기반 인터페이스인 "Genie"를 강조했습니다. 이전에는 이러한 작업에 SQL이나 Python 지식이 필요했기 때문에 데이터 과학자와 엔지니어만 데이터에 접근할 수 있었습니다. 기술적 장벽을 제거함으로써 Genie는 데이트브릭스의 핵심 데이터 웨어하우스 제품의 사용량 급증을 이끌어냈습니다.

이는 더 광범위한 트렌드를 입증합니다. AI 에이전트가 복잡한 기능에 대한 접근을 민주화함에 따라, 워크플로우 인터페이스보다는 데이터 인프라를 제어하는 조직이 가장 큰 가치를 포착하게 될 것입니다.

"무의미함"의 타임라인 vs "종말"의 서사

결정적으로 고드시는 "종말"과 "무의미함"을 구분합니다. 둠스크롤링하는 벤처 캐피털리스트들 사이에서 인기 있는 "SaaS는 죽었다"는 서사는 기업들이 하룻밤 사이에 기록 시스템(systems of record)을 뜯어내는 갑작스러운 멸종 사건을 시사합니다. 고드시는 이를 비현실적이라고 일축합니다.

기업은 천천히 움직입니다. 규제 요건, 거대한 데이터 중력, 조직적 관성은 기존 기록 시스템이 수년, 어쩌면 수십 년 동안 지속될 것임을 의미합니다. "기록 시스템을 왜 옮기겠습니까? 옮기기 어렵다는 걸 알지 않습니까."라고 고드시는 인정했습니다.

대신, 쇠퇴는 온프레미스 소프트웨어에서 클라우드로의 전환과 유사할 것입니다. 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services)가 출시된 날 온프레미스 서버가 사라지지는 않았습니다. 그러나 혁신과 성장의 중심지는 더 이상 아니게 되었습니다. 비즈니스의 미래 전략에 있어 "무의미(irrelevant)"해진 것입니다. 마찬가지로 전통적인 SaaS 앱은 아마도 배경에서 계속 실행되며 원장과 데이터베이스를 유지하겠지만, 인적 자원은 더 이상 직접 로그인하지 않을 것입니다. 기업의 "정문"은 AI 에이전트가 될 것이며, SaaS 애플리케이션은 유틸리티 제공업체의 지위로 전락할 것입니다.

재무적 검증: 데이트브릭스의 시장 급등

고드시의 예측은 그의 역할 때문만이 아니라 회사의 재무 성과 때문에 무게를 갖습니다. 연간 반복 매출 54억 달러에 달하는 데이트브릭스의 전년 대비 65% 성장 발표는 시장이 이미 지갑으로 투표하고 있음을 나타냅니다.

특히 그 매출 중 14억 달러 이상이 현재 AI 제품 덕분입니다. 이러한 AI 관련 수입의 급격한 성장은 기업들이 실험 단계를 넘어 에이전트 기반 미래를 위해 필요한 인프라를 적극적으로 구축하고 있음을 시사합니다.

회사는 또한 기업 가치를 1,340억 달러로 평가받으며 50억 달러의 대규모 펀딩 라운드를 마감했음을 확인했습니다. 이 자금력은 20억 달러의 대출 한도와 결합되어, 데이트브릭스가 시장 변동성을 견뎌내는 동시에 기존 업체(legacy incumbents)를 위협하는 바로 그 기술에 막대하게 투자할 수 있게 해줍니다.

비교 분석: 전통적 SaaS vs AI 에이전트 모델

다음 표는 고드시가 예측한 근본적인 구조적 변화를 요약하며, 확립된 SaaS 패러다임과 부상하는 AI 네이티브 모델을 대조합니다.

결론: 보이지 않는 소프트웨어의 미래

AI가 전통적인 SaaS 모델을 무의미하게 만들 것이라는 예측은 기술 부문 전체에 대한 경종을 울립니다. 수십 년 동안 소프트웨어 공급업체들은 더 나은 쥐덫—더 나은 버튼, 더 나은 레이아웃, 더 나은 대시보드—을 만드는 데 집중해 왔습니다. 알리 고드시(Ali Ghodsi)의 통찰력은 미래가 쥐덫을 만드는 것을 멈추고 대신 쥐를 잡아주는 "지니(genie)"를 만드는 사람들의 것임을 시사합니다.

기존 업체들에게 이 도전은 실존적입니다. 인터페이스 중심의 비즈니스 모델을 스스로 파괴하고 보이지 않는 에이전트 기반 워크플로우를 받아들일 수 있을까요? 아니면 이전의 온프레미스 거인들처럼 세상에 동력을 제공하되 더 이상 세상을 이끌지는 못하는 배경으로 서서히 사라질까요? 데이트브릭스가 계속 상승세를 타면서 그 답은 점점 더 명확해 보입니다. 인터페이스는 죽었습니다. 데이터여 영원하라.