일본, 제1차 인공지능 개발 및 이용을 위한 국가 기본계획 공식 채택

글로벌 기술 리더로서의 지위를 되찾기 위한 결단력 있는 움직임으로, 일본 정부는 제1차 "인공지능 개발 및 이용에 관한 국가 기본계획(National Basic Plan for AI Development and Use)"을 공식 채택했습니다. 2026년 2월 6일 각료 회의(Cabinet)에서 승인된 이 포괄적인 전략은 사회 전 분야에 인공지능(AI)을 통합하는 동시에 안전과 거버넌스를 위한 강력한 프레임워크를 구축하는 경로를 제시합니다.

디지털 사회 추진 본부(Headquarters for the Promotion of a Digital Society)에서 수립한 이 계획은 현재까지 일본의 AI 관련 정책 중 가장 중요한 변화를 나타냅니다. 이 계획은 미국과 중국 같은 AI 강대국들과의 벌어지는 격차를 좁혀야 할 국가적 필요성을 명시적으로 인정하고 있습니다. "신뢰할 수 있는 AI(Creating Reliable AI)"라는 기치 아래, 이 전략은 혁신을 공격적으로 장려하는 균형 잡힌 접근 방식을 우선시하며, 특히 "피지컬 AI(Physical AI)" 및 로봇 공학 분야를 강조하는 동시에 위험을 완화하기 위해 일본 AI 안전 연구소(Japan AI Safety Institute)(J-AISI)의 역량을 확장합니다.

전략적 전환: "가장 AI 친화적인 국가"

새로운 기본계획의 핵심 철학은 일본을 "세계에서 가장 AI 친화적인 국가"로 포지셔닝하는 것입니다. 규제 중심인 유럽연합(EU)의 AI법(AI Act)과 달리, 일본의 전략은 규제보다는 개발을 지원하기 위해 설계된 연성법(Soft-law) 접근 방식인 "애자일 거버넌스(Agile governance)"를 지향합니다.

정부는 일본이 소프트웨어 중심의 생성형 AI(Generative AI) 분야에서는 뒤처져 있지만, 하드웨어 통합 분야에서는 뚜렷한 경쟁 우위를 점하고 있다고 진단했습니다. 결과적으로 이 계획은 고급 AI 모델과 물리적 로봇 및 기계의 융합인 피지컬 AI에 큰 비중을 두고 있습니다. 이러한 집중은 단순히 산업적인 측면뿐만 아니라, 자동화된 간병, 물류 및 제조 솔루션을 통해 국가의 심각한 노동력 부족과 인구 고령화 문제를 해결하려는 실존적인 목표를 가지고 있습니다.

국가 계획의 핵심 기둥

국가 기본계획은 도입을 가속화하고 보안을 보장하기 위해 설계된 네 가지 전략적 기둥을 기반으로 합니다.

1. 국내 개발 역량 강화

일본은 독자적인 AI 생태계를 육성하여 외국 AI 모델에 대한 의존도를 낮추는 것을 목표로 합니다. 이 계획은 일본어, 문화 및 비즈니스 관행을 반영하는 국내 파운데이션 모델(Foundation Models)의 개발을 지원하기 위한 로드맵을 제시합니다.

• 투자: 정부는 컴퓨팅 자원과 연구를 강화하기 위해 2026 회계연도부터 5년간 약 1조 엔(약 63억 4,000만 달러) 규모의 지원 체계를 조정하고 있습니다.
• 인프라: 핵심 우선순위는 대규모 모델 학습에 필요한 연산 능력을 확보하기 위한 국내 데이터 센터 확장과 고성능 GPU 조달입니다.

2. 공공 및 산업 도입 가속화

수요를 창출하기 위해 정부 자체가 주요 도입 주체로 나설 것입니다. 이 계획은 행정 업무를 간소화하고 공공 서비스를 개선하기 위해 중앙 및 지방 정부 운영에 AI 도구를 신속하게 도입할 것을 의무화합니다.

• 중소기업 지원: 중소기업(SME)이 디지털 전환에서 뒤처지는 경우가 많다는 점을 인식하여, 생산성 향상을 위해 이러한 기업들이 AI 솔루션을 통합할 수 있도록 보조금과 기술 지원을 포함합니다.

3. 인적 자원 개발 및 교육

인재 격차 해결은 이 전략의 중요한 구성 요소입니다. 이 계획은 전국적인 "AI 리터러시(AI Literacy)" 이니셔티브를 도입합니다.

• 커리큘럼 변화: 초등학교와 중학교는 학생들이 조기에 AI와 데이터 과학의 기초를 접할 수 있도록 업데이트된 교육 과정을 도입할 예정입니다.
• 리스킬링: 기존 인력을 위해 정부는 자동화로 인해 일자리를 잃은 근로자나 AI 경제에 맞춰 기술을 업그레이드하려는 이들의 재교육 프로그램을 지원할 것입니다.

4. 안전, 신뢰 및 국제 협력

혁신을 추진하는 동시에 허위 정보(Disinformation), 사이버 공격, 저작권 침해와 같은 위험에 대해서는 경계 태세를 유지합니다.

• J-AISI 확장: 일본 AI 안전 연구소는 인력과 예산이 대폭 증액될 예정입니다. 이 연구소의 임무는 AI 안전을 위한 평가 표준 개발, "레드팀(Red teaming)" 연습 수행, 그리고 미국 및 영국의 AI 안전 연구소와 같은 국제 파트너들과 협력하는 것입니다.
• 글로벌 얼라인먼트: 일본은 G7 히로시마 AI 프로세스(G7 Hiroshima AI Process)에 대한 의지를 재확인하며 AI 거버넌스 프레임워크의 국제적 상호운용성을 옹호합니다.

AI 전략의 글로벌 비교

일본의 접근 방식은 EU의 엄격한 규제 환경과 미국의 시장 주도적 자유방임 접근 방식 사이에서 중간 지대를 형성합니다. 다음 표는 이러한 주요 차이점을 보여줍니다.

산업계 영향 및 향후 전망

이 계획의 채택은 글로벌 기술 산업에 강력한 신호를 보냅니다. 국내 스타트업들에게 피지컬 AI에 대한 강조는 수익성 높은 정부 계약과 연구 보조금의 기회를 열어줍니다. 로봇 공학, 센서, 엣지 컴퓨팅 전문 기업들이 새로운 자금 지원 계획의 주요 수혜자가 될 것으로 예상됩니다.

하지만 과제는 남아 있습니다. 비판론자들은 구속력 있는 규제가 없다면 "애자일 거버넌스" 모델이 비윤리적인 AI 사용을 효과적으로 억제하는 데 어려움을 겪을 수 있다고 주장합니다. 또한, 미국 기술 거인들의 확고한 지배력을 고려할 때 생성형 AI 경쟁에서 "따라잡기"라는 목표는 야심 차 보입니다.

2030년을 내다보며 정부는 의료 및 제조 부문의 AI 도입률에 대한 구체적인 목표를 포함하여 성공을 위한 벤치마크를 설정했습니다. 로봇 공학을 통한 AI의 실세계 적용에 전략의 닻을 내림으로써, 일본은 AI 혁신의 다음 물결이 단순한 화면 속이 아니라 물리적 세계에서 일어날 것이라는 점에 베팅하고 있습니다.

계획이 채택을 넘어 실행 단계로 접어듦에 따라, 다가오는 회계연도는 이러한 야심 찬 비전을 실행하고 인구통계학적 과제를 기술적 기회로 전환할 수 있는 일본의 능력을 가늠하는 리트머스 시험대가 될 것입니다.